CASCADE: Cumulative Agentic Skill Creation through Autonomous Development and Evolution
L'article présente CASCADE, un cadre agentique auto-évolutif qui permet aux grands modèles de langage d'acquérir et de codifier de manière autonome des compétences scientifiques complexes grâce à l'apprentissage continu et à l'auto-réflexion, atteignant un taux de réussite de 93,3 % sur des tâches de science des matériaux et démontrant un potentiel significatif pour une recherche scientifique assistée par l'IA à grande échelle.