Analytical analysis of the spin wave dispersion in the cycloidal spin structures under the influence of magneto-electric coupling

Cet article présente une analyse théorique de la dispersion des ondes de spin dans les structures cycloïdales multiferroïques couplées au champ électrique, en démontrant comment le vecteur d'onde de l'équilibre cycloïdal module l'anisotropie et en calculant la perméabilité diélectrique résultant de ce couplage magnétoélectrique.

Pavel A. Andreev2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Ultrathin bismuth-yttrium iron garnet films with tunable magnetic anisotropy

Les auteurs rapportent la croissance épitaxiale de films ultraminces de grenat de fer d'yttrium substitué au bismuth (BiYIG) par pulvérisation cathodique, démontrant un contrôle précis de l'anisotropie magnétique via l'ingénierie de contrainte et des paramètres de dépôt, ce qui permet d'obtenir des films à faible amortissement prometteurs pour les dispositifs spin-orbitroniques et magnoniques.

Hanchen Wang, William Legrand, Davit Petrosyan + 7 more2026-03-05🔬 cond-mat.mes-hall

Effect of Misfit and Threading Dislocations on Surface Energies of PbTe-PbSe Interfaces

Cette étude démontre, grâce à des simulations atomistiques et multichelles, que les dislocations de mismatch et de vissure réduisent considérablement l'énergie de surface des interfaces PbTe-PbSe, avec des baisses pouvant atteindre 23 % pour les liaisons directes et près de 50 % pour les hétéroépitaxies par rapport aux interfaces cohérentes.

Emir Bilgili, Nicholas Taormina, Yang Li + 3 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

On the generalized Keffer form of the Dzyaloshinskii constant: its consequences for the spin, momentum and polarization evolution

Cet article examine les différentes contributions analytiques à la constante de Dzyaloshinskii dans le cadre de la forme généralisée de Keffer, en déduisant leurs conséquences macroscopiques sur l'évolution du spin, de l'impulsion et de la polarisation, tout en proposant une quatrième forme possible et une analogie pour l'intégrale d'échange dans le Hamiltonien de Heisenberg.

Pavel A. Andreev2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Development of ultra-high efficiency soft X-ray angle-resolved photoemission spectroscopy equipped with deep prior-based denoising method

Les auteurs ont développé et intégré un système de débruitage basé sur des priors profonds dans un système μSX-ARPES à SPring-8, permettant d'obtenir des mesures de structure électronique tridimensionnelle avec une haute efficacité et une résolution énergétique de 51,6 meV en seulement quelques dizaines de secondes, surmontant ainsi les limitations liées au faible rendement de photoélectrons.

Kohei Yamagami, Yuichi Yokoyama, Yuta Sumiya + 3 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Hierarchical Crystal Structure Prediction of Zeolitic Imidazolate Frameworks Using DFT and Machine-Learned Interatomic Potentials

En utilisant une approche hiérarchique combinant la prédiction de structure cristalline, des potentiels interatomiques appris par machine et la DFT, cette étude explore à haut débit le paysage énergétique du ZnIm2 pour identifier des milliers de nouveaux polymorphes et proposer des cibles prometteuses pour la synthèse expérimentale.

Yizhi Xu, Jordan Dorrell, Katarina Lisac + 4 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Upward band gap bowing and negative mixing enthalpy in multi-component cubic halide perovskite alloys

Cette étude démontre par la théorie de la fonctionnelle de la densité que les alliages de pérovskites halogénées cubiques à plusieurs composants peuvent simultanément présenter un enthalpie de mélange négative assurant leur stabilité et un creusement de bande interdite vers le haut, permettant ainsi de concevoir des matériaux dont la bande interdite dépasse celle de tous leurs constituants.

Xiuwen Zhang, Fernando P. Sabino, Jia-Xin Xiong + 1 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Thin-Film Stabilization and Magnetism of η-Carbide Type Iron Nitrides

Cette étude rapporte la synthèse en couches minces et la cartographie de stabilité des phases η de carbure dans les systèmes Fe-W-N et Fe-Mo-N, démontrant que les phases à base de molybdène offrent une fenêtre de stabilité plus large et permettent d'induire un ferromagnétisme sensible à la composition, contrairement aux systèmes à base de tungstène.

