Female educational inequality and household cooking fuel choice in Ghana: evidence from the 2022 Demographic and Health Survey

Resumen Técnico: Desigualdad Educativa Femenina y la Elección de Combustible para Cocinar en los Hogares de Ghana

Planteamiento del Problema
A pesar de los esfuerzos globales por la transición hacia energías de cocina limpias, el acceso sigue siendo limitado en Ghana, donde más del 80% de los hogares dependen de combustibles sólidos contaminantes (leña y carbón). Esta dependencia impone severos costos de salud, de género y ambientales, particularmente sobre las mujeres, quienes soportan la mayor carga de la contaminación del aire interior. Si bien la literatura existente establece que niveles de educación individual más altos se correlacionan con la adopción de combustibles limpios, persiste una brecha crítica respecto al papel de la desigualdad educativa. Específicamente, se desconoce si la distribución del logro educativo de las mujeres dentro de una comunidad —distinta del nivel de logro promedio— actúa como una barrera independiente para la adopción de tecnologías de cocción limpia. Este estudio aborda si la desigualdad educativa femenina está asociada con la elección de combustible de cocina en los hogares de Ghana y si esta asociación puede desentrañarse de los efectos de la baja educación promedio y los factores estructurales regionales.

Metodología
El estudio utiliza datos de la Encuesta Demográfica y de Salud de Ghana de 2022 (GDHS), centrándose en una muestra representativa nacional de 8,557 mujeres casadas o en unión libre a través de 618 conglomerados de áreas de enumeración.

• Variable Dependiente: Un indicador binario de si el combustible principal de cocina de un hogar es "limpio" (electricidad, solar, GLP, gas natural canalizado, biogás o alcohol/etanol) frente a "tradicional" (leña, carbón vegetal, residuos de cultivos, estiércol, etc.).
• Variables Explicativas Clave: Se construyen dos medidas a nivel comunitario de la desigualdad educativa femenina utilizando los años de escolaridad (0–18) de todas las mujeres de 15 a 49 años en cada conglomerado:
  1. El coeficiente de Gini de la educación.
  2. El índice de Theil (GE(1)) de la educación, que es particularmente sensible a la privación en la cola inferior de la distribución.
• Estrategia Empírica: Los autores emplean una regresión logística ponderada por el diseño de la encuesta con agrupamiento en el nivel de la unidad de muestreo primaria (PSU) para dar cuenta del complejo diseño de muestreo. La estimación sigue una estrategia de especificación secuencial:
  1. Modelo 1: Asociación incondicional entre desigualdad y elección de combustible.
  2. Modelos 2–13: Adición progresiva de variables de control, incluyendo quintiles de riqueza del hogar, características de la jefatura, tamaño del hogar, residencia rural/urbana, educación y empleo del cónyuge, el empleo de la mujer, acceso a la electricidad, inclusión financiera y grupos de edad.
  3. Pruebas de Robustez: El análisis se replica utilizando el índice de Theil. La heterogeneidad se prueba dividiendo la muestra en submuestras rurales y urbanas. Crucialmente, el estudio evalúa si la asociación de la desigualdad es distinta del nivel de educación añadiendo la media de escolaridad del conglomerado y efectos fijos regionales (16 regiones) a la especificación completa.
• Diagnósticos: La multicolinealidad se evalúa mediante Factores de Inflación de la Varianza (VIF) y el ajuste del modelo se evalúa mediante el pseudo-$R^2$ de McFadden y la precisión de la clasificación.

