Comparative Evaluation of AMMI, GGE, GYT, and Bayesian Models for Risk-Based Selection of Forage Sorghum in multi-environmental trials
Este estudio integra análisis de estabilidad multivariados clásicos (AMMI, GGE, GYT) con modelos bayesianos para evaluar 30 genotipos de sorgo forrajero a través de diversos entornos, identificando variedades específicamente de alto rendimiento y estables (notablemente G30, G24, G21 y G25) al tiempo que demuestra que la combinación de enfoques frecuentistas y probabilísticos proporciona un marco robusto para la selección de cultivares basada en el riesgo en la mejora de forrajes resilientes al clima.