The Digital Path Toward Perceived Medication Error Prevention From the Physician Perspective in Private Clinics in Eastern Indonesia: A Mixed Methods Study

Resumen Técnico: El Camino Digital hacia la Percepción de la Prevención de Errores de Medicación en el Este de Indonesia

Planteamiento del Problema
En entornos de bajos recursos, particularmente en el este de Indonesia, las instalaciones de atención primaria enfrentan vulnerabilidades significativas con respecto a los errores de medicación debido a capacidades limitadas para una prescripción, monitoreo y seguimiento fiables. Si bien la implementación y adopción de los Registros Médicos Electrónicos (RME) es cada vez más obligatoria en las clínicas privadas, su mera presencia no garantiza una mejora en la seguridad. El problema central identificado es la brecha entre la adopción de los RME y una integración clínica significativa. En entornos con poblaciones dispersas y una infraestructura digital desigual, los RME suelen permanecer como herramientas administrativas en lugar de instrumentos clínicos. En consecuencia, existe una falta de evidencia sobre cómo los factores socio-técnicos —específicamente la alineación de los sistemas digitales con las rutinas clínicas (ajuste del flujo de trabajo)— influyen en la percepción de los médicos respecto a la prevención de errores de medicación en entornos de atención primaria privada.

Metodología
El estudio emplea un diseño de métodos mixtos explicativo secuencial que involucra a 382 médicos generales (MG) de 41 clínicas privadas en el remoto este de Indonesia.

• Fase Cuantitativa: Se analizó una encuesta transversal utilizando el Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) a través de SmartPLS 4. El modelo conceptual probó las relaciones entre cuatro variables independientes (preparación para la IA, competencia digital, calidad del sistema RME e influencia de los pares) y la variable dependiente (percepción de la prevención de errores de medicación), mediada por el ajuste del flujo de trabajo digital. Adicionalmente, se probó la regulación de financiamiento basado en capitación como moderador. El modelo utilizó un método de bootstrapping con 10,000 submuestras.
• Fase Cualitativa: Tras el análisis cuantitativo, se seleccionaron intencionalmente 15 médicos generales para responder preguntas abiertas. Esta fase tuvo como objetivo interpretar los hallazgos cuantitativos, explorando específicamente los mecanismos detrás de la integración del flujo de trabajo, las barreras del sistema y el papel de las regulaciones de financiamiento.
• Validación: El modelo de medición fue validado para confiabilidad (alfa de Cronbach, confiabilidad compuesta), validez convergente (AVE) y validez discriminante (HTMT). La capacidad predictiva fue evaluada mediante la Prueba de Capacidad Predictiva de Validación Cruzada (CVPAT).

Resultados Clave
El análisis del modelo estructural arrojó los siguientes hallazgos significativos:

1. Determinantes del Ajuste del Flujo de Trabajo Digital: Los cuatro factores antecedentes influyeron positivamente en el ajuste del flujo de trabajo digital:

   • Competencia Digital: El predictor más fuerte ($\beta = 0.399, p < 0.001$).
   • Preparación para la IA: Asociación positiva significativa ($\beta = 0.197, p = 0.008$).
   • Calidad del Sistema RME: Asociación positiva significativa ($\beta = 0.186, p = 0.002$).
   • Influencia de los Pares: Asociación positiva significativa ($\beta = 0.123, p = 0.035$).
   • Colectivamente, estos factores explicaron el 58.4% de la varianza del ajuste del flujo de trabajo digital ($R^2 = 0.584$).

2. Impacto en la Prevención de Errores de Medicación: El ajuste del flujo de trabajo digital demostró una relación directa y positiva fuerte con la percepción de la prevención de errores de medicación ($\beta = 0.747, p < 0.001$), explicando el 57.9% de la varianza de la variable de resultado.

3. Efecto de Moderación: La hipótesis de que la regulación de financiamiento basada en capitación modera la relación entre el ajuste del flujo de trabajo digital y la percepción de la prevención de errores de medicación fue rechazada ($\beta = -0.009, p = 0.388$). Los datos indican que las regulaciones de financiamiento no fortalecen ni debilitan significativamente el vínculo entre la alineación del flujo de trabajo y las percepciones de seguridad.

4. Perspectivas Cualitativas:

   • Alineación del Flujo de Trabajo: Los médicos valoraban los RME principalmente cuando facilitaban el acceso rápido al historial de medicación y apoyaban la toma de decisiones sin interrumpir el flujo de la consulta.
   • Competencia y Confianza: La confianza en el uso de las funciones del RME era central para las percepciones de seguridad. La preparación para las funciones de IA estaba condicionada a la precisión de los datos y la confianza clínica.
   • Barreras de Infraestructura: La inestabilidad técnica (sistemas lentos, internet deficiente) fue una barrera crítica que socavó la utilidad incluso de sistemas de alta calidad.
   • Contexto Regulatorio: Las regulaciones de capitación fueron percibidas como impulsores insuficientes para la adopción de RME, siendo vistas a menudo como cargas administrativas en lugar de facilitadores de la seguridad.

Contribuciones Clave

• Rol Mediador del Ajuste del Flujo de Trabajo: El estudio establece el ajuste del flujo de trabajo digital como un mediador crítico, demostrando que la preparación individual, la calidad del sistema y la influencia social solo se traducen en una percepción de seguridad cuando se alinean exitosamente con las rutinas clínicas.
• Evidencia Contextual de Entornos de Bajos Recursos: Proporciona datos empíricos del este de Indonesia, destacando que en entornos de recursos limitados, la integración de la tecnología es más predictiva de las percepciones de seguridad que la adopción de la tecnología o la presencia de regulaciones de financiamiento.
• Refutación de la Moderación Regulatoria: El estudio desafía la suposición de que las regulaciones de financiamiento basado en capitación moderan directamente la efectividad de los flujos de trabajo digitales en la prevención de errores, sugiriendo que los marcos regulatorios pueden actuar como restricciones contextuales en lugar de moderadores activos de la relación entre el flujo de trabajo y la seguridad.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que el camino digital hacia la percepción de la prevención de errores de medicación en la atención primaria privada depende fundamentalmente de una alineación efectiva del flujo de trabajo digital. Los autores afirman que:

1. La Competencia es Primordial: Mejorar las habilidades digitales de los médicos es la intervención más vital para optimizar la utilidad de los RME.
2. Integración sobre Implementación: El éxito depende menos de la disponibilidad de los RME y más de su incorporación fluida en las tareas clínicas diarias (prescripción, monitoreo, seguimiento).
3. Implicaciones de Política: Los mandatos nacionales para la adopción de RME deben ir acompañados de inversiones en capacitación, usabilidad del sistema y soporte técnico. El estudio sugiere que los responsables de las políticas deben centrarse en el "uso significativo" a través del rediseño del flujo de trabajo, en lugar de depender únicamente de las regulaciones de financiamiento para impulsar los resultados de seguridad.
4. Alcance Modesto: Los autores declaran explícitamente que sus hallazgos reflejan las percepciones de los médicos sobre la prevención de errores, no reducciones reales en las tasas de errores de medicación. El estudio enfatiza que, si bien el modelo explica el camino digital percibido, no mide resultados clínicos objetivos.

En conclusión, el estudio postula que para que la transformación digital mejore la seguridad del paciente en las clínicas privadas de bajos recursos, el enfoque debe desplazarse del despliegue tecnológico hacia la alineación socio-técnica de las herramientas digitales con las realidades de la práctica clínica.