The Digital Path Toward Perceived Medication Error Prevention From the Physician Perspective in Private Clinics in Eastern Indonesia: A Mixed Methods Study

Resumo Técnico: O Caminho Digital para a Percepção de Prevenção de Erros de Medicação no Leste da Indonésia

Problema
Em ambientes de baixos recursos, particularmente no Leste da Indonésia, as unidades de cuidados primários enfrentam vulnerabilidades significativas em relação aos erros de medicação devido às capacidades limitadas para prescrição, monitoramento e acompanhamento confiáveis. Embora os Prontuários Eletrônicos de Saúde (PES) sejam cada vez mais obrigatórios e adotados em clínicas privadas, sua mera presença não garante a melhoria da segurança. O problema central identificado é a lacuna entre a adoção do PES e a integração clínica significativa. Em ambientes com populações dispersas e infraestrutura digital desigual, os PES frequentemente permanecem como ferramentas administrativas em vez de instrumentos clínicos. Consequentemente, há uma falta de evidências sobre como os fatores sociotécnicos — especificamente o alinhamento dos sistemas digitais com as rotinas clínicas (ajuste de fluxo de trabalho) — influenciam a percepção dos médicos quanto à prevenção de erros de medicação em contextos de cuidados primários privados.

Metodologia
O estudo utiliza um design de métodos mistos explicativo sequencial envolvendo 382 médicos generalistas de 41 clínicas privadas no remoto Leste da Indonésia.

• Fase Quantitativa: Um levantamento transversal foi analisado utilizando Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM) via SmartPLS 4. O modelo conceitual testou as relações entre quatro variáveis independentes (prontidão para IA, competência digital, qualidade do sistema de PES e influência de pares) e a variável dependente (percepção de prevenção de erro de medicação), mediadas pelo ajuste do fluxo de trabalho digital. Adicionalmente, a regulamentação de financiamento baseado em capitação foi testada como moderadora. O modelo utilizou um método de bootstrapping com 10.000 subamostras.
• Fase Qualitativa: Após a análise quantitativa, 15 médicos foram selecionados por conveniência para responder a perguntas abertas. Esta fase visou interpretar os achados quantitativos, explorando especificamente os mecanismos por trás da integração do fluxo de trabalho, barreiras do sistema e o papel das regulamentações de financiamento.
• Validação: O modelo de mensuração foi validado para confiabilidade (alfa de Cronbach, confiabilidade composta), validade convergente (AVE) e validade discriminante (HTMT). A capacidade preditiva foi avaliada por meio do Teste de Capacidade Preditiva de Validação Cruzada (CVPAT).

Principais Resultados
A análise do modelo estrutural apresentou os seguintes achados significativos:

1. Determinantes do Ajuste do Fluxo de Trabalho Digital: Todos os quatro fatores antecedentes influenciaram positivamente o ajuste do fluxo de trabalho digital:

   • Competência Digital: O preditor mais forte ($\beta = 0,399, p < 0,001$).
   • Prontidão para IA: Associação positiva significativa ($\beta = 0,197, p = 0,008$).
   • Qualidade do Sistema de PES: Associação positiva significativa ($\beta = 0,186, p = 0,002$).
   • Influência de Pares: Associação positiva significativa ($\beta = 0,123, p = 0,035$).
   • Coletivamente, esses fatores explicaram 58,4% da variância no ajuste do fluxo de trabalho digital ($R^2 = 0,584$).

2. Impacto na Prevenção de Erros de Medicação: O ajuste do fluxo de trabalho digital demonstrou uma relação direta e positiva forte com a percepção de prevenção de erro de medicação ($\beta = 0,747, p < 0,001$), explicando 57,9% da variância na variável de desfecho.

3. Efeito de Moderação: A hipótese de que a regulamentação de financiamento baseado em capitação modera a relação entre o ajuste do fluxo de trabalho digital e a percepção de prevenção de erro de medicação foi rejeitada ($\beta = -0,009, p = 0,388$). Os dados indicam que as regulamentações de financiamento não fortalecem nem enfraquecem significativamente o vínculo entre o alinhamento do fluxo de trabalho e as percepções de segurança.

4. Insights Qualitativos:

   • Alinhamento de Fluxo de Trabalho: Os médicos valorizam os PES primordialmente quando facilitam o acesso rápido ao histórico de medicação e apoiam a tomada de decisão sem interromper o fluxo da consulta.
   • Competência e Confiança: A confiança no uso dos recursos do PES era central para as percepções de segurança. A prontidão para recursos de IA era condicional à precisão dos dados e à confiança clínica.
   • Barreiras de Infraestrutura: A instabilidade técnica (sistemas lentos, internet precária) foi uma barreira crítica que comprometeu a utilidade mesmo de sistemas de alta qualidade.
   • Contexto Regulatório: As regulamentações de capitação foram percebidas como impulsionadores insuficientes para a adoção de PES, sendo frequentemente vistas como encargos administrativos em vez de facilitadores de segurança.

Principais Contribuições

• Papel Mediador do Ajuste de Fluxo de Trabalho: O estudo estabelece o ajuste do fluxo de trabalho digital como um mediador crítico, demonstrando que a prontidão individual, a qualidade do sistema e a influência social só se traduzem em percepção de segurança quando se alinham com sucesso às rotinas clínicas.
• Evidência Contextual de Ambientes de Baixos Recursos: Fornece dados empíricos do Leste da Indonésia, destacando que, em ambientes de recursos limitados, a integração da tecnologia é mais preditiva da percepção de segurança do que a adoção da tecnologia ou a presença de regulamentações de financiamento.
• Refutação da Moderação Regulatória: O estudo desafia a suposição de que o financiamento baseado em capitação modera diretamente a eficácia dos fluxos de trabalho digitais, sugerindo que as estruturas regulatórias podem atuar como restrições contextuais em vez de moderadores ativos da relação entre fluxo de trabalho e segurança.

Significância e Alegações
O artigo afirma que o caminho digital para a percepção de prevenção de erros de medicação em cuidados primários privados depende fundamentalmente do alinhamento eficaz do fluxo de trabalho digital. Os autores sustentam que:

1. A Competência é Primordial: Melhorar as habilidades digitais dos médicos é a intervenção mais vital para otimizar a utilidade do PES.
2. Integração sobre Implementação: O sucesso depende menos da disponibilidade de PES e mais de sua incorporação fluida nas tarefas clínicas diárias (prescrição, monitoramento, acompanhamento).
3. Implicações de Políticas: Mandatos nacionais para a adoção de PES devem ser acompanhados de investimentos em treinamento, usabilidade do sistema e suporte técnico. O estudo sugere que os formuladores de políticas devem f-ocar no "uso significativo" através do redesenho do fluxo de trabalho, em vez de depender apenas de regulamentações de financiamento para impulsionar resultados de segurança.
4. Escopo Modesto: Os autores declaram explicitamente que seus achados refletem as percepções dos médicos sobre a prevenção de erros, não reduções reais nas taxas de erro de medicação. O estudo enfatiza que, embora o modelo explique o caminho digital percebido, ele não mede desfechos clínicos objetivos.

Em conclusão, o estudo postula que, para que a transformação digital melhore a segurança do paciente em clínicas privadas de baixos recursos, o foco deve mudar do implante tecnológico para o alinhamento sociotécnico das ferramentas digitais com as realidades da prática clínica.