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441 artículos

📊 estadística

Does Open Peer Review Correlate With Better Altmetric Attention Performance?An Empirical Analysis Based on Nature Communications

Basado en un análisis empírico de 35.852 artículos de *Nature Communications* mediante el uso de emparejamiento por puntaje de propensión, este estudio demuestra que la revisión por pares abierta se correlaciona significativamente con puntuaciones de atención altmétrica más altas, lo que sugiere que los procesos de revisión transparentes mejoran el impacto social y la difusión pública de la investigación científica.

Xiaotian WEI, Zhengyi GUAN, Chenyang WANG, Jianxun CHU2026-08-25
📊 estadística

Singular model selection for trustworthy label-free classifier evaluation

Este artículo demuestra que la evaluación de clasificadores sin etiquetas es un problema estadístico singular donde los criterios clásicos de selección de modelos fallan debido a una información de Fisher degenerada, y propone el uso de criterios de información bayesianos singulares y ampliamente aplicables para recuperar con precisión las estructuras latentes y garantizar estimaciones de rendimiento confiables sin etiquetas de verdad fundamental.

Vincent Looten2026-08-24
📊 estadística

Integrating CRITIC and Weighted K-Means for Humanitarian Relief Center Location Planning: Evidence from Gaziantep

Este estudio propone un marco híbrido de soporte de decisiones que integra el método CRITIC con un algoritmo k-means ponderado para optimizar la ubicación estratégica de centros de ayuda humanitaria en áreas de parques dentro de Gaziantep, asegurando una planificación objetiva y basada en las necesidades para escenarios post-desastre.

Zeynep Yüksel, İbrahim Miraç Eligüzel, Suleyman Mete2026-08-24
📊 estadística

Impact of Missing Data Imputation on The Structure of Real-World Clinical Datasets: A Comparison of Median, K-Nearest Neighbours, and MICE Approaches

Este estudio demuestra que la imputación por k-vecinos más cercanos (KNN) supera tanto a la sustitución por mediana como a la imputación múltiple mediante ecuaciones encadenadas (MICE) en la preservación de la fidelidad de la distribución y la integridad estructural multivariante de conjuntos de datos clínicos del mundo real a través de diversos niveles de ausencia de datos.

Karol Aguiar Quevedo, Alilis Fontana Bellorín, Carlos Jordá Jordá Aragón, Cristóbal Aguilar-Gallardo2026-08-24
📊 estadística

Statistical Invisibility of Disability in Humanitarian Contexts: A Scoping Review and Case Lessons from Syria

Esta revisión de alcance y estudio de caso de Siria revelan que los métodos estadísticos convencionales invisibilizan sistemáticamente a las personas con discapacidad en contextos humanitarios al no capturar realidades complejas e interseccionales, lo que requiere un cambio de paradigma hacia una recopilación de datos más desglosada y flexible para garantizar una entrega de ayuda inclusiva.

Mahmoud Zazaa, Yiota A. Christou2026-08-24
📊 estadística

Home-hardening effect estimates are not sign-stable across wildfires: a cautionary analysis of 62,000 structure-loss inspections

Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje automático entrenados con datos de daños post-incendio, si bien son precisos dentro de eventos específicos, no logran generalizar a través de diferentes incendios debido a que los efectos protectores o perjudiciales de las características de endurecimiento de viviendas (como las ventanas de un solo panel) no son estables y pueden incluso revertirse dependiendo del contexto del incendio, advirtiendo así contra el uso de datos observacionales agrupados para derivar políticas de endurecimiento universales.

Carl Southwell2026-08-24
📊 estadística

Task Sampling, Score Reliability, and Apparent Intervention Effects in Writing Research: A Monte Carlo Study of Pretest–Posttest Designs

Este estudio de Monte Carlo demuestra que en los diseños de pretest-postest en la investigación de la escritura, variar el número de tareas y la fiabilidad de las puntuaciones produce compensaciones sistemáticas entre el rendimiento y el coste en lugar de un ranking uniforme, abogando así por la evaluación multicriterio y la validación centrada en mecanismos por encima de la dependencia de métricas únicas.

connor nitchals2026-08-22
📊 estadística

The exponentiated generalized normal regression with two systematic components: Properties and application

Este artículo introduce un novedoso marco de regresión heterocedástica basado en la distribución normal generalizada exponentenciada con dos parámetros de forma, validando su robustez mediante simulaciones de Monte Carlo y demostrando su aplicación práctica en el modelado de la coloración del fruto del caqui.

Gauss M. Cordeiro, Edwin M.M. Ortega, Gabriela M. Rodrigues, Roberto Vila, Ricardo Kluge2026-08-21
📊 estadística

Violence and the Limits of Urban Resilience Capacity: A Spatial and Spatio-temporal Analysis of Homicides in the Metropolitan Region of Campinas, Brazil (2017-2022)

Este estudio emplea modelos econométricos espaciales y jerárquicos bayesianos para analizar los homicidios en la Región Metropolitana de Campinas, Brasil (2017–2022), revelando que los factores socioeconómicos como el ingreso y las tasas de dependencia, junto con un fuerte agrupamiento espacial, influyen significativamente en los patrones de violencia y requieren políticas de seguridad pública sensibles al territorio.

João Pedro Toledo Tricoli de Lucas, Juan Arturo Castañeda Ayarza2026-08-21
📊 estadística

Separating Biological and Choice Effects in Randomized Trials: Completing Causal Inference with β-Identification

Este artículo propone un marco de inferencia causal que descompone los resultados de ensayos aleatorizados en efectos biológicos (α\alpha) y efectos de elección mediados por la preferencia (β\beta), argumentando que la identificación formal de ambos componentes resuelve la ambigüedad causada por el incumplimiento y el cruce, al tiempo que proporciona una comprensión más completa de la eficacia del tratamiento en la atención sensible a las preferencias.

Ogan Gurel, James Weinstein2026-08-20