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Determinants of Household Electricity Access in Somaliland: A Multilevel Analysis of the 2020 Somaliland Demographic and Health Survey

Este estudio analiza los datos de la Encuesta de Demografía y Salud de Somalilandia de 2020 para revelar que el acceso a la electricidad en los hogares es bajo (29%) y está significativamente influenciado por la riqueza, el tamaño del hogar, la exposición a los medios de comunicación y la ubicación geográfica, con las poblaciones rurales y nómadas enfrentando las mayores disparidades.

Autores originales: Mohamed Abib Gohe, Hamse Arab Ali, Hamse Dahir Mohamed, Dek Nour Mohamed, Abdirahman Ibrahim Ahmed, Mohamed Abdilahi Mohamed, Jama Abdirahman Hussein, Khadar Abdi Handule

Publicado 2026-07-09

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CC BY 4.0

Autores originales: Mohamed Abib Gohe, Hamse Arab Ali, Hamse Dahir Mohamed, Dek Nour Mohamed, Abdirahman Ibrahim Ahmed, Mohamed Abdilahi Mohamed, Jama Abdirahman Hussein, Khadar Abdi Handule

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

Imagina que Somalilandia es un vecindario gigante donde las luces están encendidas para solo unos 3 de cada 10 casas. El resto del vecindario está sentado en la oscuridad. Este artículo de investigación es como una historia de detectives que intenta averiguar quién recibe la luz y quién se queda en la oscuridad, utilizando una captura masiva (una encuesta) de más de 5,600 familias realizada en 2020.

Aquí está el desglose de los hallazgos en lenguaje sencillo, utilizando algunas analogías cotidianas:

1. El panorama general: Un vecindario muy desigual

El estudio encontró que solo el 29% de los hogares en Somalilandia tienen electricidad.

La analogía: Piensa en el país como una fiesta. Si se invita a 100 personas, solo 29 pueden sentarse a la mesa con las luces encendidas. Los otros 71 están de pie en las sombras.
El contexto: Esto es mucho más bajo que el promedio mundial (donde el 92% tiene luces) e incluso más bajo que el promedio del resto del África subsahariana. El documento señala que el sistema eléctrico de Somalilandia es como una colección de generadores diésel aislados y costosos que funcionan en las grandes ciudades, en lugar de una sola red eléctrica gigante que conecte a todos.

2. ¿Quién recibe la luz? (Los "ganadores")

Los investigadores utilizaron una herramienta estadística especial (llamada "análisis multinivel") para ver qué factores actúan como llaves para desbloquear la electricidad. Aquí están las llaves que funcionaron:

La llave del "Dinero" (Riqueza): Este fue el factor más importante.
- La analogía: La electricidad en Somalilandia es como un coche de lujo. Si estás en la categoría de "Pobre", básicamente no puedes permitirte el coche, la gasolina o el seguro. Si eres de "Clase Media", tienes una oportunidad decente. Si eres "Rico", es casi seguro que tendrás uno.
- Los datos: Los hogares ricos tenían 174 veces más probabilidades de tener electricidad que los hogares pobres. Esa es una brecha masiva.
La llave de la "Gran Familia": Sorprendentemente, las familias más grandes tenían más probabilidades de tener energía.
- La analogía: Piensa en una familia numerosa como un grupo de amigos que juntan su dinero para comprar una pizza. Una familia con 7 o más miembros tiene más personas contribuyendo a la "cuenta", lo que facilita pagar la costosa conexión y las cuotas mensuales.
La llave de la "Información" (Medios de comunicación): Las familias que escuchan la radio, ven la televisión o leen periódicos tenían más probabilidades de tener electricidad.
- La analogía: Saber sobre la fiesta (la electricidad) te ayuda a conseguir una invitación. La exposición a los medios sugiere que una familia está más conectada con el mundo moderno y probablemente tiene los recursos para conectarse.
La llave de la "Ciudad": Si vives en una ciudad, tienes luz. Si vives en el campo o eres nómada (moviéndote con el ganado), es probable que no la tengas.
- La analogía: Las líneas eléctricas son como una telaraña tejida solo en el centro de la ciudad. Si estás en la ciudad, estás atrapado en la red. Si estás en el monte rural o moviéndote por el desierto, la red no te alcanza.

3. ¿Quién se queda en la oscuridad? (Los "perdedores")

El documento destaca grupos específicos que se quedan atrás:

Los Nómadas: Este grupo tiene la probabilidad más baja de todas. Las probabilidades eran tan bajas que eran casi nulas.
- La analogía: Imagina intentar enchufar una lámpara en un enchufe de pared que no existe porque estás cambiando tu casa constantemente. El documento explica que el sistema de energía actual (generadores diésel) no puede seguir a los nómadas por el desierto.
Los Pobres Rurales: Las personas que viven en aldeas sin agua corriente o con familias grandes pero sin dinero son las que tienen más probabilidades de estar en la oscuridad.
Regiones específicas: Las personas en las regiones de Sahil y Togdheer tenían menos probabilidades de tener energía que las personas en otras áreas.

