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Network Analysis of Teaching Self-Efficacy and Tacit Knowledge Sharing among Clinical Nursing Preceptors: A Multicenter Cross-Sectional Study

Este estudio transversal multicéntrico utilizó el análisis de redes para mapear las asociaciones a nivel de ítem entre la autoeficacia docente y el intercambio de conocimiento tácito entre 1.221 preceptores de enfermería clínica en China, identificando nodos centrales y de puente clave —tales como la creación de oportunidades de aprendizaje y la externalización de la experiencia— que pueden informar estrategias de capacitación dirigidas para preceptores.

Autores originales: Jie Li, Zhining Liu, Chengwei Xu, Ming Jin, Zhiqiang Wang

Publicado 2026-07-10

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CC BY 4.0

Autores originales: Jie Li, Zhining Liu, Chengwei Xu, Ming Jin, Zhiqiang Wang

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

Imagine el mundo de los enfermeros preceptores clínicos (los enfermeros experimentados que enseñan a los nuevos estudiantes) no como una lista de habilidades separadas, sino como un mapa de una ciudad gigante y bulliciosa. En esta ciudad, cada hábito de enseñanza y cada fragmento de conocimiento de "sentido práctico" es un edificio. Durante mucho tiempo, los investigadores solo observaron el recuento de la población total de la ciudad. Pero este estudio decidió trazar las carreteras reales que conectan cada edificio para ver cómo funciona realmente la ciudad.

El Mapa de la Ciudad: 32 Edificios y 234 Carreteras
Los investigadores encuestaron a 1.221 enfermeros preceptores clínicos de cuatro hospitales en Guangyuan, provincia de Sichuan, entre febrero y junio de 2026. Pidieron a estos maestros que se calificaran a sí mismos en 32 elementos diferentes (los edificios). Algunos edificios trataban sobre la "Autoeficacia Docente" (qué tan seguro de sí mismo se siente un maestro) y otros sobre el "Intercambio de Conocimiento Tácito" (compartir lo implícito, lo complicado que no se encuentra en un libro de texto, como cómo manejar una conversación difícil con un paciente o un procedimiento específico).

Descubrieron que estos edificios están conectados por 234 carreteras. El mapa no es aleatorio; es una red estrechamente vinculada donde cambiar un edificio afecta a sus vecinos.

Las Carreteras más Fuertes
El estudio identificó las carreteras más concurridas y fuertes del mapa. La conexión más poderosa fue entre dos edificios específicos de "Conocimiento Tácito":

Intercambiar experiencias laborales con otros enfermeros.
Compartir información sobre técnicas de procedimientos clave cuando se solicita.

Estos dos están tan vinculados que actúan como una autopista. Esto sugiere que cuando un preceptor comparte un "cómo hacerlo" para un procedimiento médico, casi siempre está compartiendo la historia y la experiencia detrás de ello al mismo tiempo.

Los Edificios más Importantes (Los Nodos "Centrales")
Algunos edificios son tan centrales que, si se quiere mejorar toda la ciudad, hay que empezar por ahí. El estudio identificó tres "superedificios" con la mayor centralidad de fuerza (lo que significa que tienen la mayor cantidad de conexiones directas con todo lo demás):

Crear oportunidades de aprendizaje para ayudar a los internos a adaptarse al entorno clínico.
os
Optimizar los procesos de enseñanza clínica basándose en cómo se desempeñan los internos en sus evaluaciones.
Promover la integración de la práctica clínica, la enseñanza y la investigación mediante la colaboración multidisciplinaria.

Piense en estos como las principales centrales eléctricas de la ciudad. Si quiere potenciar toda la red, debe centrarse en ayudar a los maestros a crear mejores puntos de aprendizaje, ajustar su enseñanza basándose en los comentarios de los estudiantes y lograr que los diferentes equipos médicos trabajen juntos.

Los Puentes: Conectando dos Vecindarios
La ciudad tiene dos vecindarios principales: "Confianza" (Autoeficacia) y "Conocimiento Oculto" (Conocimiento Tácito). El estudio encontró edificios "puente" específicos que conectan estos dos vecindarios. Los puentes más fuertes fueron:

Expresar ideas durante las capacitaciones o conferencias.
Guiar privadamente a los enfermeros en habilidades de comunicación cuando las cosas salen mal.
Compartir conocimientos prácticos relacionados con el trabajo con otros enfermeros.

Esto sugiere que la forma en que un maestro habla de sus ideas en un entorno formal (como una conferencia) es el puente secreto que conecta su confianza interna con su capacidad para compartir su sabiduría práctica y oculta.

Lo que el Mapa NO Muestra (Y lo que descarta)
Es crucial entender lo que este mapa no nos dice.

