AMShortcut: An Inference- and Training-Efficient Inverse Design Model for Amorphous Materials
Ce papier présente AMShortcut, un modèle génératif probabiliste efficace en termes d'inférence et d'entraînement conçu pour la conception inverse de matériaux amorphes, permettant de générer des structures atomiques précises avec peu d'étapes d'échantillonnage et d'inférer à partir de combinaisons arbitraires de propriétés sans réentraînement.