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Artículos revisados por autores

Artículos en los que los autores originales han revisado nuestra explicación divulgativa.

Para cada artículo de esta página, al menos uno de los autores originales ha visto nuestra explicación divulgativa y se ha implicado con ella — ya sea confirmando su precisión o solicitando correcciones que después aplicamos. Una confirmación no significa que los autores aprueben formalmente cada frase, pero sí que la explicación ha pasado por los ojos de quienes escribieron el artículo.

568 artículos revisados por autores · 71–80 / 568

Analytic patch trees: branch interface inheritance and fractal dimension fields

Este artículo generaliza los árboles de curvas fractales analíticas a árboles de parches de superficie de mayor dimensión mediante la sustitución de puntos de ramificación por variedades de interfaz que transmiten estados analíticos, estableciendo así condiciones para la integrabilidad, la conformidad y la autosimilitud al tiempo que introduce un campo de dimensión suave a través de la foliación natural de los árboles en estructuras de curvas.

Henk Mulder2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ🔢 math

Let It Be Simple: One-Step Action Generation for Vision-Language-Action Models

Este artículo demuestra que se puede lograr una fuerte generación de acciones de un solo paso para modelos de Visión-Lenguaje-Acción simplemente sesgando la distribución del tiempo de entrenamiento hacia estados de alto ruido, eliminando la necesidad de destilación compleja u objetivos auxiliares típicamente requeridos en la síntesis de imágenes, al tiempo que iguala o supera el rendimiento de las políticas de difusión de múltiples pasos.

Yitong Chen, Shiduo Zhang, Jingjing Gong, Xipeng Qiu2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

Catastrophic Forgetting as Accessibility Collapse: A Three-Level Framework for Knowledge Persistence in Continual Learning

Este artículo propone un marco de tres niveles que distingue entre el almacenamiento, la representación y la accesibilidad del conocimiento para demostrar que el olvido catastrófico en el aprendizaje continuo es primordialmente un fallo de accesibilidad más que una erradicación representacional completa, como lo evidencia la persistencia de la información de la tarea en las representaciones neuronales que pueden recuperarse mediante un simple reentrenamiento del clasificador.

Ayushman Trivedi, Bhavika Melwani2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Learning to Contest: Decentralized Robust Fairness in Cooperative MARL via Cross-Attention

Este artículo presenta CAN, una política de atención cruzada descentralizada para el aprendizaje por refuerzo multiagente cooperativo que logra una equidad robusta y una alta eficiencia al inferir dinámicamente el número de polizones y disputarlos proporcionalmente, superando así las vulnerabilidades de los aprendices equitativos existentes sin requerir un asignador centralizado.

Can Savcı2026-06-05✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Path integral quantization of tensionless bosonic strings with Carroll-Weyl ghosts

Este artículo revisita la cuantización por la integral de trayectoria de cuerdas bosónicas sin tensión demostrando que tratar el escalamiento Carroll-Weyl como una simetría de calibre local genuina requiere extender el sistema de fantasmas $bc$ BMS estándar a un sistema $bcs$, alterando así fundamentalmente el complejo BRST y las condiciones para la cancelación de anomalías.

Sarthak Duary, Sourav Maji2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ⚛️ hep-th

Parthenon Law: A Self-Evolving Legal-Agent Framework

Este artículo aborda los desafíos de fiabilidad del despliegue de agentes de LLM en el dominio jurídico mediante la presentación de un estudio empírico a gran escala sobre Harvey LAB y la introducción de \textsc{Parthenon}, un marco de autoevolución que modulariza roles y herramientas legales para permitir mejoras auditables y basadas en la experiencia sin modificar los pesos del modelo.

Hejia Geng, Leo Liu2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ🤖 cs.AI

First Constraints on the Ellipticities of Self-Interacting Fermionic Dark Matter Admixed Neutron Stars from Continuous Gravitational-Wave Searches

Este artículo presenta las primeras restricciones sobre las elipticidades y los parámetros de autointeracción de las estrellas de neutrones con mezcla de materia oscura fermiónica mediante el análisis de los datos de ondas gravitacionales continuas de LIGO O3, demostrando que tales búsquedas pueden sondear eficazmente "montañas oscuras" y excluir regiones específicas del espacio de parámetros de la materia oscura.

Premachand Mahapatra, Andrew L. Miller, Prasanta Kumar Das2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ⚛️ gr-qc

The relationship between atmospheric stratification and internal wave processes

Este artículo demuestra que los parámetros de estratificación atmosférica pueden estimarse con precisión mediante el análisis de los espectros de fluctuación de la presión superficial y su comparación con los datos de ascenso de radiosonda, aprovechando la dependencia de las frecuencias de las ondas de gravedad interna con los gradientes térmicos verticales.

A. V. Kochin2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Clinical Assistant for Remote Engagement Link (CARE-link): A Web-Based Electronic Health Records Software for Managing Diabetes

CARE-link es una plataforma de código abierto basada en la web que aprovecha los modelos de lenguaje de gran tamaño para vincular a clínicos y pacientes para un mejor manejo de la diabetes gestacional mediante la agregación de datos remotos de pacientes, la provisión de soporte de decisiones clínicas con conciencia de contexto y la entrega de orientación personalizada sobre el estilo de vida a través de WhatsApp.

Prince Ebenezer Adjei, Joshua Teye Tettey, Toufiq Musah, Audrey Agbeve, John Amuasi2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ💬 cs.CL

Think Fast and Far: Long-Horizon Online POMDP Planning via Rapid State Sampling

Este artículo presenta ROP-RAS3, un nuevo resolvedor aproximado de POMDP en línea que aprovecha el muestreo rápido del espacio de estados para generar macro-acciones diversas, permitiendo una planificación eficiente de largo horizonte en entornos continuos e híbridos de alta dimensión donde supera significativamente a los métodos del estado del arte en tasa de éxito.

Yuanchu Liang, Edward Kim, J. Arden Knoll, Wil Thomason, Zachary Kingston, Lydia E. Kavraki, Hanna Kurniawati2026-06-04✓ Author reviewed ⓘ💻 cs