Towards Agentic Intelligence for Materials Science
Cette revue propose un cadre transformateur centré sur les pipelines pour faire progresser la découverte de matériaux en passant de modèles d'IA isolés à des agents autonomes, conditionnés par des objectifs, qui intègrent la curation de données, l'adaptation au domaine et l'utilisation d'outils afin d'optimiser l'ensemble de la boucle de découverte pour des résultats expérimentaux tangibles.