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Network Analysis of Teaching Self-Efficacy and Tacit Knowledge Sharing among Clinical Nursing Preceptors: A Multicenter Cross-Sectional Study

Este estudo transversal multicêntrico utilizou análise de rede para mapear as associações ao nível de itens entre a autoeficácia docente e o compartilhamento de conhecimento tácito entre 1.221 preceptores de enfermagem clínica na China, identificando nós centrais e de ponte fundamentais — tais como criar oportunidades de aprendizagem e externalizar a experiência — que podem informar estratégias direcionadas de treinamento de preceptores.

Autores originais: Jie Li, Zhining Liu, Chengwei Xu, Ming Jin, Zhiqiang Wang

Publicado 2026-07-10

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CC BY 4.0

Autores originais: Jie Li, Zhining Liu, Chengwei Xu, Ming Jin, Zhiqiang Wang

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine o mundo dos enfermeiros preceptores clínicos (os enfermeiros experientes que ensinam novos estudantes) não como uma lista de habilidades separadas, mas como um mapa de uma cidade gigante e movimentada. Nesta cidade, cada hábito de ensino e cada pedaço de conhecimento prático ("street-smart") é um edifício. Por muito tempo, os pesquisadores apenas observaram a contagem total da população da cidade. Mas este estudo decidiu desenhar as estradas reais que conectam cada edifício para ver como a cidade realmente funciona.

O Mapa da Cidade: 32 Edifícios e 234 Estradas
Os pesquisadores entrevistaram 1.221 preceptores de enfermagem clínica de quatro hospitais em Guangyuan, província de Sichuan, entre fevereiro e junho de 2026. Eles pediram a esses professores que se avaliassem em 32 itens diferentes (os edifícios). Alguns edifícios eram sobre "Autoeficácia de Ensino" (o quanto um professor se sente confiante) e outros eram sobre "Compartilhamento de Conhecimento Tácito" (compartilhar o conhecimento não dito, complexo, que você não encontra em um livro didático, como lidar com uma conversa difícil com um paciente ou um procedimento específico).

Eles descobriram que esses edifícios estão todos conectados por 234 estradas. O mapa não é aleatório; é uma rede densamente interligada onde mudar um edifício afeta seus vizinhos.

As Estradas Mais Fortes
O estudo identificou as estradas mais movimentadas e fortes no mapa. A conexão mais poderosa foi entre dois edifícios específicos de "Conhecimento Tácito":

Trocar experiências relacionadas ao trabalho com outros enfermeiros.
Compartilhar informações sobre técnicas procedimentais fundamentais quando solicitado.

Esses dois estão tão ligados que atuam como uma superestrada. Isso sugere que, quando um preceptor compartilha um "como fazer" de um procedimento médico, ele quase sempre está compartilhando a história e a experiência por trás dele ao mesmo tempo.

Os Edifícios Mais Importantes (Os Nós "Centralizados")
Alguns edifícios são tão centrais que, se você quiser melhorar a cidade inteira, deve começar por eles. O estudo identificou três "superedifícios" com a maior centralidade de força (significando que têm o maior número de conexões diretas com todo o resto):

Criar oportunidades de aprendizagem para ajudar os estagiários a se adaptarem ao ambiente clínico.
Otimizar os processos de ensino clínico com base no desempenho dos estagiários em suas avaliações.
Promover a integração da prática clínica, do ensino e da pesquisa através da colaboração multidisciplinar.

Pense neles como as principais usinas de energia da cidade. Se você quiser impulsionar toda a rede, deve focar em ajudar os professores a criar melhores pontos de aprendizagem, ajustar o ensino com base no feedback dos alunos e fazer com que diferentes equipes médicas trabalhem juntas.

As Pontes: Conectando Dois Bairros
A cidade tem dois bairros principais: "Confiança" (Autoeficácia) e "Conhecimento Oculto" (Conhecimento Tácito). O estudo encontrou edifícios de "ponte" específicos que conectam esses dois bairros. As pontes mais fortes foram:

Expressar ideias durante treinamentos ou palestras.
Orientar enfermeiros privadamente sobre habilidades de comunicação quando algo dá errado.
Compartilhar o saber prático relacionado ao trabalho com outros enfermeiros.

Isso sugere que a maneira como um professor fala sobre suas ideias em um ambiente formal (como uma palestra) é a ponte secreta que conecta sua confiança interna à sua capacidade de compartilhar sua sabedoria prática oculta.

O Que o Mapa NÃO Mostra (E o Que Ele Descarta)
É crucial entender o que este mapa não nos diz.

