The leakage premium in decomposition-based cryptocurrency forecasting
Este artículo demuestra que la excepcional precisión de previsión reportada por los modelos de descomposición-ensamble para los rendimientos de las criptomonedas es primordialmente un artefacto del sesgo de anticipación inherente a la descomposición de señales bidireccional, el cual desaparece cuando los modelos se aplican causalmente para revelar su verdadero, y a menudo negativo, poder predictivo.
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