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SunBURST: Deterministic GPU-Native High-Dimensional Bayesian Evidence via Mode-Centric Laplace Integration

SUNBURST es un algoritmo determinista y nativo de GPU que computa eficientemente la evidencia bayesiana de alta dimensión combinando el descubrimiento de modos mediante trazado de rayos, el refinamiento por lotes de L-BFGS y la integración de Laplace para lograr una precisión inferior al uno por ciento en segundos para objetivos casi cuadráticos, mientras define explícitamente sus limitaciones con respecto a distribuciones no cuadráticas o de cola pesada.

Ira Wolfson2026-08-26
📊 estadística

Bayesian Bootstrap Ensembles for Low-Rank Causal Discovery

Este artículo presenta un conjunto de bootstrap bayesiano de modelos de bajo rango que supera las limitaciones de escalabilidad de los métodos existentes de descubrimiento causal conscientes de la incertidumbre, permitiendo una estimación eficiente y bien calibrada de la probabilidad posterior de las aristas para datos genómicos de alta dimensión (hasta d=500d=500) donde los enfoques tradicionales fallan.

Shuaidong Gao2026-08-26
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Lotka's Law, Temporal Trends, Self-Citation Analysis and Inflibnet E-Shodhsindhu Coverage in Chemical Engineering Doctoral Dissertations: A Bibliometric Study of Universities in Andhra Pradesh, India

Este estudio bibliométrico de 347 tesis doctorales de Ingeniería Química de cinco universidades de Andhra Pradesh revela que la productividad de los supervisores se ajusta en gran medida a la Ley de Lotka, que los patrones de citación han evolucionado significativamente hacia un mayor volumen y fuentes en línea a lo largo del tiempo, que las tasas de autocitación siguen siendo bajas, y que el consorcio INFLIBNET e-ShodhSindhu proporciona una amplia cobertura de las revistas fundamentales del campo, transformando así el entorno de información de investigación de la región.

Kodanda Ramaiah Kangundi, Sree Divya Koppeti2026-08-26
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A Neutrosophic Repetitive Dependent-State Sampling Plan for Truncated Cycle-Life Testing of Lithium-Ion Batteries

Este artículo propone un Plan de Muestreo Híbrido de Estados Dependientes Repetitivos Neutrosóficos (NH-RDSSP) para las pruebas de vida útil truncada de baterías de iones de litio que integra el remuestreo y la dependencia del historial del lote, mientras modela la incertidumbre lote a lote mediante números neutrosóficos triangulares, validado a través de derivaciones de forma cerrada y calibración con datos del mundo real de cuatro fuentes independientes.

Vaitheeswaran Gnanaraj, Balakrishnan Vellaikannan2026-08-26
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Domain-Adaptive Cuckoo Search for Structured Statistical Optimization: Applications to Principal Curves, Single-Cell Trajectory Inference, and Exact Experimental Design

Este artículo propone tres variantes de adaptación de dominio del algoritmo Cuckoo Search adaptadas para problemas de optimización estadística estructurada en la estimación de curvas principales, la inferencia de trayectorias de célula única y el diseño experimental exacto, demostrando su rendimiento superior sobre las metaheurísticas estándar en entornos multimodales y de números enteros mixtos, al tiempo que destaca la compensación entre la precisión y el coste computacional.

Elvis Han Cui, Heather Xihe Yu, Weng Kee Wong2026-08-26
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The Complementary Bell-Kumaraswamy-G Family of Distributions: A Flexible Class for Modeling Lifetime and Reliability Data

Este artículo introduce la novedosa familia de distribuciones Complementaria de Bell-Kumaraswamy-G (CBell-Kw-G), un marco estadístico flexible para modelar datos complejos de tiempo de vida y confiabilidad que es analizado rigurosamente mediante derivación teórica, estimación de máxima verosimilitud y validación en conjuntos de datos reales de supervivencia de cáncer.

Seyed Jamal Khorashadizadeh, Fatemeh Yousefzadeh2026-08-25
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Mathematical modeling of malaria transmission dynamics in children under five years of age facing innovative interventions in the Democratic Republic of the Congo

Este estudio utiliza un modelo matemático determinista SEIR-SEI para demostrar que la interrupción de la transmisión de la malaria entre niños menores de cinco años en la República Democrática del Congo es matemáticamente factible únicamente mediante una combinación sinérgica de intervenciones innovadoras que alcancen una cobertura del 80%, ya que las estrategias individuales o los niveles de cobertura actuales resultan insuficientes para reducir el número de reproducción básico por debajo de la unidad.

Packy Mukanya Mbayo, André Ngombe Kaseba, Jonathan Mubenga Mubenga, Kennedy Lobukulu, Wilfried Nlandu Tembele, Michel Ka (…)2026-08-25
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Evaluating targeted anti-fraud communication in rural China: a cluster-randomised intervention simulation

Este estudio de simulación metodológica evalúa la potencia estadística y el comportamiento del diseño de un experimento de campo propuesto, aleatorizado por conglomerados, en la China rural que compara la comunicación antifraude dirigida con la educación no personalizada, demostrando que el diseño puede detectar eficazmente los efectos primarios al tiempo que confirma que los resultados reportados reflejan las propiedades de la simulación en lugar de la eficacia de la intervención en el mundo real.

Yichuan Zhou, Hongying Hu2026-08-25
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The declared winner of a clinical prediction model comparison is often decided by the random split: a simulation study

Este estudio de simulación demuestra que, ante los tamaños de efecto pequeños típicos de las comparaciones de modelos de predicción clínica, el "ganador" declarado está frecuentemente determinado por la división aleatoria de los datos en lugar de una verdadera superioridad del modelo, lo que conduce a márgenes de rendimiento inflados y a un desacuerdo significativo entre analistas que utilizan los mismos datos.

Ananya Sharma2026-08-25
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Optimal Control of Poliovirus Transmission Through Vaccination and Booster Immunization: A Mathematical Modeling Perspective

Este estudio desarrolla un marco de control óptimo para un modelo SEIVBPR extendido para determinar la estrategia más rentable de combinar la vacunación de rutina, las campañas de refuerzo y las medidas de reducción de contactos, demostrando que tales intervenciones pueden erradicar la transmisión del poliovirus y reducir la parálisis permanente en más de un 80% en 25 semanas.

Timothy Shamaki2026-08-25