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1266 artículos revisados por autores · 81–90 / 1266

🤖 machine learning

Anatomy of Associative Recall in Fixed-State Recurrences: A Matched-State Decomposition, an Interference Wall, and a Curriculum That Breaks It

Este artículo descompone la brecha de rendimiento entre las recurrencias de estado fijo y la atención en la recuperación asociativa, revelando que la ausencia de convoluciones y la interferencia durante el entrenamiento —y no limitaciones arquitectónicas inherentes— son las causas primarias, y demuestra que un currículo de distancia dirigido puede superar de manera fiable estas barreras para lograr una recuperación perfecta.

Julian Boesch, Andrew Wee2026-09-16✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

A Building as a Repository: KIR, a Typed Intermediate Representation for Agent-Authored Building Information Models

Este artículo introduce KIR, una representación intermedia tipada que trata los modelos de información de construcción como programas versionados para detectar y representar sistemáticamente siete modos de falla específicos en la construcción generada por agentes autónomos, demostrando mejoras significativas en el diagnóstico de errores y la compacidad del código en comparación con la manipulación directa de la API del host.

Dmitry Kuklev2026-09-16✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Simulated Annealing Identifies Five Shared Drivers of T Cell Exhaustion Across Four Human Cancers

Al aplicar un novedoso marco de recocido simulado a datos de RNA-seq de célula única de cuatro cánceres humanos, este estudio identifica cinco controladores de la exaustión de células T conservados y veinte nuevos genes candidatos, al tiempo que revela firmas de exaustión específicas de cada tejido que desafían el papel universal de marcadores previamente reportados como NR4A1.

alireza ebadi2026-09-16✓ Author reviewed ⓘ
📄 earth_science

Reframing Carbon Dioxide as a Geochemical Driver for Long-Term Nuclear Waste Isolation

Este estudio propone un novedoso marco interdisciplinario que reinterpreta el dióxido de carbono no meramente como una perturbación geoquímica, sino como un impulsor beneficioso para mejorar el aislamiento de los desechos nucleares a largo plazo mediante la precipitación de minerales de carbonato inducida por CO₂ que sella las fracturas en las rocas huésped.

Wang Han-Sheng2026-09-16✓ Author reviewed ⓘ
📄 earth_science

Seismic velocity changes associated with a flash flood crisis as a proxy for slope instability

Este estudio demuestra que la interferometría sísmica de ruido ambiental puede monitorear eficazmente la inestabilidad de laderas al detectar una caída rápida y espacialmente expansiva en la velocidad sísmica tras la inundación repentina de septiembre de 2022 en el centro de Italia, lo cual se correlaciona con la propagación de la presión de poros y ofrece un prometedor indicador para pronosticar peligros hidrogeológicos.

Andrea Albano, Mauro Palo2026-09-16✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Astrophysics in the Era of Artificial Intelligence powered by Large Language Models

Al postular que los astrofísicos modernos están cada vez más agobiados por tareas administrativas de publicación mientras que la IA carece de la capacidad para el descubrimiento original, el artículo argumenta que desplegar la IA como un agente de publicación en lugar de de descubrimiento puede liberar a los investigadores humanos para que se concentren en la física fundamental, impulsando en última instancia un crecimiento positivo en el campo.

A. R. Rao2026-09-15✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

A derivative-fidelity failure mode in physics-informed neural networks: strengthened benchmark evidence from function-value training

Este artículo identifica y valida un "modo de falla de fidelidad de la derivada" en las redes neuronales informadas por la física, demostrando que los modelos entrenados únicamente con valores de la función pueden lograr aproximaciones visualmente precisas mientras producen segundas derivadas significativamente erróneas, particularmente en regiones de alta curvatura.

Koji Koyamada2026-09-15✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

ShopEase: A Generative AI-Based Multi-Agent Framework for Intelligent Enterprise Customer Support Using Hybrid Retrieval-Augmented Generation

Este artículo presenta ShopEase, un marco de IA generativa multiagente para la atención al cliente empresarial que aprovecha LLaMA 3.2 local y recuperación híbrida, demostrando mediante una evaluación en 2.632 consultas que la recuperación densa con FAISS supera a los enfoques híbridos dispersos y de reordenamiento en precisión, evitando al mismo tiempo las penalizaciones de latencia asociadas con el reordenamiento mediante codificador cruzado (cross-encoder).

Aakash Kumar Tiwari, Somesh Kumar2026-09-15✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Real-Time Quantum Vacuum Control in a Photonic Integrated Circuit

Este artículo demuestra un sistema de espejo–desfasador–emisor integrado monolíticamente en una guía de onda de GaAs que utiliza un desfasador nano-opto-electromecánico para controlar activamente la fase óptica entre un punto cuántico y su imagen especular, permitiendo así la modulación en tiempo real de la densidad local de estados ópticos y de la tasa de decaimiento radiativo del emisor para redes fotónicas cuánticas programables.

Ying Wang, Celeste Qvotrup, Marcus Albrechtsen, Rodrigo Thomas, Zhe Liu, Sven Scholz, Arne Ludwig, Leonardo Midolo2026-09-15✓ Author reviewed ⓘ