Automatic Charge State Tuning of 300 mm FDSOI Quantum Dots Using Neural Network Segmentation of Charge Stability Diagram
Cet article présente une méthode d'ajustement automatique des points quantiques FDSOI sur 300 mm utilisant un réseau de neurones de segmentation sémantique pour localiser les régimes de charge unique dans les diagrammes de stabilité, atteignant un taux de réussite de 80 % et ouvrant la voie à un ajustement à haut débit pour les qubits en silicium.