📊 estadística

Probabilistic knowledge regimes in science: structural connectivity and semantic drift of scientific evolution

Este artículo introduce un marco probabilístico a gran escala que integra estructuras de citación y trayectorias semánticas para identificar cinco regímenes latentes distintos de la evolución científica, demostrando que la deriva semántica es el predictor más fuerte de las transiciones de régimen y ofreciendo una comprensión más matizada de la dinámica científica más allá del impacto tradicional de las citas.

Nishant Joshi Nishant2026-08-20
📊 estadística

Inflationary bibliometric values revisited: Indicator validity under falling production costs

Este artículo revisita la validez de los indicadores bibliométricos ante la disminución de los costos de producción al demostrar que, si bien los indicadores relativos se mantienen robustos bajo cambios de costos uniformes, el acceso heterogéneo requiere un reporte condicionado al régimen utilizando estimadores característicos para evitar la clasificación errónea cuando la forma de la distribución subyacente cambia.

Ahmed Hamid Mahmoud2026-08-20
📊 estadística

Do not log(x+1) transform: the bias and alternatives

Este artículo sostiene que la ampliamente utilizada transformación log(x + 1) introduce un sesgo sustancial e inferencias engañosas, particularmente para datos con distribución exponencial, y recomienda abandonarla en favor de métodos numéricos alternativos como los Modelos Lineales Generalizados (GLM).

Vasco Vieira, Cátia Bartilotti, Jorge Lobo-Arteaga, Rafael Santos, David Leitão-Silva, Arthur Veronez, Joana Neves, Ana (…)2026-08-20
📊 estadística

Dataset-structured evidence synthesis for machine-learning prediction models: a methodological framework and worked example

Este artículo propone y demuestra un marco estructurado por conjuntos de datos para sintetizar la evidencia de modelos de predicción de aprendizaje automático que redefine las unidades de evidencia de publicaciones a ejercicios de validación, corrigiendo así las representaciones erróneas de independencia y desempeño que surgen de los métodos de agrupación convencionales.

Osama Abdelhay, Da’ad Abdel-Hay, Abdullah F. Qasem, Taghreed Altamimi2026-08-20
📊 estadística

Diagnosing event dependence in computer-generated-content retraction metadata, 2010–2025

Este estudio demuestra que el aumento abrupto en los metadatos de retractación etiquetados como contenido generado por computadora desde 2010 hasta 2025 está impulsado primordialmente por los programas de limpieza de unos pocos editores más que por reflejar la prevalencia real de la IA en los manuscritos, lo que hace que estos recuentos sean inadecuados para inferir efectos causales de la IA generativa.

Anton Sokolov2026-08-20
📊 estadística

Blockwise Joint Conformal Prediction for Simultaneous Multi-Component Condition Monitoring of Hydraulic Systems

Este artículo propone un marco de predicción conformal conjunta por bloques que calibra los conjuntos de predicción sobre bloques operativos en lugar de componentes individuales, demostrando con datos de sistemas hidráulicos que este enfoque logra una cobertura simultánea significativamente mayor para estados de múltiples componentes en comparación con los métodos marginales convencionales, aunque con tamaños de conjunto dependientes del soporte y una estricta dependencia de los supuestos de intercambiabilidad.

Bùi Thanh Lâm2026-08-20
📊 estadística

Methods Used in Developing the Adaptive Design Extension of the DELTA² Checklist for Enhancing Sample Size Reporting in Trial Grant Applications and Protocols

Este artículo describe el desarrollo sistemático de la lista de verificación AD-DELTA2, una extensión respaldada por expertos de la guía DELTA2 creada mediante un proceso de varias etapas de revisión de evidencia, encuestas Delphi y reuniones de consenso para mejorar la transparencia y la reproducibilidad del reporte del tamaño de la muestra en las solicitudes de subvención y protocolos de ensayos de diseño adaptativo.

Qiang Zhang, Munyaradzi Dimairo, Jen Lewis, Steven A. Julious2026-08-19
📊 estadística

Polynomial-Time Exact Relabeling Fragility Analysis for Empirical Additive Treatment-by-Modifier Interactions

Este artículo presenta un algoritmo de tiempo polinomial exacto que computa el costo mínimo de los cambios binarios de etiquetas de modificadores requeridos para alterar el signo de una interacción empírica aditiva de tratamiento por modificador, mientras aclara explícitamente que el método aborda una instancia computacional específica sin establecer una robustez causal o superioridad de tiempo de ejecución más amplias.

Jinlong Xu, Zhenghua Liang, Lijun Liang2026-08-19
📊 estadística

One of the Above, None of the Above: Why the Same Model Should Not Predict Both

Este artículo sostiene que la predicción de la novedad requiere separar explícitamente la absorción de categorías de la apertura de categorías dentro de un contexto bien especificado, demostrando que un modelo nulo combinatorio simple a menudo supera a modelos complejos de "el rico se hace más rico" como el proceso de Pitman-Yor cuando se tiene en cuenta adecuadamente la estructura de la tarea.

Lukasz Konowalek2026-08-19
📊 estadística

Measuring Visibility Bias in Digital Urban Experience: A Multimodal Spatial Statistical Analysis of Sina Weibo Data in Guangzhou

Este estudio introduce un marco estadístico espacial consciente del sesgo utilizando 273.566 publicaciones de Sina Weibo geolocalizadas para cuantificar y mapear la visibilidad digital desigual de las categorías urbanas de Guangzhou, revelando que mientras la visibilidad emocional depende de la escala, la visibilidad arquitectónica exhibe una agrupación espacial consistente a través de los distritos modernos e históricos.

HUIMIN QU, Gongxiang Huang, Zhuqin Liang, Pei Wen2026-08-19