4. La conexión entre "Agua y Cocina"

El estudio encontró un fuerte vínculo entre la electricidad y otras necesidades básicas:

Agua: Si una familia tiene que caminar lejos para conseguir agua (fuentes no mejoradas), es menos probable que tenga electricidad. Si tienen agua del grifo, es probable que tengan energía.
- La analogía: La electricidad y el agua del grifo son como dos caras de la misma moneda. Si un vecindario es lo suficientemente desarrollado como para tener tuberías, generalmente es lo suficientemente desarrollado como para tener cables.
Cocina: Las familias que cocinan dentro de su casa principal tienen más probabilidades de tener electricidad. Las familias que cocinan en un cobertizo separado o afuera tienen menos probabilidades de tenerla.
- La analogía: Cocinar afuera es a menudo una señal de que dependes de la madera o el carbón porque no tienes una estufa eléctrica. Cocinar adentro sugiere que tienes electrodomésticos modernos.

5. Cómo hicieron las matemáticas

Los investigadores no se limitaron a contar cabezas; utilizaron un enfoque de "Muñeca Rusa".

La analogía: Sabían que las personas que viven en el mismo pueblo (un grupo o cluster) son más similares entre sí que las personas de diferentes pueblos. Por lo tanto, construyeron un modelo que observaba a la familia individual (la muñeca pequeña) dentro del pueblo (la muñeca grande) para asegurarse de no obtener una respuesta errónea. Esto confirmó que el lugar donde vives importa tanto como cuánto dinero tienes.

6. La conclusión fundamental

El documento concluye que el problema de la electricidad en Somalilandia no se trata solo de construir más plantas de energía; se trata de desigualdad.

La idea clave: El sistema actual favorece a los ricos y a los habitantes de las ciudades. Para solucionar esto, el documento sugiere que no debemos intentar construir redes gigantes en todas partes (lo cual es demasiado caro para los nómadas), sino enfocarnos en soluciones descentralizadas (como paneles solares para hogares individuales) y ayuda financiera para los pobres para que puedan costear la conexión.

Lo que el documento NO dice:

No afirma que la energía solar se esté utilizando actualmente por la mayoría de la gente (dice que el potencial está ahí, pero el acceso es bajo).
No ofrece un cronograma específico de cuándo todos tendrán energía.
No afirma que la electricidad causó una mejor salud o educación en este estudio específico; solo midió quién tiene la electricidad y por qué.

Resumen Técnico: Determinantes del Acceso a la Electricidad en los Hogares de Somalilandia

Planteamiento del Problema
El acceso a una electricidad asequible, fiable y moderna es un motor crítico para la salud, la educación y el desarrollo económico, central para el Objetivo de Desarrollo Sostenible 7 (ODS 7). A pesar del progreso global, el África subsahariana (ASS) se queda significativamente atrás, con 600 millones de personas sin electricidad en 2018. Somalilandia enfrenta desafíos estructurales específicos: su sector eléctrico está fragmentado, dominado por miniredes privadas alimentadas por diésel en centros urbanos, y carece de una red nacional. Esto resulta en algunas de las tarifas eléctricas más altas de África (históricamente entre $0.80 y$ 1.50/kWh) y graves disparidades entre las poblaciones urbanas, rurales y nómadas. Mientras que investigaciones previas se han centrado en el lado de la oferta (potencial renovable, precios, infraestructura), existe una escasez de evidencia representativa a nivel nacional sobre la prevalencia del acceso a la electricidad en los hogares y sus determinantes específicos a nivel individual y comunitario en Somalilandia.

Metodología
Este estudio empleó un diseño analítico transversal utilizando datos secundarios de la Encuesta de Salud y Demografía de Somalilandia de 2020 (SLDHS).