Não é uma máquina de causa e efeito: O estudo afirma explicitamente que, como tiraram uma fotografia da cidade em um único momento (um estudo transversal), eles não podem provar que construir um novo edifício de "oportunidade de aprendizagem" causa um melhor compartilhamento de conhecimento. Ele apenas mostra que eles estão conectados. Os autores alertam que essas descobertas são "associações exploratórias", não uma prova do que causa o quê.
A experiência não muda o mapa automaticamente: Você pode pensar que um professor com 10 anos de experiência teria um mapa de cidade totalmente diferente de alguém com 2 anos. O estudo explicitamente descartou isso. A estrutura da rede não diferiu com base em quantos anos de experiência de preceptoria os professores tinham. Apenas ter mais anos no trabalho não necessariamente rearranja as estradas na rede.
A idade e o treinamento mudam as estradas: No entanto, o mapa foi diferente para professores com menos de 35 anos em comparação com aqueles de 35 anos ou mais. Também foi diferente para aqueles que participaram de treinamentos frequentemente versus aqueles que os frequentaram menos frequentemente. Isso sugere que a idade e a exposição ao treinamento podem mudar como os edifícios se conectam, mesmo que o número total de estradas permaneça o mesmo.

Os Números e o Efeito de "Teto"
Os professores relataram pontuações muito altas no geral.

A pontuação média de Autoeficácia de Ensino foi de 167,78 ± 38,44 (de um possível 216).
A pontuação média de Compartilhamento de Conhecimento Tácito foi de 36,96 ± 4,65 (de um possível 40).

Como as pontuações foram muito altas, os pesquisadores notaram um "efeito de teto", significando que muitos professores já estavam perto do topo da escala. Isso pode dificultar a visualização de pequenas diferenças nos dados. Além disso, o estudo utilizou um método estatístico chamado correlação parcial regularizada para garantir que as estradas desenhadas fossem reais e não apenas ruído aleatório. Eles verificaram a estabilidade do mapa usando 1.000 amostras de bootstrap (uma forma de testar a durabilidade do mapa) e descobriram que as principais conexões eram estáveis (um coeficiente de estabilidade de 0,60).

A Conclusão Principal
Este estudo sugere que, para melhorar a educação de enfermagem clínica, não devemos olhar apenas para a pontuação total da confiança ou do conhecimento de um professor. Em vez disso, devemos olhar para as estradas específicas que conectam esses elementos. Os dados sugerem que focar em criar oportunidades de aprendizagem, usar o feedback para ajustar o ensino e compartilhar o saber prático oculto pode ser o melhor lugar para começar. Mas lembre-se, este é um mapa de conexões, não um projeto de causa e efeito. Os autores sugerem essas ideias como "prioridades candidatas" para treinamentos futuros, mas enfatizam que precisamos de mais estudos para provar que mudar essas estradas específicas realmente resolverá os congestionamentos na cidade.

Resumo Técnico: Análise de Rede da Autoeficácia de Ensino e Compartilhamento de Conhecimento Tácito entre Preceptores de Enfermagem Clínica

Problema
Os preceptores de enfermagem clínica são fundamentais para traduzir o conhecimento de sala de aula em competência clínica. Embora a autoeficácia de ensino (TSE) e o compartilhamento de conhecimento tácito (TKS) sejam componentes reconhecidos da capacidade de preceptoria, as pesquisas existentes basearam-se amplamente em correlações de escores totais, regressão ou análise de classes latentes. Esses métodos tradicionais falham em revelar associações condicionais ao nível de item ou identificar "nós-chave" que possam servir como pontos de alavancagem para intervenção. Consequentemente, a interação estrutural entre itens específicos de confiança no ensino e comportamentos específicos de compartilhamento de conhecimento permanece obscura, limitando a precisão de futuros programas de treinamento de preceptores.

Metodologia
Este estudo empregou um delineamento transversal multicêntrico envolvendo 1.221 preceptores de enfermagem clínica de quatro hospitais em Guangyuan, Província de Sichuan, China (coleta de dados: fevereiro–junho de 2026).

Medidas: Os dados foram coletados utilizando a Escala de Compartilhamento de Conhecimento Tácito do Professor Clínico (CTKS; 8 itens) e a versão chinesa da Escala de Autoeficácia de Ensino de Professores de Enfermagem Clínica (CSE; 24 itens).
Abordagem Analítica: O estudo utilizou Análise de Rede (NA) para modelar as relações entre os 32 itens das escalas (nós).
- Estimativa de Rede: Uma rede de correlação parcial regularizada foi estimada usando um Modelo de Gráfico Gaussiano (GGM) com regularização de LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) e um parâmetro de ajuste EBIC (Extended Bayesian Information Criterion) ( $\gamma = 0,5$ ). Esta abordagem controla outros nós para identificar associações diretas condicionais.
- Estabilidade e Precisão: A precisão do peso das arestas foi avaliada via 1.000 amostras de bootstrap (intervalos de confiança de 95%). A estabilidade da centralidade foi avaliada usando análise de bootstrap de exclusão de casos, calculando o coeficiente de Estabilidade de Correlação (CS).
- Métricas de Centralidade: Centralidade de força (strength), proximidade (closeness) e intermediação (betweenness) foram calculadas para identificar nós centrais. A força de ponte (bridge strength) foi computada para identificar nós que conectam as comunidades CSE e CTKS.
- Comparações de Grupo: Testes de Comparação de Rede (NCT) foram realizados para examinar a invariância estrutural e a força global entre grupos de idade (<35 vs. $\geq$ 35), experiência de preceptoria (<5 vs. $\geq$ 5 anos) e frequência de treinamento.

