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agriculture

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Unravelling Farm-Level Constraints to Maize Productivity in northern Ghana

Cette étude identifie les carences en azote et en phosphore, parallèlement à la variabilité des précipitations et aux pratiques de gestion sous-optimales, comme les principales contraintes limitant la productivité du maïs dans les systèmes d'agriculture familiale dans le nord du Ghana, soulignant la nécessité d'interventions intégrées sur les nutriments et les non-nutriments pour combler l'écart de rendement significatif.

Samuel Njoroge, Haruna Abdulai, Raphael Adu-Gyamfi, Vincent K. Avornyo, Askia Musah Mohammed, Shamie Zingore2026-08-26
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Functional Fortification of Wheat Cookies with Red Kidney Bean Flour for Nutritional, Physicochemical, and Sensory Evaluation

Cette étude démontre que le remplacement de la farine de blé par 10 % de farine de haricot rouge déshydratée dans les biscuits améliore significativement leurs propriétés nutritionnelles, fonctionnelles et antioxydantes tout en maintenant une acceptabilité sensorielle élevée, offrant ainsi une stratégie viable pour améliorer la sécurité alimentaire dans les pays en développement.

Sadaf Shakoor, Muhammad Asif, Mahnoor Saleh, Arawat Fatima, Muhammad Imran, Kinza Fatima, Iraj Fatima, Aimen Shabbir, Za (…)2026-08-26
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Can Solar Irrigation Drive Sustainable Rural Energy Transition? Evidence from Madhesh Province, Nepal

Malgré la forte volonté des agriculteurs d'adopter l'irrigation solaire dans la province de Madhesh au Népal, la transition par rapport au diesel est principalement contrainte par l'abordabilité et les barrières de service plutôt que par des facteurs sociodémographiques, ce qui suggère que des subventions généralisées et un meilleur support après-vente sont des leviers politiques plus efficaces que les interventions ciblées.

Rajan Shah, Binod KC, Rajendra Bahadur Pal, Suresh Karki2026-08-26
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Generative AI and Agricultural Productivity: Evidence from Peanut Farmers in China

Basée sur une enquête de 2025 auprès de 977 producteurs d'arachides chinois, cette étude conclut que l'IA générative augmente significativement la superficie plantée et les rendements agricoles en améliorant la détection des nuisibles et l'allocation de la main-d'œuvre, bien qu'elle n'améliore pas la productivité globale des facteurs et que ses bénéfices soient concentrés chez les agriculteurs dotés d'une plus grande littératie numérique et de meilleures conditions foncières.

Fan Zhang, Tao Liu, Li Zhou2026-08-26
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Linking Agri-Environmental Policy to Species-Level Responses Through GPS Tracking

Cette étude utilise des données de suivi GPS pour six espèces d'oiseaux de la steppe menacées en Espagne afin d'évaluer l'efficacité des mesures de la Politique Agricole Commune de 2023, révélant des impacts incohérents et spécifiques à chaque espèce qui soulignent la nécessité de cadres de suivi pluriannuels et à long terme pour une évaluation robuste des politiques.

Laura González-Pulido, David González del Portillo, Lara Moreno-Zarate, Gerard Bota, Gemma Clemente-Orta, Eladio L. Garc (…)2026-08-26
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From Ingredient Claims to Safety Trust: Food Integrity, Allergen Disclosure, and Consumer Response to Plant-Based Meat Alternatives in China

Cette étude révèle que le marché chinois de la viande végétale souffre de problèmes d'intégrité significatifs, notamment des allergènes non déclarés et des corps étrangers, qui érodent la confiance des consommateurs et l'intention d'achat, soulignant ainsi le besoin critique d'audits rigoureux, d'une divulgation transparente des allergènes et d'une gouvernance réglementaire crédible pour assurer une innovation alimentaire durable.

Ruilin Zhao2026-08-26
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Pseudoreplication and Session-Level Variability in CAN-Bus Tractor Telemetry: Mixed-Effects and Machine-Learning Analysis

Cette étude analyse la télémétrie haute fréquence du bus CAN d'un tracteur à navette de puissance pour démontrer que la variabilité au niveau de la session est la source dominante de variation de la charge du moteur, dépassant de manière significative le type d'outil, mettant ainsi en évidence la nécessité critique de traiter la pseudoréplication et la non-indépendance dans la recherche en apprentissage automatique agricole.

Francesco Toscano, Paola D'Antonio, Josiane Maria da Silva, Lucas Santos Santana2026-08-26
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Validation of a splice-site polymorphism in LprTFL across diverse Indian bean germplasm reveals photoperiod-dependent modulation of determinacy

Cette étude valide un polymorphisme du site d'épissage G-vers-A dans le gène LprTFL comme le déterminant principal du type de croissance dans le matériel génétique du haricot indien, tout en soulignant le rôle de la photopériode et des mécanismes épigénétiques potentiels dans la modulation de ce caractère.

Priya Patel, Rukhsar Bamji, Isha Mendapara, Kaushal Modha, Ritesh Patel, Chintan Kapadia2026-08-26
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Cd, Cr, and Pb concentrations increase in maturing compost while the metal inventory does not: implications for compliance sampling and digestion protocols

Cette étude démontre que les augmentations apparentes des concentrations de Cd, Cr et Pb lors de la maturation du compost sont des artefacts résultant d'une amélioration de la récupération analytique à partir d'une matrice humifiante plutôt qu'une accumulation réelle de métaux, ce qui nécessite que l'échantillonnage de conformité soit lié à des critères de maturité indépendants et utilise des protocoles de digestion quasi-totale pour éviter de faux dépassements.

Aamir Manzoor, Maria Manzoor, Aisha Aamir, Tajwar Alam, Arshad Nawaz Chaudhry2026-08-26
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Nonlinear climatic regulation of flowering phenology in sugarcane wild relatives revealed through mixed- effects and survival modelling

Cette étude révèle que la phénologie de la floraison chez les parents sauvages de la canne à sucre est régie par une régulation climatique non linéaire, où l'humidité relative, la pluviométrie et le rayonnement solaire agissent comme des prédicteurs dominants de l'initiation de la floraison, la variabilité environnementale exerçant une influence significativement plus forte que les différences génotypiques.

C. Jayabose, V. Anusheela, M. Prabakaran, C. Palaniswami, S. Alarmelu, K. Dhanapal2026-08-26