Resultos Clave

1. Desigualdad y Elección de Combustible: Existe una fuerte asociación negativa entre la desigualdad educativa femenina y el uso de combustibles de cocina limpios. En el modelo totalmente ajustado (Modelo 13), los hogares en comunidades con desigualdad educativa femenina máxima tienen aproximadamente un 78% menos de probabilidades de usar combustibles limpios en comparación con aquellos en comunidades con igualdad perfecta, manteniendo constantes la riqueza y la demografía. Este resultado es robusto tanto para los índices de Gini como de Theil y persiste a través de trece especificaciones progresivamente ajustadas.
2. Heterogeneidad Urbano-Rural: La asociación es significativamente más fuerte en áreas urbanas (OR = 0.055) que en áreas rurales (OR = 0.265). Los autores sugieren que en entornos urbanos, donde los combustibles limpios están físicamente disponibles, el entorno educativo de la comunidad se convierte en el principal diferenciador de la adopción. En áreas rurales, las restricciones de oferta e ingresos limitan a casi todos los hogares, comprimiendo el impacto marginal de las disparidades educativas.
3. Identificación "Nivel vs. Distribución": Cuando se introduce la media de escolaridad del conglomerado en el modelo, la significancia estadística de ambos índices de desigualdad desaparece. Del mismo modo, la inclusión de efectos fijos regionales absorbe la asociación de la desigualdad. Esto indica que en el contexto de Ghana, donde el logro promedio es bajo, la distribución de la educación y el nivel de educación son empíricamente inseparables. La alta desigualdad está mecánicamente ligada a un bajo nivel de logro promedio; por lo tanto, el efecto observado se interpreta mejor como un constructo compuesto de desventaja educativa femenina a nivel comunitario en lugar de un efecto distinto de la desigualdad por sí sola.
4. Otros Determinantes: La riqueza del hogar sigue siendo el predictor dominante, con el quintil más rico mostrando órdenes de magnitud superiores en las probabilidades de uso de combustible limpio en comparación con el más pobre. El tamaño del hogar y la edad del jefe de familia se asocian negativamente con el uso de combustible limpio, mientras que la mayor educación del esposo aumenta significamente las probabilidades de adopción.

Contribuciones Clave

• Innovación en la Medición: El estudio es uno de los primeros en aplicar medidas sensibles a la distribución (índices de Gini y Theil) de la educación femenina a las elecciones de energía del hogar, yendo más allá del enfoque estándar en los niveles de logro promedio.
• Refinamiento Teórico: Al probar si el efecto de la desigualdad sobrevive a la introducción de la media de escolaridad y los controles regionales, el artículo proporciona una comprensión matizada de la conexión entre educación y energía. Argumenta que, en entornos de bajo logro, la "desigualdad" y el "bajo nivel" son facetas de un mismo constructo: la desventaja educativa comunitaria.
• Evidencia Relevante para Políticas: El estudio demuestra que el progreso desigual en la educación de las niñas y la transición estancada lejos de la biomasa no son problemas de política separados, sino que están profundamente interconectados.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que expandir y ecualizar la educación de las mujeres, particularmente en comunidades con desventaja educativa, es complementario a las estrategias de energía limpia para avanzar en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Los autores advierten contra la interpretación de sus hallazgos como un efecto causal de la desigualdad per se debido al diseño transversal y al problema de identificación entre nivel y distribución. En su lugar, postulan que el constructo compuesto de desventaja educativa femenina a nivel comunitario es el objeto relevante para las políticas.

El estudio concluye que la política de cocción limpia y la política de educación de las niñas deben tratarse como complementos. Dirigir intervenciones combinadas (por ejemplo, apoyo para la retención de niñas junto con la promoción de combustibles limpios) a distritos con alta desventaja educativa es probablemente más efectivo que los enfoques aislados. Además, los hallazgos sugieren que las intervenciones basadas en la concienciación pueden tener el mayor impacto marginal en comunidades urbanas y periurbanas donde la oferta existe pero la adopción rezaga, mientras que las áreas rurales requieren primero la expansión de la oferta. Finalmente, el documento destaca que el acceso generalizado a la electricidad no se traduce automáticamente en una cocción limpia, lo que requiere trayectorias de política distintas para la energía de cocción bajo el ODS 7.