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🔭 astrophysics

The CAMELS-CROCODILE Simulation Suite: A New Cosmology--Astrophysics Playground for Machine Learning

Este artículo presenta CAMELS-CROCODILE, una nueva suite de simulaciones hidrodinámicas cosmológicas utilizando el código Gadget y el modelo de retroalimentación Osaka para proporcionar una implementación independiente de la física bariónica para probar la inferencia de aprendizaje automático, demostrando que los modelos entrenados en marcos de formación de galaxias distintos como IllustrisTNG fallan al generalizar con precisión sin un reentrenamiento.

Kentaro Nagamine, Yuri Oku, Atsushi J. Nishizawa, Jun-Young Lee, Francisco Villaescusa-Navarro, Shy Genel, Daniel Anglés (…)2026-09-22✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Decomposing Error and Style in Automated Clinical Coding

Este artículo sostiene que gran parte de la brecha de rendimiento en la codificación clínica automatizada atribuida al error del modelo proviene en realidad de estilos de codificación sistemáticos y no modelados, demostrando que condicionar explícitamente los modelos con una rúbrica de estilo específica del codificador mejora significamente la precisión y resuelve las discrepancias entre los diferentes métodos de evaluación.

Han-Chin Shing, Jack Moriarty, Ryan Ware, Afton Marchbanks, Carlyn Canvasser, Stefanie Higgins, Harsh Gupta, Fang Wang (…)2026-09-22✓ Author reviewed ⓘ
📄 earth_science

Drivers of Wave Attenuation by Mangroves across contrasting geomorphic settings in Colombia

Este estudio demuestra que, si bien la atenuación de las olas por los manglares en Colombia está impulsada principalmente por la densidad volumétrica y las condiciones hidrodinámicas, la alta variabilidad local en estos factores a menudo enmascara las diferencias regionales más amplias a través de entornos geomórficos contrastantes.

Maria Fernanda Acosta-Silva, David Alejandro Sánchez-Núñez, Cesar David Padilla Mendoza, Jose Ernesto Mancera-Pineda2026-09-22✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Temperature extremes constrain climate-sensitive life traits and reveal genetic correlates of thermal tolerance in the malaria mosquito Anopheles coluzzii

Este estudio demuestra que los extremos de temperatura agudos restringen significativamente la supervivencia y el desarrollo en todas las etapas inmaduras del mosquito de la malaria *Anopheles coluzzii*, identificando umbrales térmicos específicos y vinculando la tolerancia al calor con la inversión cromosómica 2La y la mutación kdr 1014F *vgsc*.

Hassana A. Abdulrahman, Umar Aminu, Hadizat E. Kadir, Muhammad M. Mukhtar, Yusuf Y. Aliyu, Shuaibu Adamu, Abdoul-Nasser (…)2026-09-22✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Trifocal Tensors in Three-View Geometry

Este artículo establece un álgebra de tensores conformes para la geometría de tres vistas que unifica las restricciones de correspondencia, proporciona una detección de degeneración exacta basada en el rango y nuevas representaciones tensoriales, y demuestra, mediante experimentos en PyTorch, que este enfoque multilineal estructurado mejora la precisión de la estimación en comparación con el refinamiento no estructurado.

Yiran Xu, Changqing Xu2026-09-22✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

ALS as a Multivariable Feedback Instability System: Three‑Variable Dynamical Model, Phase‑Space Analysis, and Optimal Control

Este artículo propone un modelo dinámico de tres variables de la ELA como un sistema de inestabilidad de retroalimentación multivariable, demostrando mediante el análisis del espacio de fases y la teoría de control óptimo que el cambio de la estrategia terapéutica de la inhibición de un solo objetivo hacia intervenciones multimodales de bucle cerrado y temporizadas puede redirigir eficazmente la trayectoria de la enfermedad hacia un estado homeostático saludable, equilibrando la eficacia y la toxicidad.

Zhuofan Shen2026-09-22✓ Author reviewed ⓘ
📄 agriculture

Bioprospecting of some indigenous plant bioactive materials for sustainable management of stored maize pest Sitophilus zeamais Mostch (Coleoptera)

Este estudio demuestra que los polvos de hojas de *Tithonia diversifolia*, *Senna alata*, *Chromolaena odorata* y *Eucalyptus grandis* exhiben una actividad insecticida significativa contra el gorgojo del maíz *Sitophilus zeamais*, ofreciendo alternativas ecológicas y sostenibles a los pesticidas sintéticos para la protección del maíz almacenado en entornos con recursos limitados.

Tange Denis Achiri, Mamudou Jallow, Oben Tom Tabi, Manju Evelyne Bi Tima, Lendzemo Eugene Tatah, Wirdzenyuy Susane Mensi (…)2026-09-22✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

Unified Field Bosonization Technique for strongly inhomogenous Luttinger Liquids

Este artículo introduce la Técnica de Bosonización de Campo Unificado (UFBT, por sus siglas en inglés), un marco analítico no perturbativo que deriva expresiones de forma cerrada para las funciones de correlación en líquidos de Luttinger fuertemente inhomogéneos con impurezas estáticas, revelando que los efectos de las impurezas modifican las amplitudes espaciales en lugar de los exponentes de correlación.

Soundarya P, Venkata Suryanarayana M, Joy Prakash Das2026-09-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Comparative Study of Faster R-CNN, Mask R-CNN, and YOLOv8 for Object Detection and Instance Segmentation, with a Custom-Class Transfer-Learning Case Study

Este artículo proporciona un análisis comparativo teórico y cualitativo de Faster R-CNN, Mask R-CNN y YOLOv8 para la detección de objetos y la segmentación de instancias, demostrando a través de un estudio de caso personalizado de vehículos militares que los detectores de etapa única ligeros pueden adaptarse eficazmente a clases novedosas mediante el aprendizaje por transferencia, superando a los modelos de dos etapas entrenados únicamente con conjuntos de datos generales, todo ello en el contexto de las arquitecturas de detección en tiempo real en evolución.

Muhammad Usman Aslam2026-09-21✓ Author reviewed ⓘ
🧠 neurology

Evaluation of multiple sclerosis risk loci reveals that genomic oracles fail to generalise sequence effects across host contexts

Este estudio demuestra que los oráculos genómicos de aprendizaje profundo no logran generalizar los efectos de las secuencias a través de diferentes contextos de huéspedes, ya que sus predicciones para la actividad de los elementos reguladores dependen altamente de la ubicación genómica específica y no pueden ser predichas de manera confiable únicamente por características de la secuencia.

Selahattin Alperen Uysal2026-09-21✓ Author reviewed ⓘ