Quantum Minimal Learning Machine: A Fidelity-Based Approach to Error Mitigation
Este artículo presenta la Máquina de Aprendizaje Cuántico Mínima (QMLM), un algoritmo de aprendizaje supervisado basado en la similitud que adapta modelos clásicos a datos cuánticos y se utiliza como método de mitigación de errores para diversos parámetros.