Toward a Metaphysics of Learning Analytics: Ontological Positioning of Data, Inference, and Normativity

Resumen Técnico: Hacia una Metafísica de la Analítica del Aprendizaje

Planteamiento del Problema
A pesar de quince años de rápido desarrollo desde la conferencia inaugural de LAK, el campo de la Analítica del Aprendizaje (LA, por sus siglas en inglés) ha descuidado en gran medida la indagación metafísica. Mientras que los debates epistemológicos y éticos han sido vigorosos, existe una escasez de discusión sobre los fundamentos ontológicos de la LA. Específicamente, la comunidad carece de una derivación sistemática de la identidad de la LA a partir de sus principios internos. Las definiciones y prácticas actuales a menudo confunden el propósito de la LA (mejorar el aprendizaje) con sus operaciones (manipulación de datos), lo que conduce a una tensión ontológica donde los juicios normativos se integran implícitamente dentro de los procesos descriptivos. Este artículo aborda la pregunta fundamental: "¿Qué es la LA?", examinando el estatus ontológico de los datos sobre los que opera, los agentes involucrados y los límites lógicos de la inferencia.

Metodología
El artículo emplea la metafísica descriptiva, siguiendo el marco establecido por Strawson [1959]. En lugar de imponer un sistema revisionista o una forma ideal sobre la LA, los autores analizan las estructuras conceptuales y los compromisos existentes inherentes a las propias definiciones y prácticas de la LA.

• Fuente de Material: El análisis se fundamenta en la definición oficial de LA proporcionada por la Sociedad para la Investigación de la Analítica del Aprendizaje (SoLAR), tratándola como una articulación privilegiada del autocomprendido del campo.
• Enfoque Analítico: Los autores rastrean las implicaciones lógicas de la definición ("recolección, análisis, interpretación y comunicación de datos sobre los estudiantes") para derivar las precondiciones ontológicas. Distinguen rigurosamente entre proposiciones descriptivas (es) y proposiciones normativas (debe) para abordar el problema de Hume del "ser/deber ser" dentro del contexto de la LA.
• Alcance: La indagación se centra en la naturaleza de los "datos", la identificación de los agentes y los límites lógicos de la inferencia, excluyendo explícitamente las justificaciones normativas externas para mantener la neutralidad metodológica respecto a la ontología de la práctica.

Contribuciones Clave y Resultados

1. Refinamiento Ontológico de los "Datos":
   El artículo redefine los datos manipulados por la LA no como hechos "dados", sino como "Registros Constituidos Formalizados".

   • Constituidos: Los datos no son un dado bruto y neutral; son construidos a través de la reducción conceptual y observacional (abstracción) de los eventos del estudiante.
   • Formalizados: Los registros están estructurados para ser operables por sistemas de LA (recolección, análisis, etc.).
   • Implicación: No existe una correspondencia uno a uno entre los eventos de aprendizaje y los datos; el significado de los datos está determinado enteramente por los marcos conceptuales y técnicos que los constituyen.

2. Los Principios Cero y Primero:

   • El Principio Cero: El estudiante es el único prerrequisito ontológico para la LA. Los estudiantes son los sujetos y productores de los registros; sin el estudiante, no existen datos de LA. Esta es una condición intrínseca de la manipulación de datos, no un objetivo normativo.
   • El Primer Principio: El fundamento legítimo mínimo de inferencia en la LA se limita estrictamente a "registros constituidos formalizados" sobre los estudiantes y su aprendizaje.
   • Consecuencia Lógica: La LA no puede derivar lógicamente proposiciones normativas de "deber" (por ejemplo, qué constituye un aprendizaje deseable) a partir de proposiciones descriptivas de "es" (registros de datos). Los juicios normativos deben originarse fuera del sistema de LA.

