Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution
Este artículo introduce un marco probabilístico a gran escala que integra estructuras de citación y trayectorias semánticas para identificar cinco regímenes latentes distintos de la evolución científica, demostrando que la deriva semántica es el predictor más fuerte de las transiciones de régimen y ofreciendo una comprensión más matizada de la dinámica científica más allá del impacto tradicional de las citas.