Procurement Certainty, Coordination Amplification, and Acreage Lock-in: Graduated Intensity Identification and Panel Quantile Evidence from Maharashtra, India

Resumen Técnico: Certeza de la Adquisición, Amplificación de la Coordinación y Bloqueo de Superficie Cultivada

Planteamiento del Problema
Este documento investiga una anomalía persistente en el sector agrícola de Maharashtra, India: a pesar de que las señales de maximización de beneficios racionales favorecen los cultivos alternativos (algodón, soja) y de la disponibilidad de información de mercado digital (AgriStack), el cultivo de caña de azúcar permanece fuertemente concentrado en los distritos con alta densidad de ingenios cooperativos. En los siete distritos con mayor densidad de ingenios cooperativos, los agricultores asignan una media del 51,0% de su superficie cultivada de kharif a la caña de azúcar, en comparación con solo el 5,8% en los 27 distitos restantes. La economía agrícola estándar, que predice la reasignación de la superficie basándose en las señales de precios y la mitigación de riesgos (por ejemplo, el seguro PMFBY), no logra explicar esta rigidez. El documento postula que esto no es una restricción estructural (como el déficit de irrigación), sino un problema de juego de coordinación. Específicamente, la viabilidad de los ingenios cooperativos depende del suministro agregado de caña ($N_j \ge N^*$). La garantía del Precio Justo y Remunerativo (FRP) es condicional a esta viabilidad. En consecuencia, los agricultores individuales se enfrentan a un escenario de "caza del ciervo" (stag hunt) donde desviarse de la caña de azúcar hacia un cultivo alternativo es irracional individualmente, ya que no altera el umbral de viabilidad del ingenio, pero impone costos de transición totales al desviador.

Metodología
El estudio utiliza un panel equilibrado de distritos-año de 238 observaciones en 34 distritos agrícolas de Maharashtra durante las temporadas 2016–17 a 2022–23. El análisis emplea cuatro estrategias de estimación distintas para probar tres predicciones específicas derivadas del marco del juego de coordinación:

1. Efectos Fijos de Panel con Respuesta de Dosis Continua: En lugar de un indicador binario de "cinturón cooperativo", la estrategia principal de identificación utiliza el logaritmo natural del número de ingenios cooperativos ($\log(1 + \text{mills}$) como una variable continua. Esto aprovecha la variación en la densidad de ingenios, que va de 0 a 19 ingenios por distrito, para estimar un gradiente de respuesta de dosis.
2. Interacción de Amplificación de la Coordinación: El modelo prueba si la densidad de los ingenios amplifica la persistencia año tras año mediante la interacción del logaritmo de la densidad de ingenios con la participación de la superficie de caña de azúcar rezagada ($\log(\text{mills}) \times s_{t-1}$).
3. Regresión de Cuantiles de Panel (Canay, 2011): Se aplica un estimador de dos pasos en cuantiles $\tau \in \{0.25, 0.50, 0.75, 0.90\}$ para determinar si la dinámica de persistencia difiere a través de la distribución de la concentración de caña de azúcar, probando específicamente las dinámicas de auto-amplificación en la cola superior.
4. Identificación Causal (TWFE DiD y Control Sintético Generalizado): Para probar la tercera predicción —que la provisión de información no puede disolver los equilibrios de coordinación—, el documento evalúa el despliegue escalonado del Registro de Agricultores de AgriStack (2020–2022) en 14 distritos de tratamiento frente a 20 controles nunca tratados. Esto utiliza tanto Efectos Fijos de Dos Vías (TWFE) como el método de Control Sintético Generalizado (GSC, Xu, 2017) para estimar el Efecto de Tratamiento sobre los Tratados (ATT).

Resultados Clave

• Relación de Respuesta de Dosis: La densidad de los ingenios cooperativos exhibe una relación positiva y monótona con la participación de la superficie de caña de azúcar. Cada duplicación del recuento de ingenios cooperativos está asociada con un incremento de 3,2 puntos porcentuales en la participación de caña de azúcar ($\beta = 0,047$, $p=0,005$).
• Amplificación de la Coordinación: La densidad de los ingenios amplifica significativamente la persistencia de la asignación de caña de azúcar. El coeficiente de interacción es 0,223 ($p < 0,001$). La persistencia implícita año tras año aumenta continuamente desde un 34,4% en distritos con cero ingenios hasta un 101,1% en distritos con 19 ingenios (Kolhapur). En la densidad más alta, el equilibrio no es solo autosostenible, sino auto-amplificable.
• Heterogeneidad de Cuantiles: La regresión de cuantiles de panel revela que la persistencia supera la unidad (1,073) en el percentil 90 de la distribución de la caña de azúcar. Esto indica que los distritos con mayor arraigo institucional experimentan un bucle de retroalimentación positiva donde la concentración crece año tras año independientemente de las señales de precios contemporáneas.
• Efecto Nulo de la Información Digital: La intervención de AgriStack no produjo ningún efecto positivo detectable en la reasignación fuera de la caña de azúcar. El ATT de TWFE fue de −0,037 ($p=0,088$) y el ATT de GSC fue de −0,005. Estos resultados nulos confirman que la provisión de información digital sobre los precios de cultivos alternativos no altera la estructura de beneficios de la coordinación ni el umbral de viabilidad del ingenio.
• Sensibilidad de los Pequeños Productores: Los distritos con mayores proporciones de pequeños agricultores exhiben una mayor concentración de caña de azúcar cuando la densidad de los ingenios amplifica la persistencia ($\beta = 1,738$, $p=0,039$), lo que sugiere que la trampa de coordinación vincula desproporcionadamente a los agricultores con recursos limitados que dependen del crédito de insumos cooperativos y de la adquisición garantizada.

Significancia y Contribuciones
El documento reclama tres contribuciones primarias a la literatura:

1. Juegos de Coordinación Agrícola: Proporciona la primera identificación de respuesta de dosis continua de un mecanismo de coordinación de adquisición cooperativa utilizando datos administrativos de panel, yendo más allá de las clasificaciones binarias para mostrar cómo la densidad institucional fortalece continuamente el equilibrio de concentración.
2. Evaluación de la Agricultura Digital: Ofrece una prueba causal multiestimador demostrando que las intervenciones de información digital (AgriStack) fallan en cambiar la asignación de cultivos en entornos donde la restricción vinculante es una estructura de beneficios de coordinación y no un déficit de información. Esto desafía la suposición de que la provisión de información por sí sola puede impulsar la diversificación.
3. Economía Institucional en la India: Identifica la infraestructura de adquisición cooperativa, en lugar de la idoneidad agroclimática o el acceso a la irrigación, como el principal predictor de la concentración de caña de azúcar en Maharashtra. Destaca que la "prima de certeza" del FRP legalmente exigible crea un equilibrio de coordinación que las señales de precios estándar no pueden romper.

Conclusión
El estudio concluye que la persistencia de la caña de azúcar en Maharashtra es impulsada por una trampa de coordinación donde la viabilidad del ingenio depende del suministro agregado. La desviación individual es irracional porque no afecta el umbral colectivo pero impone costos de transición totales. Por consiguiente, las políticas que dependen de las señales de precios o la información digital son insuficientes. El documento sugiere que romper este equilibrio requiere abordar la asimetría de la certeza de la adquisición, potencialmente extendiendo las garantías de adquisición legalmente exigibles a los cultivos alternativos para crear dispositivos de coordinación competitivos.