Artificial Intelligence for Instability in Inorganic Perovskites: From Mechanism Discovery to Engineering Strategies
Cette revue expose comment l'intelligence artificielle peut surmonter les limitations actuelles de l'étude de l'instabilité des pérovskites de type halogénure entièrement inorganiques 3D en structurant la recherche en quatre tâches clés — diagnostic de stabilité, analyse des mécanismes, modélisation de la fiabilité et amélioration par ingénierie — tout en proposant des directions futures pour des données standardisées, des modèles interprétables et une expérimentation automatisée intégrée.