Racialized Heteroscedasticity in Neuroimaging Features, Behavior Measures, and Neuroimaging-Based Predictive Models
Este estudio de 4.736 participantes de la cohorte ABCD revela que la heterocedasticidad racializada, caracterizada por una varianza consistentemente mayor en los datos neuroimágenes y conductuales para los participantes afroamericanos, induce sistemáticamente disparidades en el error de predicción y la fiabilidad del modelo incluso cuando las diferencias de medias están ausentes, resaltando la estructura de la varianza como un determinante crítico de la generalizabilidad del modelo a través de diversas poblaciones.