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Geospatial approaches to sampling frame development for household surveys: A systematic review of methods, limitations and future directions

Esta revisión sistemática evalúa cómo las tecnologías geoespaciales están transformando los marcos de muestreo de encuestas de hogares en países de ingresos bajos y medios para abordar las limitaciones de censos desactualizados, identificando cuatro enfoques metodológicos clave al tiempo que destaca los desafíos persistentes en validación e implementación que requieren mayor evidencia comparativa y protocolos estandarizados.

Nazim Gashi, Andy Tatem, Sarchil Qader2026-07-27

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A Hierarchical Bayesian Analysis of Memory Load Effects on Visual Working Memory Precision

Este estudio emplea un modelo bayesiano jerárquico sobre un conjunto de datos público de memoria de trabajo visual para demostrar que la precisión de la memoria disminuye sistemáticamente con el aumento de la carga, revelando una variabilidad individual sustancial y mostrando que un modelo no lineal supera a las alternativas lineales al capturar estos efectos.

Erfan Jaripour2026-07-27

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Recovering Incomplete Clustered Binary Data in Longitudinal Electronic Health Records Using Multiple Imputation

Este artículo introduce y valida el marco de Factor Logístico Agrupado con Efectos Aleatorios (CLF-RE, por sus siglas en inglés) como un método de imputación múltiple computacionalmente escalable que recupera eficazmente datos binarios longitudinales incompletos en registros de salud electrónicos, reduciendo significativamente el sesgo en las estimaciones epidemiológicas en comparación con los enfoques existentes.

Pinyan Liu, John Rong Hao Tay, Gustavo G. Nascimento, Marco A. Peres2026-07-25

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Inferring First and Second Use Lifespan Indicators for Household Appliances from Peruvian Survey Data

Este estudio utiliza un modelo de mezcla EM–Weibull aplicado a datos de la Encuesta Nacional de Hogares de Perú para estimar la vida útil del primer y segundo uso de 12 categorías de electrodomésticos, revelando distintos patrones de difusión de la propiedad y proporcionando la primera evaluación representativa a nivel nacional sobre la longevidad y el reúso de electrodomésticos en Perú desde 2008 hasta 2024.

Pedro Chumpitaz-Flores, Marco Gusukuma2026-07-24

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A Heuristically Penalized Framework for Asymptotic Ridge Estimation

Este artículo propone un novedoso marco de "cresta asintótica" que extiende la regresión de cresta clásica mediante la introducción de un algoritmo combinado heurístico basado en una función de penalización de red elástica asintótica, respaldado por dos nuevos teoremas, para lograr una regularización mejorada y errores cuadráticos medios más bajos a través de hiperparámetros dinámicos en conjuntos de datos de alta dimensión.

Mostafa Behzadi, Mahdi Roozbeh2026-07-24

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Statistical Correspondence with an 8.314-Meter Interval in Global Land Systems: Observations from 14 Independent Datasets

Este estudio generador de hipótesis reporta una correspondencia estadísticamente significativa con un intervalo de 8.314 metros a través de 14 sistemas terrestres globales independientes, lo que sugiere un potencial origen o mecanismo de transmisión desconocido a pesar de la incapacidad de establecer relaciones causales.

Tatsuo Kou2026-07-24

📊 estadística

Hybrid Neutrosophic Regression ANOVA (HNRA): An Uncertainty-Aware Statistical Inference Framework Under Measurement Imprecision

Este artículo introduce el ANOVA de Regresión Neutrosófica Híbrida (HNRA, por sus siglas en inglés), un novedoso marco estadístico que modela la imprecisión de las mediciones como intervalos neutrosóficos para proporcionar una descomposición de sumas de cuadrados acotada y consciente de la incertidumbre y un estadístico F formalmente garantizado, extendiendo así el ANOVA de regresión clásica a escenarios con errores de calibración de instrumentos y variabilidad biológica sin requerir supuestos de distribución previos.

Jaida Najihah Jamidin, Zahari Md Ro, Sayang Mohd Deni, Siti Meriam Zahari2026-07-23

📊 estadística

Analysis of Italian mobility patterns using institutional and networked data

Este artículo evalúa la utilidad de los datos de BlaBlaCar obtenidos mediante raspado web como una fuente complementaria a las estadísticas censales tradicionales del ISTAT para analizar los patrones de movilidad en Italia, demostrando cómo la combinación de datos institucionales y de redes con modelos de gravedad puede capturar tanto los desplazamientos rutinarios de ida y vuelta como las tendencias de viajes voluntarios de larga distancia.

Mauro Mazzei, Teresa Bartolomei2026-07-23

📊 estadística

A Mathematical Model of Swine Flu (H1N1) Transmission with Imperfect Behavioral Vaccination Dynamics: A Case Study of Japan

Este estudio propone un novedoso modelo determinista de ocho compartimentos que incorpora la dinámica de vacunación conductual dependiente del tiempo para analizar la transmisión de la influenza A (H1N1) en Japón, demostrando que el número básico de reproducción gobierna la estabilidad de la enfermedad y que la mitigación efectiva depende de optimizar la cobertura de vacunación, las medidas de cuarentena y la reducción de los costos percibidos de la vacunación.

Md. Zakir Hosen, Akhil Kumar Srivastav, Jun Tanimoto2026-07-21

📊 estadística

Value of Information under Imprecise Probabilities

Este artículo propone un marco generalizado de Valor de la Información (IP-VOI) que extiende el análisis convencional a entornos con probabilidades imprecisas mediante la evaluación de la estabilidad de la decisión a través de un conjunto admisible de medidas de probabilidad, distinguiendo así las conclusiones de investigación robustas de aquellas que dependen de supuestos de modelado específicos.

Rowan Iskandar2026-07-20

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