Universal Neural Propagator: Learning Time Evolution in Many-Body Quantum Systems
Cet article présente le Propagateur Neural Universel (UNP), un modèle fondamental auto-supervisé qui apprend à prédire l'évolution temporelle quantique à plusieurs corps à travers divers états initiaux et protocoles de pilotage en mappant directement les protocoles sur des propagateurs, permettant ainsi des simulations transférables au-delà des limites de la diagonalisation exacte.