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📊 estadística

Dense Truths, Sparse Estimators: Making Lasso Work for Dense-Signal Logistic Regression

Este artículo desafía la preferencia convencional por la regresión Ridge en entornos de alta dimensión con señal densa al demostrar que el bajo rendimiento de Lasso proviene de un ajuste subóptimo en lugar de fallos inherentes, e introduce un novedoso selector de penalización predictiva posterior que permite a Lasso lograr una precisión predictiva comparable o superior a la de la regresión Ridge mientras retiene sus capacidades cruciales de selección de variables.

Jason Liao2026-08-28
📊 estadística

An Examination of the Performance of Variance Estimators in International Large-Scale Assessments

Este estudio de simulación de Monte Carlo evalúa el desempeño de los estimadores de varianza BRR, JK2 y Bootstrapping en evaluaciones internacionales a gran escala, encontrando que mientras JK2 ofrece una precisión superior para estadísticas suaves como las medias, el Bootstrapping y BRR son más precisos para estadísticas no suaves, y que los ajustes de Fay y el manejo de la no respuesta influyen significativamente en la fiabilidad del estimador.

Umut Atasever, Sabine Meinck, Diego Cortes2026-08-27
📊 estadística

Inverse Target Trial Emulation: A Method to Simulate Realistic Observational Data

Este artículo presenta la Emulación de Ensayo Clínico Inversa (ITTE, por sus siglas en inglés), un marco bayesiano que genera conjuntos de datos observacionales realistas a partir de datos de ensayos controlados aleatorizados mediante la inducción sistemática de sesgos de confusión y relacionados con el tiempo, permitiendo así la evaluación y comparación rigurosa de estrategias analíticas para ajustar estos sesgos en la investigación de salud no aleatorizada.

Luca Benetti, Gianluca Baio, Anna Heath2026-08-27
📊 estadística

What does Retraction Watch's "computer-generated content" reason capture? A metadata analysis of 9,161 retractions

Este análisis de metadatos de 9.161 retractaciones revela que la razón de "contenido generado por computadora" en Retraction Watch está fuertemente concentrada en un solo editor y fuertemente asociada con las fábricas de artículos (paper mills), pero estos patrones reflejan prácticas de co-codificación en lugar de proporcionar evidencia definitiva sobre la presencia real de IA generativa en los artículos retractados.

Jonas Mandalunes2026-08-27
📊 estadística

AttribRank: An Open and Reproducible Framework for Diagnosing Attribution Sensitivity in Author-Level Research Assessment

Este estudio presenta AttribRank, un marco de trabajo de Python de código abierto que cuantifica cómo cambian las clasificaciones de investigación a nivel de autor basándose en las elecciones de evaluación, como las reglas de colaboración y los tipos de indicadores, revelando que estas variaciones están estructuradas por campos disciplinarios en lugar de ser ruido aleatorio.

A Rong, Zhonglin Zhao, Hongju Zhao2026-08-27
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Beyond Citation Counts: A novel framework for Research Translation Analysis

Este artículo presenta el marco de Análisis de la Traslación de la Investigación (RTA, por sus siglas en inglés), un método novedoso que integra el mapeo de guías con el análisis cualitativo de contenido de las citas para ir más allá de los simples recuentos de citas y evaluar sistemáticamente cómo la investigación biomédica es realmente interpretada, utilizada o tergiversada en la práctica clínica y en estudios posteriores.

Harriet Mactier, Kam Cheong Wong, Emily Saurman2026-08-27
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A New Generated Class: Theory and Inference with Application to Daily COVID-19 Cases in Region Aseer, Saudi Arabia

Este artículo introduce una familia de distribuciones generadas trigonométricamente de carácter flexible, específicamente un caso especial parsimonioso de NewWeibull, la cual es validada matemáticamente mediante derivaciones teóricas y simulaciones de Monte Carlo para modelar eficazmente datos de brotes heterogéneos, superando a los modelos existentes cuando se aplica a los casos diarios de COVID-19 en la región de Asir, Arabia Saudita.

Muhammad Arshad, Ali Algarni2026-08-27
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Fertility Characteristics and Cognitive Function Trajectories: Panel Data Analysis of Two Longitudinal Cohort Studies

Este estudio analiza datos longitudinales de China y Europa para revelar que, si bien tener uno o dos hijos generalmente protege la función cognitiva en adultos mayores, la composición de género específica de la descendencia impacta significativamente las trayectorias cognitivas solo en China debido a diferencias culturales y de bienestar social, mientras que en Europa no se observa tal efecto de género.

Yansi Mai, Lin Qin, Na Chen, Xuebin Qiao2026-08-26