3. Identificación de Ocho Agentes:
   El artículo descompone el proceso de LA en ocho agentes ontológicos distintos para clarificar la responsabilidad y la función:

   1. Estudiante: El sujeto y productor de datos (precondición ontológica).
   2. Diseñador del Sistema: Define el marco y asume la responsabilidad última de la estructura del sistema.
   3. Recolector de Datos: Ejecuta la recolección dentro del marco del diseñador.
   4. Analista de Datos: Realiza el análisis y selecciona los métodos.
   5. Intérprete de Datos: Deriva percepciones descriptivas y asegura la relevancia teórica.
   6. Comunicador de Datos: Transmite los hallazgos, seleccionando el formato y la audiencia.
   7. Toma de Decisiones: (ej. estudiantes, instructores, responsables de políticas) quien utiliza los conocimientos de LA para tomar juicios normativos e intervenciones independientes.
   8. Traductor de Conocimiento: Traduce los conocimientos a través de diferentes sistemas o contextos de LA (ej. investigadores que publican hallazgos).
   • Nota sobre los Profesores: Los profesores no son tratados como agentes independientes que generan datos, sino que están subsumidos bajo "Toma de Decisiones" porque el objeto operativo de la LA se define como datos sobre los estudiantes, no datos generados únicamente por los profesores.

4. Crítica de la "LA con Normas Integradas":
   El artículo identifica una tensión ontológica crítica en las prácticas denominadas "LA con Normas Integradas". Estas son sistemas donde las proposiciones normativas (definiciones de "aprendizaje deseable") están integradas en el diseño del sistema, la recolección de datos o las fases de análisis antes de la generación de percepciones.

   • El Conflicto: Esta confusión del propósito (mejorar el aprendizaje) con la operación (procesamiento de datos) viola el Primer Principio. Crea una inconsistencia ontológica donde el sistema intenta derivar un "deber" de un "es" dentro de su propia lógica, lo que potencialmente sesga el análisis (ej. centrándose solo en variables de "riesgo") y oscurece la distinción entre los hallazgos descriptivos y los juicios de valor.

5. Posicionamiento de Campos Adyacentes:
   El marco sitúa ontológicamente a los campos relacionados:

   • Minería de Datos Educativos (EDM): Posicionada como la metodología para las fases de "análisis" e "interpretación" dentro de la estructura ontológica más amplia de la LA.
   • Modelado del Estudiante: Cuando los modelos funcionan como registros descriptivos, encajan dentro de la LA; cuando actúan como estructuras normativas que generan comportamiento de aprendizaje, se desvían de la neutralidad descriptiva de la LA.
   • Diseño del Aprendizaje: Existe en el ámbito normativo fuera de la LA, aunque sus conocimientos pueden traducirse en pautas de diseño de sistemas a través del Traductor de Conocimiento.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo afirma que este sistema metafísico no busca restringir la utilidad práctica de la LA ni negar sus objetivos educativos. En cambio, pretende:

• Clarificar Límites: Separar explícitamente la producción de percepciones descriptivas (el dominio de la LA) de la aplicación de juicios normativos (el dominio de los Tomadores de Decisiones y la filosofía educativa).
• Salvaguardar contra el Problema del Ser/Deber Ser: Al establecer que las normas no pueden derivarse de los hechos dentro del sistema, evita falacias lógicas donde los datos se confunden con autoridad moral.
• Proteger la Agencia: Al posicionar al estudiante como un prerrequisito ontológico y a los profesores como tomadores de decisiones fuera del bucle de datos, el marco protege la autonomía tanto de los estudiantes como de los educadores de ser reducidos a meros puntos de datos o resultados algorítmicos.
• Permitir el Diálogo Crítico: El sistema sirve como un punto de referencia estable para que la comunidad de LA discuta la epistemología y la axiología sin que estos debates se entrelacen con las definiciones operativas.

Los autores concluyen que hacer explícitos estos supuestos implícitos no es un acto de imposición, sino un paso necesario para la maduración de la LA como campo académico, permitiendo una división del trabajo más clara entre la generación de evidencia y la toma de decisiones educativas.