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LLM Agents for Knowledge Discovery in Atomic Layer Processing

Cet article démontre que les agents de modèles de langage de grande taille, dotés d'outils de sondage limités et guidés par la persévérance par essais et erreurs plutôt que par des instructions explicites, peuvent découvrir et vérifier de manière autonome des connaissances généralisables sur des systèmes complexes, allant de simples jeux de salon à des simulations avancées de réacteurs de dépôt de couches atomiques.

Tuning the Electronic Structure of Graphene by Controlling Spatial Confinement

Following the Long-Term Evolution of sp$^3$-type Defects in Tritiated Graphene using Raman Spectroscopy

Cette étude démontre que les défauts sp³ induits par le tritium dans le graphène monocouche sur un substrat de Si/SiO₂ subissent une déplétion quasi complète sur deux ans dans des conditions de laboratoire standard, un taux de récupération qui excède significativement celui attendu du seul désintégration du tritium et qui se distingue du comportement du graphène hydrogéné.

Towards Self-Optimizing Electron Microscope: Robust Tuning of Aberration Coefficients via Physics-Aware Multi-Objective Bayesian Optimization

Cet article introduit un cadre d'optimisation bayésienne multi-objectif robuste et efficace en termes de données qui permet une auto-optimisation de la microscopie électronique en transmission à balayage en ajustant activement les coefficients d'aberration grâce à des fonctions de récompense fondées sur la physique et définies par l'utilisateur ainsi qu'à l'analyse du front de Pareto pour surmonter les limites des recherches séquentielles traditionnelles et des modèles rigides d'apprentissage profond.

C2NP: A Benchmark for Learning Scale-Dependent Geometric Invariances in 3D Materials Generation

Cet article présente C2NP, un benchmark complet démontrant que les modèles génératifs de pointe actuels pour les matériaux échouent à se généraliser lors des transitions d'échelle entre les cristaux infinis et les nanoparticules finies en raison d'une dépendance à la mémorisation de modèles plutôt qu'à une compréhension physique évolutive.

Design and fabrication of guiding patterns for topography-based searching of 2D devices for scanning tunneling microscopy measurements

Cet article présente une stratégie de navigation pratique et sans matériel pour localiser des dispositifs 2D submicroniques en microscopie à effet tunnel en utilisant des motifs de guidage géométriques gravés sur le substrat, permettant une imagerie et une spectroscopie à résolution atomique fiables sans assistance optique ou capacitive.

Mapping Metastable Magnetic Textures in (Fe0.5Co0.5)5GeTe2 with in-situ Lorentz Transmission Electron Microscopy

Cette étude utilise la microscopie électronique à transmission Lorentz in situ pour cartographier le diagramme de phase magnétique métastable à champ nul de (Fe0,5Co0,5)5GeTe2 par refroidissement sous champ du matériau, établissant ainsi une base critique pour la sélection et la manipulation d'états de spin topologiquement protégés spécifiques dans des conditions ambiantes.

Site preference of chalcogen atoms in 1T$^\prime$ $MX_{2(1-x)}Y_{2x}$ ($M=$ Mo and W; $X, Y=$ S, Se, and Te)

En utilisant des calculs de premiers principes, cette étude révèle que la préférence de site des atomes de chalcogène dans les systèmes 1T' $MX_{2(1-x)}Y_{2x}$ corrèle universellement l'énergie de formation avec l'amplitude de la distorsion de type Peierls et influence significativement les propriétés élastiques linéaires, établissant ainsi des relations structure-propriété clés.

Near-field effects on cathodoluminescence outcoupling in perovskite thin films

Cette étude démontre que les variations à l'échelle nanométrique de l'intensité de la cathodoluminescence au sein des films de pérovskite polycristalline de CsPbBr3 sont principalement pilotées par des effets de champ proche, spécifiquement un piégeage de la lumière amélioré au niveau des joints de grains courbes et des résonances de type Fabry-Perot, plutôt que par des différences de propriétés intrinsèques du matériau.

Locally Scaled Self-Interaction Corrected Energy Functionals with Complex Optimal Orbitals

Cet article présente une fonctionnelle d'énergie à correction d'auto-interaction localement mise à l'échelle et entièrement variationnelle qui utilise des orbitales optimales complexes et un facteur d'échelle basé sur la densité d'énergie cinétique pour ajuster dynamiquement la correction à travers différents régimes de densité électronique, améliorant ainsi les prédictions pour les systèmes atomiques, moléculaires et à l'état solide.