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💻 informatique

PatchPilot: Diff-Gated Dependency Vulnerability Remediation with Deterministic Planning and Bounded Model-Assisted Source Repair

PatchPilot est une extension Visual Studio Code qui améliore la remédiation des vulnérabilités de dépendances en séparant strictement la sélection déterministe des versions et l'adjudication de construction d'une réparation de code assistée par LLM, bornée et soumise à un consentement, garantissant ainsi la sécurité grâce à des invariants vérifiables et des capacités de retour en arrière.

Sivaprakash J2026-10-27
💻 informatique

HOMEOSTASIS: Closed-Loop Cryptographic Provenance and Homeostatic Control for Detecting and Mitigating Generative Model Collapse

Cet article présente HOMEOSTASIS, un cadre en boucle fermée qui intègre la provenance cryptographique à des mécanismes de contrôle homéostatique pour détecter et atténuer l'effondrement des modèles génératifs, démontrant des améliorations significatives dans la préservation de la diversité distributionnelle grâce à une surveillance en temps réel et un mélange de données adaptatif.

Maruf Sharker Munna2026-10-27✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Governing AI Coding Agents: An Empirical Analysis of Repository Artifacts

Cette étude analyse empiriquement 555 artefacts de gouvernance de dépôts GitHub pour révéler que, bien qu'ils facilitent efficacement le transfert de connaissances et les normes de codage, ils manquent de mécanismes de surveillance robustes et ne présentent aucune corrélation systématique avec la maturité organisationnelle ou le domaine, mettant en évidence des passifs importants tels que des instructions vagues et la fragmentation.

Muhammad Hamza, Wardah Naeem Awan, Xiaofeng Wang, Dominik Siemon2026-10-27
💻 informatique

Autonomous hardware security evaluation from reconnaissance to physical validation

Cet article présente un agent autonome basé sur les LLM qui intègre la reconnaissance, l'analyse de firmware et le contrôle par l'humain dans la boucle pour exécuter et valider avec succès des attaques par injection de fautes par laser sur des microcontrôleurs ATmega328P et des FPGA Artix-7, démontrant ainsi un flux de travail évolutif pour l'évaluation de la sécurité du matériel physique.

Raphael Viera2026-10-27
💻 informatique

Improving Reliability in Plant Disease Semantic Segmentation by Quantifying Benchmark Contamination and Duplicate Family Exposure

Cet article audite le benchmark PlantSeg pour révéler que 10,7 % des images souffrent d'une contamination par famille visuelle entre les divisions, ce qui gonfle artificiellement la performance des modèles de 11 à 15 %, et démontre que la construction de divisions disjointes par groupes peut restaurer efficacement l'indépendance de l'évaluation sans sacrifier la couverture des classes de maladies.

Kotra Naik D¹, Ananda Babu, K C Suhas2026-10-27
💻 informatique

SAM-NeuroAdapt: an atlas-guided, training-free pipeline for skull-stripping in infant and adult MRI

Cette étude introduit SAM-NeuroAdapt, un pipeline de détection du crâne sans entraînement qui exploite le recalage d'atlas appariés par âge pour guider un modèle Segment Anything gelé, démontrant que le guidage par atlas est le principal moteur de la précision — particulièrement pour l'IRM néonatale — tout en surpassant ou égalant des méthodes entraînées sans nécessiter d'entraînement spécifique à la tâche.

Charmarke Moussa Abdi, Ali Yahyaouy, Fatima-Ezzahraa Ben-Bouazza, Zakaria Said2026-10-27
💻 informatique

Beyond isolated characters: the first segmentation-free recogniser of handwritten Meitei Mayek words

Cet article présente le premier système de reconnaissance de mots en écriture Meitei Mayek manuscrite sans segmentation, qui synthétise des données d'entraînement à partir de caractères isolés pour atteindre des taux d'erreur nettement inférieurs aux approches traditionnelles basées sur les caractères, tout en identifiant des défis linguistiques et positionnels spécifiques à l'écriture.

Chingkheinganba Raj Kumar2026-10-27
💻 informatique

Integrating Vision Liquid Time-Constant and Wavelet for RGB-D Salient Object Detection

Cet article propose LWNet, un nouveau cadre de détection d'objets saillants RGB-D qui intègre le module Vision Liquid Time-Constant pour préserver l'intégrité structurelle locale et un module Cross-Modal Wavelet Fusion pour une complémentarité de caractéristiques sensible à la fréquence, surmontant ainsi les limitations des architectures CNN, Transformers et Mamba existantes tout en atteignant des performances de pointe sur les benchmarks naturels et de télédétection.

First Bei Cheng, Second Danyang Yang, Third Zhihong Zeng, Fourth Xu Lu, Fifth Haijun Liu2026-10-27
💻 informatique

DuoKGQA: A Novel Dual-Module Framework for Cypher Query Generation in Knowledge Graph Question Answering

Cet article présente DuoKGQA, un nouveau cadre à double module qui exploite des techniques de traitement du langage naturel avancées pour classifier avec précision les questions académiques et identifier les noms de programmes, générant ainsi des requêtes Cypher précises pour le questionnement de graphes de connaissances avec des performances élevées.

You Li Chong, Chin Poo Lee, Kian Ming Lim2026-10-27
💻 informatique

Depression Detection in Bengali Social-Media Text via Clinically Grounded Linguistic Feature Fusion and Interpretable Machine Learning

Cet article présente un pipeline d'apprentissage automatique transparent et reproductible qui atteint une précision élevée (F1 de 91,69 %) dans la détection de la dépression sur les médias sociaux bengalis en fusionnant des marqueurs psycholinguistiques fondés sur la clinique avec des caractéristiques textuelles standards et en employant un modèle d'ensemble interprétable.

Md. Moinul Islam, Md. Abdulla Al Noman, Most. Khadiza Akter Summa, S.K.M Shadekul Islam, Sarbajit Paul Bappy, Aminul Haq (…)2026-10-27