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💻 computer science

Proximity-Preserving Neural Subdivision

Cet article introduit la Subdivision Neurale de Préservation de la Proximité (PNS), une règle de raffinement entraînable qui augmente la subdivision de Loop par une correction bornée et pilotée par la courbure afin de capturer de manière adaptative les caractéristiques géométriques locales tout en maintenant strictement les propriétés structurelles essentielles telles que l'équivariance par mouvement rigide, la reproduction planaire et la stabilité spectrale.

Hassan Ugail2026-07-29
💻 computer science

Mapping Cybersecurity Standards to Higher-Education Maturity Domains: A Reproducible Cross-Framework Content Analysis

Cette étude emploie une analyse de contenu reproductible d'un tableau de correspondance de 50 enregistrements pour cartographier dix domaines de maturité de la cybersécurité de l'enseignement supérieur par rapport à dix cadres faisant autorité, révélant que si le NIST CSF 2.0 offre une couverture complète, une approche multicouche intégrant des normes générales de risque, opérationnelles, sectorielles et d'IA est nécessaire pour une gouvernance institutionnelle efficace.

Prof. Mohit Tiwari2026-07-29
💻 computer science

ChainTrust-LLM: Secure and Auditable Hallucination Mitigation in Medical LLMs Using Blockchain and Expert Feedback

Cet article présente ChainTrust-LLM, un nouveau cadre qui intègre le feedback d'experts à un registre blockchain basé sur un graphe orienté acyclique (DAG) pour détecter et atténuer les hallucinations dans les modèles de langage médicaux de grande taille, atteignant une réduction de 64,8 % des taux d'erreur tout en garantissant des interactions sécurisées et auditables avec une latence minimale.

Muhammad Ismail Mohamand2026-07-29
💻 computer science

Hybrid Siamese Deep Learning Framework for Duplicate Question Detection using Contextual and Lexical Feature Fusion

Cet article propose un cadre hybride d'apprentissage profond siamois qui fusionne les plongements contextuels BERT, les caractéristiques lexicales basées sur GloVe avec CNN-BiLSTM, et des métriques linguistiques artisanales pour détecter efficacement les questions dupliquées sur les plateformes de questions-réponses communautaires, atteignant une précision de 85,03 % sur le jeu de données Quora Question Pairs.

Meherzadi Muntaha, Muhammad Junaid Asif, Naveed Hussain, Rana Fayyaz Ahmad2026-07-29
💻 computer science

An Emergency Decision Support Framework for Flight-Deck Accidents: Integrating Dynamic Adjudication, Multi-Agent Cooperation, and Hierarchical Path Planning

Cet article propose l'Intelligent Emergency Decision-support Framework for Flight-deck Safety (IEDFS), un système en boucle fermée intégrant le raisonnement dynamique, la prise de décision coopérative multi-agents et la planification de trajectoire hiérarchique afin d'améliorer significativement le confinement des incendies, la survie des victimes et la reprise opérationnelle lors d'urgences sur les ponts d'envol de navires par rapport aux approches statiques conventionnelles.

Jianwei Huang, Yue Hou2026-07-29
💻 computer science

Metadata-based Methods to Generate Synthetic Health Data: A Scoping Review

Cette revue de portée identifie les méthodes existantes basées sur les métadonnées pour la génération de données de santé synthétiques et souligne les lacunes critiques dans leur évaluation normalisée, leurs orientations éthiques et leur applicabilité spécifique au développement de code dans des contextes d'analyse fédérée.

Christina Read, Oisín Ryan, Cynthia Poelen, Vjola Hoxhaj, Albert Cid Royo, Erik-Jan van Kesteren, Miriam Sturkenboom, Co (…)2026-07-29
💻 computer science

Drift-Aware Incremental Clustering for Cryptocurrency Rug-Pull Detection: An Empirical Comparison Against Periodic-Retrain Baselines on Real Ethereum Data

Cet article évalue empiriquement une approche de partitionnement incrémentiel sensible à la dérive, adaptée de la détection de logiciels malveillants pour identifier les « rug pulls » de cryptomonnaies sur Ethereum, constatant que bien qu'elle offre un taux de faux positifs plus faible dans certains cas, une base de référence supervisée réentraînée périodiquement atteint finalement une performance globale plus élevée et plus stable.

Jean Chrysostome NDAYISABYE2026-07-29
💻 computer science

Hybrid Neural Modelling: Theory and Applications

Ce document systématise le domaine émergent de la modélisation neuronale hybride en établissant un cadre mathématique unifié qui relie les réseaux de neurones aux équations mécanistes, clarifiant leurs rôles respectifs dans l'inférence et la prédiction tout en offrant une perspective d'apprentissage de variétés pour la quantification de l'incertitude.

Thomas Gaskin, Anastasia Bankowski, Stefanie Winkelmann2026-07-29