No es una máquina de causa y efecto: El estudio establece explícitamente que, debido a que tomaron una instantánea de la ciudad en un momento determinado (un estudio transversal), no pueden probar que construir un nuevo edificio de "oportunidad de aprendizaje" cause un mejor intercambio de conocimientos. Solo muestra que están conectados. Los autores advierten que estos hallazgos son "asociaciones exploratorias", no una prueba de qué causa qué.
La experiencia no cambia automáticamente el mapa: Usted podría pensar que un maestro con 10 años de experiencia tendría un mapa de ciudad totalmente diferente al de alguien con 2 años. El estudio descartó esto explícitamente. La estructura de la red no difirió según los años de experiencia de preceptoría que tenían los maestros. El simple hecho de tener más años en el trabajo no necesariamente reorganiza las carreteras en la red.
La edad y la capacitación sí cambian las carreteras: Sin embargo, el mapa sí se veía diferente para los maestros menores de 35 años en comparación con aquellos de 35 años o más. También se veía diferente para aquellos que asistieron a capacitaciones frecuentemente frente a aquellos que lo hicieron con menos frecuencia. Esto sugiere que la edad y la exposición a la capacitación pueden cambiar cómo se conectan los edificios, incluso si el número total de carreteras se mantiene igual.

Los Números y el Efecto "Techo"
Los maestros reportaron puntuaciones muy altas en general.

La puntuación media de Autoeficacia Docente fue de 167.78 ± 38.44 (de un posible 216).
La puntuación media de Intercambio de Conocimiento Tácito fue de 36.96 ± 4.65 (de un posible 40).

Debido a que las puntuaciones fueron tan altas, los investigadores notaron un "efecto techo", lo que significa que muchos maestros ya estaban cerca del límite superior de la escala. Esto podría dificultar la observación de pequeñas diferencias en los datos. Además, el estudio utilizó un método estadístico llamado correlación parcial regularizada para asegurar que las carreteras dibujadas fueran reales y no solo ruido aleatorio. Verificaron la estabilidad de su mapa utilizando 1.000 muestras de bootstrap (una forma de probar la durabilidad del mapa) y encontraron que las conexiones principales eran estables (un coeficiente de estabilidad de 0.60).

La Conclusión
Este estudio sugiere que para mejorar la educación de enfermería clínica, no debemos mirar solo la puntuación total de la confianza o el conocimiento de un maestro. En su lugar, debemos mirar las carreteras específicas que los conectan. Los datos sugieren que centrarse en crear oportunidades de aprendizaje, usar la retroalimentación para ajustar la enseñanza y compartir conocimientos prácticos ocultos podrían ser los mejores lugares para comenzar. Pero recuerde, este es un mapa de conexiones, no un plano de causa y efecto. Los autores sugieren estas ideas como "prioridades candidatas" para futuras capacitaciones, pero enfatizan que necesitamos más estudios para probar que cambiar estas carreteras específicas realmente solucionará los embotellamientos de tráfico en la ciudad.

Resumen Técnico: Análisis de Red de la Autoeficacia Docente y el Intercambio de Conocimiento Tácito entre Preceptores de Enfermería Clínica

Planteamiento del Problema
Los preceptores de enfermería clínica son fundamentales para la traducción del conocimiento de aula en competencia clínica. Si bien la autoeficacia docente (TSE) y el intercambio de conocimiento tácito (TKS) son componentes vitales de la capacidad de preceptoría, la investigación existente se ha basado mayoritariamente en correlaciones de puntuación total, regresiones o análisis de clases latentes. Estos métodos tradicionales no logran revelar asociaciones condicionales a nivel de ítem ni identificar "nodos clave" que puedan servir como puntos de apalancamiento para la intervención. En consecuencia, la interacción estructural entre ítems específicos de confianza docente y comportamientos específicos de intercambio de conocimientos sigue siendo incierta, lo que limita la precisión de los futuros programas de formación de preceptores.

Metodología
Este estudio empleó un diseño transversal multicéntrico que involucró a 1,221 preceptores de enfermería clínica de cuatro hospitales en Guangyuan, Provincia de Sichuan, China (recolección de datos: febrero–junio de 2026).

Medidas: Los datos se recolectaron utilizando la Escala de Intercambio de Conocimiento Tácito del Profesor Clínico (CTKS; 8 ítems) y la versión china de la Escala de Autoeficacia Docente de Profesores de Enfermería Clínica (CSE; 24 ítems).
Enfoque Analítico: El estudio utilizó el Análisis de Redes (NA) para modelar las relaciones entre los 32 ítems de las escalas (nodos).
- Estimación de la Red: Se estimó una red de correlación parcial regularizada utilizando un Modelo Gráfico Gaussiano (GGM) con regularización de LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) y un parámetro de ajuste del Criterio de Información de Bayes Extendido (EBIC) ( $\gamma = 0.5$ ). Este enfoque controla los demás nodos para identificar asociaciones directas condicionales.
- Estabilidad y Precisión: La precisión del peso de las aristas se evaluó mediante 1,000 muestras de bootstrap (intervalos de confianza del 95%). La estabilidad de la centralidad se evaluó mediante el análisis de bootstrap de eliminación de casos, calculando el coeficiente de Estabilidad de Correlación (CS).
- Métricas de Centralidad: Se calcularon la centralidad de fuerza (strength), cercanía (closeness) y entreintermediación (betweenness) para identificar los nodos centrales. La fuerza de puente (bridge strength) se computó para identificar los nodos que conectan las comunidades de CSE y CTKS.
- Comparaciones de Grupo: Se realizaron Pruebas de Comparación de Redes (NCT) para examinar la invariancia estructural y de la fuerza global según grupos de edad (<35 vs. ≥35), experiencia en preceptoría (<5 vs. ≥5 años) y frecuencia de capacitación.