Fuente de Datos: El análisis utilizó el conjunto de datos de hogares de la SLDHS 2020, realizada por el Departamento Central de Estadísticas de Somalilandia con el apoyo de la UNFPA.
Muestreo: Se utilizó un diseño de muestreo por conglomerados multietápico estratificado, que cubrió seis regiones administrativas estratificadas en áreas urbanas, rurales y nómadas. La muestra analítica final consistió en 5,675 hogares tras excluir 402 hogares con datos faltantes.
Variable de Resultado: Acceso a la electricidad en el hogar (binaria: Sí/No).
Predictores: Las variables incluyeron factores a nivel individual (edad/sexo del jefe de familia, tamaño del hogar, índice de riqueza, exposición a medios, asistencia escolar, fuente de agua, propiedad de teléfono móvil, lugar de cocción, estado civil) y factores a nivel comunitario (región, lugar de residencia).
Análisis Estadístico: El estudio utilizó una regresión logística de efectos mixtos multinivel para tener en cuenta la agrupación jerárquica de los hogares dentro de las Áreas de Enumeración (AE). Se ajustaron cuatro modelos: un Modelo Nulo, un modelo a nivel Individual, un modelo a nivel Comunitario y un Modelo Completo. El ajuste del modelo se evaluó mediante pruebas de Razón de Verosimilitud (LR), AIC y BIC. La multicolinealidad se verificó mediante el Factor de Inflación de la Varianza (VIF).

Resultos Clave

Prevalencia: Solo el 29.0% de los 5,675 hogares analizados tenían acceso a la electricidad, lo que significa que el 71.0% carecía de acceso.
La Riqueza como Determinante Primario: El estatus de riqueza fue el predictor más fuerte. En comparación con los hogares pobres, aquellos en el quintil de riqueza media tenían casi 12 veces más probabilidades de acceso (AOR = 11.92), y los hogares ricos tenían aproximadamente 174 veces más probabilidades (AOR = 173.73).
Tamaño del Hogar: Los hogares con ≥7 miembros tenían un 74% más de probabilidades de acceso en comparación con aquellos de 1–3 miembros (AOR = 1.74).
Exposición a Medios: Los hogares con exposición a medios tenían 2.69 veces más probabilidades de acceso (AOR = 2.69).
Infraestructura y Ubicación:
- Lugar de Residencia: Los hogares urbanos tuvieron un acceso significativamente mayor. Los hogares rurales tuvieron un 86% menos de probabilidades (AOR = 0.14), y los hogares nómadas tuvieron un 99.4% menos de probabilidades (AOR = 0.006) en comparación con los residentes urbanos.
- Fuente de Agua: Los hogares que utilizaban agua mejorada de tubería tuvieron el mayor acceso. Aquellos que utilizaban agua mejorada no canalizada (AOR = 0.61) o agua no mejorada (AOR = 0.70) tuvieron probabilidades significativamente menores.
- Lugar de Cocción: Los hogares que cocinan en un edificio separado tuvieron un 26% menos de probabilidades de acceso en comparación con los que cocinan dentro de la casa (AOR = 0.74).
- Disparidades Regionales: En comparación con Awdal, los hogares en Sahil (AOR = 0.28) y Togdheer (AOR = 0.57) tuvieron probabilidades de acceso significativamente menores.
Desempeño del Modelo: El Modelo Completo demostró el mejor ajuste (menor AIC/BIC). El Coeficiente de Correlación Intraclase (ICC) cayó del 97.39% en el Modelo Nulo al 15.79% en el Modelo Completo, lo que indica que las covariables incluidas explicaron la mayor parte de la variación entre conglomerados.

Contribuciones Clave

Primera Estimación Nacional: Este es uno de los primeros estudios que proporciona una estimación representativa a nivel nacional del acceso a la electricidad en los hogares de Somalilandia utilizando la SLDHS 2020.
Perspectiva Multinivel: Al aplicar una regresión logística de efectos mixtos multinivel, el estudio logró desentrañar los determinantes individuales/del hogar de los factores comunitarios (regionales y residenciales), revelando que ambos niveles influyen de manera independiente en el acceso.
Cuantificación de la Desigualdad: El estudio cuantifica la extrema disparidad en el acceso, destacando particularmente la casi total exclusión de las poblaciones nómadas y la abrumadora dominancia de la riqueza como una barrera.

Significancia y Reivindicaciones
Los autores afirman que el acceso a la electricidad en los hogares de Somalilandia permanece sustancialmente por debajo de los promedios regionales y globales, caracterizado por marcadas desigualdades socioeconómicas y geográficas. El estudio concluye que el modelo actual, centralizado, dependiente del diésel y dirigido por el sector privado, no logra llegar a las poblaciones pobres, rurales y nómadas.

El artículo sostiene que las políticas deben ir más allá de la simple expansión de la infraestructura. Para acelerar el progreso hacia el ODS 7, las intervenciones deben:

Priorizar soluciones de energía renovable asequibles.
Fortalecer la electrificación descentralizada (específicamente para las áreas nómadas y rurales donde la extensión de la red es económicamente inviable).
Dirigirse específicamente a los hogares pobres, rurales y nómadas para abordar las profundas brechas de acceso identificadas.

El estudio enfatiza que sin abordar estos determinantes específicos —particularmente la desigualdad de riqueza y la falta de sistemas renovables descentralizados— el acceso universal a la electricidad en Somalilandia seguirá siendo inalcanzable.