Principais Resultados

Estatística Descritiva: Os participantes relataram níveis elevados de ambos os construtos (Média CSE: 167,78 $\pm$ 38,44; Média CTKS: 36,96 $\pm$ 4,65). A confiabilidade foi alta (Cronbach's $\alpha$ > 0,90 para todas as escalas e dimensões).
Estrutura da Rede: A rede compreendeu 32 nós e 234 arestas não nulas.
- Aresta Mais Forte: A conexão mais forte (peso = 0,455) existiu entre CTKS6 ("trocar experiências relacionadas ao trabalho com enfermeiros") e CTKS8 ("compartilhar informações sobre técnicas procedimentais importantes").
- Outras Arestas Fortes: Foram observadas arestas de alto peso entre CSE6 e CSE7 (ajuste de ensino baseado em feedback) e entre CSE10 e CSE11 (alinhamento currículo-prática).
Achados de Centralidade:
- Centralidade de Força: Os nós de maior centralidade de força foram CSE2 ("criar oportunidades de aprendizagem"), CSE16 ("promover a integração de prática, ensino e pesquisa via colaboração multidisciplinar") e CSE6 ("otimizar processos de ensino baseados em resultados de avaliação").
- Força de Ponte: Os nós de ponte mais fortes que conectam TSE e TKS foram CTKS3 ("expressar ideias durante treinamentos/palestras"), CTKS2 ("orientar privadamente os enfermeiros na comunicação") e CTKS1 ("compartilhar o saber-fazer relacionado ao trabalho").
Estabilidade: O coeficiente de estabilidade de correlação para a centralidade de força foi de 0,60, indicando boa estabilidade.
Diferenças de Grupo: As estruturas de rede diferiram significativamente por idade ( $p=0,010$ ) e frequência de treinamento ( $p=0,010$ ), mas não por experiência de preceptoria ( $p=0,178$ ). A força global não diferiu significativamente entre nenhum dos grupos.

Principais Contribuições

Granularidade ao Nível de Item: Diferente de estudos anteriores que utilizam escores agregados, esta pesquisa mapeia as associações condicionais entre comportamentos de ensino específicos e ações de compartilhamento de conhecimento, revelando que a TSE e o TKS formam uma rede interconectada ao nível de item, em vez de construtos isolados.
Identificação de Prioridades Candidatas: O estudo identifica nós específicos (ex: criação de oportunidades de aprendizagem, ajuste de ensino baseado em feedback, colaboração multidisciplinar) que atuam como centros (hubs) na rede de competência de preceptoria.
Mecanismos de Ponte: Destaca comportamentos específicos (expressar ideias no aprendizado formal, orientação de comunicação, compartilhamento de saber-fazer) que servem como pontes entre a autoeficácia e o compartilhamento de conhecimento tácito, sugerindo caminhos para a externalização do conhecimento implícito.
Insights Estratificados: Os achados sugerem que as estruturas de rede variam conforme o estágio da carreira (idade) e exposição ao treinamento, implicando que uma abordagem de treinamento "tamanho único" pode ser insuficiente.

Significância e Alegações
O artigo postula que estes achados oferecem evidências exploratórias ao nível de item para informar o futuro treinamento de preceptores e a melhoria da qualidade da educação de enfermagem clínica. Os autores alegam que os nós centrais e de ponte identificados podem representar prioridades candidatas para intervenções de treinamento, focando especificamente em:

Criação de oportunidades de aprendizagem.
Ajuste de ensino baseado em feedback.
Colaboração multidisciplinar.
Externalização do conhecimento tácito.

Limitações e Modéstia das Alegações
Os autores declaram explicitamente que, devido ao delineamento transversal de autorrelato, as arestas de rede identificadas representam associações condicionais e não evidências causais. Eles alertam contra a interpretação dos nós centrais como alvos de intervenção definitivos sem validação longitudinal ou experimental. O estudo reconhece o potencial viés de método comum (indicado pelo teste de fator único de Harman) e o agrupamento dos escores em direção ao limite superior, o que pode influenciar as estimativas de peso das arestas. Além disso, o uso de amostragem por conveniência dentro de uma única região limita a generalização para outros níveis ou regiões hospitalares. Os autores concluem que os nós identificados devem ser vistos como prioridades de treinamento potenciais que requerem testes adicionais em estudos de intervenção.

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