🧬 biology
Analysis of a Spatio-temporal Harvested Prey-Predator Model and a Machine Learning Framework for Prediction of Pattern Regimes with Demonstration on the Model
Este artículo investiga la dinámica espacio-temporal de un modelo de presa-depredador con recolección mediante una respuesta funcional de tipo Holling II a través del análisis de estabilidad analítica y de bifurcación, mientras desarrolla y valida simultáneamente un marco de aprendizaje automático híbrido de CNN-Random Forest para predecir regímenes de patrones y construir diagramas de transición a través de un espacio de dos parámetros.