La biophysique explore la vie à l'échelle moléculaire en appliquant les lois de la physique pour comprendre comment fonctionnent les cellules, les protéines et l'ADN. Ce domaine fascinant révèle les mécanismes secrets qui régissent nos organismes, du battement d'un cœur au fonctionnement de notre cerveau, en passant par la façon dont les médicaments interagissent avec nos cellules.

Sur Gist.Science, nous sélectionnons rigoureusement chaque nouvelle prépublication de bioRxiv dans cette catégorie pour vous offrir un accès immédiat aux découvertes de pointe. Notre équipe transforme ces travaux complexes en résumés clairs en langage courant, tout en conservant des analyses techniques détaillées pour les chercheurs.

Découvrez ci-dessous les toutes dernières études en biophysique, prêtes à être explorées et comprises par tous.

A multistable slow-fast model of affective state switching under circadian drive

Cet article présente un modèle dynamique multistable couplant une variable endocrine lente et une variable affective rapide, qui démontre comment la perturbation du rythme circadien et les fluctuations stochastiques peuvent favoriser des transitions pathologiques vers des états de dépression ou de manie, offrant ainsi un cadre conceptuel pour comprendre la récurrence des épisodes dans les troubles de l'humeur.

Will, V. W.-T., Magioncalda, P., Martino, M., Myung, J.2026-02-14⚛️ biophysics

Membrane Curvature Generation by the Caveolin 8S Complex and the Role of Cholesterol

Cette étude démontre par des simulations que la forme conique du complexe 8S de la cavéoline-1 est essentielle pour générer la courbure positive des membranes, tandis que le cholestérol, en s'adossant à la contrainte de courbure grâce à son inversion rapide entre les feuillets, expliquerait son enrichissement dans les caveoles sans nécessiter de liaison spécifique à la cavéoline.

Rodriguez, S. Y. V., Lazaridis, T.2026-02-14⚛️ biophysics

Artificial DNA-nano/microparticle motors: Factors governing speed, run-length, and unidirectionality revealed by geometry-based kinetic simulations

Cette étude utilise des simulations cinétiques basées sur la géométrie pour révéler que la vitesse constante des moteurs artificiels en ADN, indépendante de la taille des particules, résulte d'un compromis entre la taille de l'étape et la durée d'arrêt, tandis que la longueur de course et l'unidirectionnalité augmentent avec la taille grâce à une multivalence accrue, et que des corps à l'échelle nanométrique sont nécessaires pour dépasser 100 nm/s.

Harashima, T., Iino, R.2026-02-14⚛️ biophysics

Human-engineered heart tissues recapitulate tissue-scale mechanisms underlying ventricular tachycardia

Cette étude démontre que les tissus cardiaques ingénierisés dérivés de cellules souches pluripotentes humaines peuvent reproduire à l'échelle tissulaire les mécanismes de la tachycardie ventriculaire associés au syndrome de QT long acquis, offrant ainsi un système évolutif et non animal pour la recherche sur les arythmies.

Fiedler, M., Vasquez Limeta, A., Reyes-Sanchez, E., Carter, L., Altamirano, F.2026-02-14⚛️ biophysics

WITHDRAWN: The impacts of shape in lateral migration of cancer cells in a microchannel

Cette étude présente un modèle numérique hybride démontrant que la rigidité membranaire et la morphologie des cellules cancéreuses sont des facteurs déterminants dans leur déformation et leur migration latérale au sein de microcanaux, offrant ainsi des perspectives pour le développement de systèmes microfluidiques biomimétiques et de stratégies thérapeutiques.

Ahmed, M., Akerkouch, L., Haage, A., Le, T. B.2026-02-13⚛️ biophysics

Chromatin boundary permeability is controlled by CTCF conformational ensembles

La fonction des frontières de la chromatine n'est pas régie par la seule occupation de CTCF, mais par un ensemble dynamique de conformations d'ADN modulables qui contrôlent de manière probabiliste la capture de la cohésine.

Rudnizky, S., Murray, P. J., Sorensen, E. W., Koenig, T. J. R., Pangeni, S., Merino-Urteaga, R., Chhabra, H., Caccianini, L., Davidson, I. F., Osorio-Valeriano, M., Hook, P. W., Meneses, P., Hao, J. (…)2026-02-12⚛️ biophysics

AlignPCA-2D: PCA-Reduced Euclidean Vector Alignment for 2D Classification in Cryo-EM

AlignPCA-2D est une nouvelle méthode de classification 2D pour la cryo-microscopie électronique qui utilise une projection dans un espace PCA réduit pour accélérer le traitement des données tout en maintenant une précision compétitive par rapport aux logiciels standards.

Ramirez-Aportela, E., Zarrabeitia, O. L., Fonseca, Y. C., Ceska, T., Subramaniam, S., Carazo, J.-M., Sorzano, C. O. S.2026-02-11⚛️ biophysics