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Cette étude propose un mécanisme de « spin-couchetronique » non volatil dans des multicouches altermagnétiques de CuF₂, où le glissement ferroélectrique permet de contrôler électriquement et de manière réversible à la fois le spin et la couche grâce au couplage entre la polarisation ferroélectrique et le dédoublement de spin altermagnétique.
Cet article présente un atlas complet de près de 2 millions de métamatériaux cubiques générés par une approche guidée par la symétrie, révélant des propriétés mécaniques extrêmes et accompagnés d'un modèle d'apprentissage profond pour accélérer la conception de matériaux architecturés aux performances optimisées.
Cette étude démontre que les effets quantiques nucléaires, correctement capturés par la dynamique moléculaire d'intégrale de chemin (PIMD) mais surestimés par le bain thermique quantique (QTB), accélèrent la décomposition thermique du cristal TATB en réduisant son énergie d'activation d'environ 8 % par rapport aux simulations classiques.
Cette étude démontre que les interactions électron-phonon non linéaires à longue portée modifient significativement l'échelle de température de la mobilité des porteurs et contribuent d'environ 10 % à cette mobilité à température ambiante dans le pérovskite halogénure inorganique CsPbI₃, soulignant ainsi la nécessité d'inclure ces effets dans les matériaux anharmoniques.
Cet article présente un cadre de calcul efficace basé sur la théorie de la fonctionnelle de la densité pour déterminer le poids superfluide et la profondeur de pénétration des supraconducteurs, validé par des résultats expérimentaux et conçu pour faciliter le criblage à grande échelle de nouveaux matériaux supraconducteurs.
Cet article présente une méthode de calcul efficace pour les excitons dans les matériaux bidimensionnels qui, en intégrant des interactions de criblage quantiques via l'équation de Bethe-Salpeter, offre une précision comparable aux approches *ab initio* tout en évitant les limites des modèles d'interaction classiques.
En utilisant des calculs de premiers principes, cette étude démontre que la barrière de glissement des îlots atomiques sur une surface de graphène, plutôt que le potentiel électrostatique, constitue le critère le plus rigoureux pour prédire la viabilité de l'épitaxie à distance.
Cette étude présente des mesures de chaleur spécifique de haute précision du He submonocouche sur graphite, révélant une transition de phase d'ordre deux entre deux phases de domaines striés ( et ) en dessous de 1 K et confirmant l'existence d'un état quantique nématique dans la phase .
En combinant des calculs *ab initio* et une théorie de champ moyen généralisée, cette étude démontre que dans le composé NaCuBiO(PO)Cl, les interactions Dzyaloshinskii-Moriya réduisent le gap de spinons et poussent le système vers une instabilité magnétique, tandis que le couplage aux sites décoratifs stabilise le régime paramagnétique quantique.
Ce papier présente NeFTY, un cadre de physique différentiable qui permet la reconstruction 3D quantitative des propriétés matérielles et la détection de défauts souterrains à partir de mesures thermiques de surface, en surmontant les limitations des approches traditionnelles et des réseaux de neurones physiques contraints.
Cet article présente une approche d'apprentissage bidirectionnelle qui établit un lien entre les environnements atomiques locaux et la dispersion des bandes électroniques dans les hétérostructures semi-conductrices, permettant à la fois de prédire les propriétés électroniques à partir de la structure atomique et d'inférer les descripteurs atomiques à partir de données spectrales pour valider et interpréter les résultats de manière auto-cohérente.
Cet article propose une méthode d'apprentissage automatique qui, en découvrant des cartes structurelles préservant la symplecticité et la réversibilité temporelle équivalentes à l'action mécanique, permet d'effectuer des simulations de dynamique moléculaire avec des pas de temps longs tout en éliminant les artefacts énergétiques et en assurant une bonne conservation des propriétés physiques.
Ce papier présente la TACE (Tensor Atomic Cluster Expansion), un modèle d'apprentissage machine atomistique universel basé sur des tenseurs cartésiens irréductibles qui unifie la modélisation scalaire et tensorielle pour prédire avec précision et stabilité une large gamme d'observables, y compris les réponses aux champs externes et les spectres, sans recourir à des couplages de moment angulaire complexes.
Cette étude utilise des calculs de théorie de la fonctionnelle de la densité et une approche de phonons gelés pour démontrer que la réduction de l'intensité Raman observée expérimentalement dans le catalyseur Fe(MoO) est principalement due aux vibrations d'oxygène affectées par des lacunes d'oxygène, sans altération mesurable de la symétrie locale.
Cette étude théorique démontre que le couplage électron-phonon explique avec précision les largeurs de raie vibrationnelles de l'hydrogène chimisorbé sur le molybdène et le tungstène à faible couverture, mais que d'autres mécanismes de dissipation, tels que les interactions entre adsorbats, deviennent dominants aux fortes couvertures.
Cette étude présente un oscillateur de spin-Hall basé sur un grenat de fer et d'yttrium substitué au gallium (Ga:YIG) à anisotropie magnétique perpendiculaire, capable d'émettre des ondes de spin dont la fréquence est contrôlée par le courant et qui s'étend sur une bande passante d'environ 1,6 GHz, offrant ainsi une plateforme prometteuse pour l'informatique neuromorphique.
Cet article établit les propriétés exactes des systèmes à plusieurs électrons avec un nombre d'électrons et un spin fractionnaires, en résolvant l'ambiguïté de l'état fondamental à bas spin par maximisation de l'entropie, en caractérisant les états à haut spin, et en dérivant de nouvelles conditions exactes et discontinuités pour la théorie de la fonctionnelle de la densité.
Cet article établit une taxonomie analytique complète des modèles de viscoélasticité linéaire en démontrant que leur représentabilité par une série de Prony finie ou infinie dépend de l'alignement exact des réseaux de pôles arithmétiques dans l'espace de Mellin, distinguant ainsi les modèles classiques des modèles fractionnaires et log-normaux.
Le papier présente NMRPeak, un système d'apprentissage croisé unifié qui intègre la prédiction, la recherche et la génération de structures moléculaires à partir de spectres RMN expérimentaux, surmontant ainsi l'écart entre les données simulées et réelles pour atteindre une précision supérieure à 95 % en recherche et 75 % en génération de structures stéréochimiques.
Le papier présente MolCrystalFlow, un modèle génératif basé sur l'appariement de flux qui prédit les structures de cristaux moléculaires en traitant les molécules comme des corps rigides et en apprenant conjointement les paramètres du réseau cristallin, les orientations et les positions des centres de masse sur leurs variétés riemanniennes respectives.