Internal Coherence of Multi-Level AI-Generated Content: A Comparative Analysis of Novice and Experienced Teachers' Consistency within the IAT Framework
Este estudio introduce el Cociente de Consistencia (CQ) para demostrar que, si bien los docentes experimentados generalmente producen contenido educativo generado por IA más coherente conceptual y estructuralmente que los novatos, la significativa variabilidad individual y la efectividad de la ingeniería de prompts estructurada desafían los supuestos deterministas sobre la experiencia profesional, resaltando el papel crítico de la alfabetización en IA y el conocimiento pedagógico para optimizar la colaboración entre docente e IA.