Baptiste Julien, Abrar Rauf, Liam A. V. Nagle-Cocco + 4 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Overcoming the Combinatorial Bottleneck in Symmetry-Driven Crystal Structure Prediction

Cet article propose un cadre génératif novateur combinant des modèles de langage, une recherche heuristique linéaire et un processus de diffusion pour prédire rigoureusement les structures cristallines en générant directement des motifs de Wyckoff cohérents avec la symétrie, surmontant ainsi les goulots d'étranglement combinatoires et les dépendances aux bases de données des méthodes existantes.

Shi Yin, Jinming Mu, Xudong Zhu + 1 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Advancing Food Nanotoxicology with Microphysiological Systems: Rebalancing the Risk/Benefit Ratio Toward Safer Nano-Enabled Food Innovations

Cette revue examine le potentiel des systèmes microphysiologiques, en particulier ceux ciblant l'intestin, pour surmonter les limites des modèles traditionnels et améliorer l'évaluation de la toxicité des nanomatériaux alimentaires en reproduisant fidèlement la complexité physiologique du tractus gastro-intestinal.

Georges Dubourg2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

High Resolution Microscopy and Raman Spectroscopic Studies on the Freshest Mukundpura Meteorite, Rajasthan, India: Presence of Nanodiamond

Cette étude présente l'analyse par microscopie électronique et spectroscopie Raman de la météorite carbonée Mukundpura, révélant la présence de nanodiamants d'environ 3 à 5 nm et d'iridium, ce qui apporte des éclairages sur l'évolution stellaire et les anomalies d'impact liées aux extinctions massives.

D. Chandrasekharam, U. Govind, R. P. Tripathi + 4 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Superhydrophobic Sand Mulch Shifts Soil Evaporation from Temperature-Controlled to Diffusion-Limited Regimes

Cette étude démontre que l'utilisation d'un paillis de sable superhydrophobe réduit considérablement l'évaporation de l'irrigation dans les zones arides en déplaçant le mécanisme de perte d'eau d'un régime contrôlé par la température de surface vers un régime limité par la diffusion, dont l'efficacité dépend de l'épaisseur du paillis et des propriétés thermiques du sol.

Amr Al-Zu'bi, Muhammad Subkhi Sadullah, Jiaqi Zheng + 3 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Computational discovery of bifunctional organic semiconductors for energy and biosensing

Cette étude présente une approche de criblage à haut débit intégrant l'apprentissage automatique et la théorie de la fonctionnelle de la densité pour découvrir sept semi-conducteurs organiques bifonctionnels synthétisables, dont le candidat optimal (4550), capables de combiner une haute efficacité photovoltaïque et une forte affinité de liaison pour le biosensing.

Patrick Sorrel Mvoto Kongo, Steve Cabrel Teguia Kouam, Jean-Pierre Tchapet Njafa + 1 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Orbital Transformers for Predicting Wavefunctions in Time-Dependent Density Functional Theory

Ce papier présente OrbEvo, un modèle de transformateur graphique équivariant qui apprend à prédire l'évolution temporelle des fonctions d'onde en TDDFT sous l'effet de champs électriques externes, offrant ainsi une alternative efficace aux méthodes de propagation traditionnelles pour la simulation de la dynamique électronique.

Xuan Zhang, Haiyang Yu, Chengdong Wang + 3 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Probing Interface-Driven Mechanisms of Non-Classical Light in van der Waals Heterostructures

Cette étude démontre que l'ingénierie diélectrique aux interfaces dans des hétérostructures de van der Waals, spécifiquement en couplant du WSe₂ monocouche à du clinochlore, permet de moduler de manière significative la dynamique radiative, l'intensité d'émission et les propriétés quantiques des émetteurs de photons uniques.

Bárbara L. T. Rosa, Lara Greten, Raphaela de Oliveira + 7 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci

Predicting Spin-Crossover Behavior in Metal-Organic Frameworks from Limited and Noisy Data Using Quantile Active Learning

Cette étude présente une stratégie d'apprentissage actif basée sur la régression quantile permettant d'identifier de manière fiable des réseaux métallo-organiques à bascule de spin à partir de données limitées et bruitées, accélérant ainsi considérablement leur criblage computationnel.

Ashna Jose, Emilie Devijver, Martin Uhrin + 2 more2026-03-05🔬 cond-mat.mtrl-sci