Weather Integrated Forecasting of Helicoverpa armigera using ARIMA and ANN Models Trained on a Decade of Pheromone Trap Data
Cette étude démontre que les modèles de réseaux de neurones artificiels (ANN) surpassent les modèles ARIMA dans la prévision à court terme des populations d'adultes de *Helicoverpa armigera* en capturant plus efficacement les dynamiques non linéaires et les pics d'incidence grâce à une décennie de données de pièges à phéromones et de données météorologiques, offrant ainsi un système d'alerte précoce supérieur pour la gestion intégrée des ravageurs.