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Data-Driven Prediction and Classification of Multi-Component Alloys Using Interpretable Machine Learning

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique interprétable utilisant une forêt aléatoire de régression et un classificateur de régression logistique sur 2 672 systèmes d'alliages multi-composants afin de prédire avec précision les propriétés mécaniques et thermiques tout en identifiant le vanadium, le fer, le tungstène et le carbone comme des moteurs compositionnels clés, permettant ainsi une découverte de matériaux scalable et pilotée par les données.

Adisa Rasak, Samuel Ifada2026-07-29
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Confinement and Molecular Polarity Effects on Adsorption in Microporous Carbons: A 2D-NLDFT Mapping Study

Cette étude emploie un modèle de surface hétérogène 2D-NLDFT pour démontrer que l'adsorption dans les carbones microporeux est régie par des interactions spécifiques aux domaines de pores et par la polarité moléculaire, révélant que si les supermicropores (0,7–1,5 nm) dominent l'absorption, les mécanismes d'adsorption pour les molécules polaires versus non polaires sont distinctivement contrôlés par l'hétérogénéité de surface et la compatibilité stérique, respectivement.

Ana Claudia Pina, Alejandro Amaya, Conchi Ania2026-07-29
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2D Flexible IrO2 Crystal Boosting High-efficiency Proton Exchange Membrane Water Electrolysis

Cette étude rapporte le développement d'un cristal d'IrO2 bidimensionnel flexible, conçu via un dopage aux atomes de Ba pour surmonter la rigidité structurelle, qui atteint des performances, une stabilité et une rentabilité records dans l'électrolyse de l'eau à membrane échangeuse de protons, surpassant les objectifs du département de l'Énergie des États-Unis.

Deren Yang, Louyu Jin, Yufeng Qin, Yue Yang, Yubo Liu, Kang Hua, Jianguo Liu, Gang Wang, Hengshen Zhao2026-07-28
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Transhydrogenation of Pentane with 1-Hexyne, 1,5-Hexadiene and 2,4-Hexadiene over a Pt/Al2O3 Catalyst

Cette étude démontre qu'un catalyseur Pt/Al2O3 favorise efficacement la transhydrogénation du pentane avec le 1-hexyne et le 1,5-hexadiène pour améliorer les conversions et les rendements en alcènes à des températures modérées, tandis que la réaction avec le 2,4-hexadiène est thermodynamiquement défavorable en raison de la conjugaison, bien que d'autres réactions telles que l'alkylation et l'isomérisation se produisent encore.

Mustapha D. Garba, S. David Jackson2026-07-28
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Electrosynthesis of Jahn–Teller Distorted CoIV=O Species for Efficient Oxidant-Free Water Purification and Resource Recovery

Cette étude introduit un catalyseur de cobalt à atome unique dopé au phosphore qui utilise la distorsion de Jahn–Teller pour stabiliser les espèces CoIV=O de haute valence, permettant un processus électrochimique efficace et sans oxydant pour la purification de l'eau et la récupération simultanée de ressources en nickel.

Yancai Yao, Bing Zhou, Furong Guo, Long Zhao, Huan Yang, Lufa Hu, YANG WU, Yibing Ma, Lizhi Zhang2026-07-28
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Optimized 3d printability and stability of low-methylated pectin-xyloglucan-cellulose nanocrystal composites

Cette étude démontre que l'optimisation de la composition des bio-encres de pectine faiblement méthylée, de xyloglucane et de nanocristaux de cellulose par la méthodologie de surface de réponse produit des structures imprimées en 3D durables et de haute fidélité, dotées de propriétés rhéologiques et mécaniques ajustables qui imitent l'assemblage des parois cellulaires végétales naturelles.

Smarak Bandyopadhyay, Vadym Chibrikov, Katarzyna Grygorczuk-Płaneta, Karolina Fila, Abitha Puzhakkara Veettil, Justyna C (…)2026-07-28
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Carbon dots derived from scallion leaves for dual acid-base sensing

Cet article rapporte la synthèse de points de carbone à partir de feuilles de cives qui servent de capteur optique à bas coût, biocompatible et à double plage pour détecter avec précision les valeurs de pH dans des environnements tant acides (2–6) qu'alcalins (8–12) grâce aux mécanismes de protonation-déprotonation et d'agrégation.

Ronggui Zhu, Xiu-Juan Jiang, Fu-Wang Shen, Jing-Min Zhang, Bu Sang, Zhi-Wang Li2026-07-28
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Structural Characterization and Development of an MXene/Cu-MOF Hybrid-Functionalized Quartz Crystal Microbalance for Gamma Radiation Sensing

Cette étude démontre qu'un microbalance à quartz à fonctionnalisation hybride MXene/Cu-MOF présente une diminution mesurable et persistante de la fréquence de résonance accompagnée d'une réorganisation morphologique lors de l'exposition à un rayonnement gamma, validant ainsi son potentiel en tant que plateforme de preuve de concept pour la détection de radiations.

Nadyah Alanazi, Reema Alsawuid, Sheren Alsalmi, Abeer Al-Modlej, Abdullah N. Alodhayb2026-07-28
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Synergistic Dual-Fuel-Driven Dissipative (Opto-)Electronic Crystals: Unraveling Spatiotemporal Multifunctionality Beyond Equilibrium

Cette étude rapporte la construction de cristaux (opto-)électroniques à dissipation synergique pilotée par double carburant utilisant un bloc de construction bioorganique qui, grâce à des apports combinés de chimie et de lumière, permet une multifonctionnalité programmable spatiotemporellement telle que l'écriture auto-effaçable et le motif basé sur la logique, faisant ainsi progresser le développement de matériaux moléculaires adaptatifs semblables au vivant.

Pandeeswar Makam, Ruchi Shukla, Rajarshi Chakraborty, Anitha Selvaraj, Vijay Patel, Bhola Pal, Divya Korlepara2026-07-28
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Unifying Digital Discovery of Electronic Materials with EMOS

Le document présente EMOS, un cadre open-source qui unifie les outils de découverte numérique fragmentés pour les matériaux électroniques en un système standardisé et modulaire, permettant des flux de travail automatisés fluides et une extensibilité pilotée par la communauté grâce à l'intégration de millions de composés et de divers modèles d'apprentissage automatique.

Atish Dixit, Alexandros Keros, Shashank Mishra, Ben Rowlinson, Jacqui Cole, Subramanian Ramamoorthy, Themis Prodromakis2026-07-28