Resultados Clave

Estadística Descriptiva: Los participantes reportaron niveles altos de ambos constructos (Media CSE: 167.78 ± 38.44; Media CTKS: 36.96 ± 4.65). La confiabilidad fue alta (Cronbach's $\alpha$ > 0.90 para todas las escalas y dimensiones).
Estructura de la Red: La red constó de 32 nodos y 234 aristas no nulas.
- Arista más fuerte: La conexión más fuerte (peso = 0.455) existió entre CTKS6 ("intercambiar experiencia laboral con enfermeras") y CTKS8 ("compartir información sobre técnicas procedimentales clave").
- Otras aristas fuertes: Se observaron aristas de alto peso entre CSE6 y CSE7 (ajuste de la enseñanza basado en la retroalimentación) y entre CSE10 y CSE11 (alineación currículo-práctica).
Hallazgos de Centralidad:
- Centralidad de Fuerza: Los nodos con mayor centralidad de fuerza fueron CSE2 ("crear oportunidades de aprendizaje"), CSE16 ("promover la integración de la práctica, la enseñanza y la investigación mediante la colaboración multidisciplinaria") y CSE6 ("optimizar los procesos de enseñanza basados en los resultados de la evaluación").
- Fuerza de Puente: Los nodos de puente más fuertes que conectan TSE y TKS fueron CTKS3 ("expresar ideas durante la capacitación/conferencias"), CTKS2 ("guiar privadamente a las enfermeras en la comunicación") y CTKS1 ("compartir el saber hacer laboral").
Estabilidad: El coeficiente de estabilidad de correlación para la centralidad de fuerza fue de 0.60, lo que indica una buena estabilidad.
Diferencias de Grupo: Las estructuras de la red difirieron significativamente por edad ( $p=0.010$ ) y frecuencia de capacitación ( $p=0.010$ ), pero no por experiencia en preceptoría ( $p=0.178$ ). La fuerza global no difirió significativamente entre ninguno de los grupos.

Contribuciones Clave

Granularidad a Nivel de Ítem: A diferencia de estudios previos que utilizan puntuaciones agregadas, esta investigación mapea las asociaciones condicionales entre comportamientos de enseñanza específicos y acciones de intercambio de conocimientos, revelando que la TSE y el TKS forman una red interconectada a nivel de ítem en lugar de constructos aislados.
Identificación de Prioridades Candidatas: El estudio identifica nodos específicos (ej. creación de oportunidades de aprendizaje, ajuste basado en la retroalimentación, colaboración multidisciplinaria) que actúan como núcleos centrales en la red de competencia de preceptoría.
Mecanismos de Puente: Destaca comportores específicos (expresar ideas en el aprendizaje formal, guía de comunicación, compartir el saber hacer) que sirven como puentes entre la autoeficacia y el intercambio de conocimiento tácito, sugiriendo vías para la exteriorización del conocimiento implícito.
Perspectivas Estratificadas: Los hallazgos sugieren que las estructuras de red varían según la etapa de la carrera (edad) y la exposición a la capacitación, lo que implica que un enfoque de capacitación de "talla única" puede ser insuficiente.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo plantea que estos hallazgos ofrecen evidencia exploratoria a nivel de ítem para informar la futura formación de preceptores y la mejora de la calidad de la educación de enfermería clínica. Los autores afirman que los nodos centrales y de puente identificados pueden representar prioridades candidatas para las intervenciones de formación, enfocándose específicamente en:

Creación de oportunidades de aprendizaje.
Ajuste de la enseñanza basado en la retroalimentación.
Colaboración multidisciplinaria.
Exteriorización del conocimiento tácito.

Limitaciones y Modestia de las Reivindicaciones
Los autores declaran explícitamente que, debido al diseño transversal de autoinforme, las aristas de la red identificadas representan asociaciones condicionales en lugar de evidencia causal. Advierten contra la interpretación de los nodos centrales como objetivos de intervención definitivos sin validación longitudinal o experimental. El estudio reconoce el posible sesgo de método común (indicado por la prueba de factor único de Harman) y la agrupación de las puntuaciones hacia el rango superior, lo que puede influir en las estimaciones del peso de las aristas. Además, el uso de un muestreo por conveniencia dentro de una sola región limita la generalización a otros niveles o regiones hospitalarias. Los autores concluyen que los nodos identificados deben verse como prioridades de formación potenciales que requieren mayor testeo en estudios de intervención.

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