💻 Category

cs

3821 articles

💻 informatique

Computational Linguistics and Intelligent Learning for Automated Article Credibility Classification

Cet article propose le Next-Generation Deep Linguistics Framework for Intelligent Article Credibility Identification (NGDLF-IACI), une méthodologie basée sur l'apprentissage profond qui combine les plongements GloVe, un autoencodeur creux empilé et un réseau de neurones convolutifs sur graphes au sein d'un ensemble de vote par pondération douce afin de détecter et de classifier efficacement les fausses informations.

Danah Algawiaz, Alya Alshammari, Jahangir khan, Abdullah Suliman Almutlaq, Mohammad Albshry, Fahad Alshamrani, Mofadal A (…)2026-10-01
💻 informatique

DA-MSRNet: A Dual-Branch CNN-Mamba Network with Deformable Alignment and Multi-Scale Feature Reconstruction for Crack Segmentation

DA-MSRNet est un réseau CNN-Mamba à double branche qui répond aux défis de la segmentation de fissures en intégrant un module d'alignement déformable et de fusion de branches (Deformable Alignment and Branch Fusion Guidance Module), un module de reconstruction de caractéristiques multi-échelles (Multi-Scale Feature Reconstruction Module) et une supervision collaborative de la topologie des contours (Boundary-Topology Collaborative Supervision) afin d'atteindre une précision et une continuité structurelle supérieures sur les ensembles de données de référence.

Bingmeng Zhu, Dongmei Zhou, Qiucheng Yu, Yuxiang Lu, Leizhenyu Tang, Luyao Yang2026-10-01
💻 informatique

Explaining Safety Is Not Enforcing Safety: Longitudinal Articulation–Application Gaps Across Consumer AI Surfaces

Cette étude reconstruit et analyse un ensemble sélectionné de manière intentionnelle d'interactions multi-tours à travers quatre familles de fournisseurs d'IA grand public pour démontrer que les limites de sécurité explicitement articulées par les assistants ne restent pas toujours comportementalement cohérentes lorsqu'elles sont appliquées lors de recadrages contextuels ultérieurs, mettant en évidence un écart longitudinal entre l'explication et l'application sans pour autant établir la prévalence, les mécanismes causaux ou les classements des fournisseurs.

Evans F. Tovar O.2026-10-01
💻 informatique

Bayesian Trust and Action Fusion for Risk-Adaptive Access Control in Resource-Constrained IoT Systems

Ce document introduit la Fusion de Confiance et d'Action Bayésienne (BTAF), un cadre de contrôle d'accès léger et adaptatif au risque pour les systèmes IoT à ressources contraintes, qui utilise la classification bayésienne gaussienne et la régression bayésienne de Ridge pour équilibrer dynamiquement la sécurité et la friction opérationnelle, atteignant une détection d'attaque élevée et une réduction des perturbations bénignes dans les régimes de développement tout en soulignant la nécessité d'un recalibrage lors de changements de distribution.

Arnold Gaumond2026-10-01
💻 informatique

Beyond Endpoint Agreement: Trajectory Integrity, Criterion Recovery, and Retrospective Self-Audit in Nine Language-Model Systems Under Simulated ICU Triage

Cette étude démontre que l'évaluation des grands modèles de langage uniquement sur l'accord de l'état final est insuffisante pour les scénarios à enjeux élevés comme le triage en soins intensifs, car une analyse multidimensionnelle de neuf systèmes a révélé des incohérences significatives dans leur capacité à récupérer les critères directeurs, les états factuels et la fidélité rétrospective à travers des trajectoires d'interaction simulées.

Evans Tovar2026-10-01
💻 informatique

Comparative Evaluation of GPT-4o-mini and Llama-3.1-8B for Extracting Climate Hazard Impacts from Nigerian News Corpus

Cette étude évalue les performances de GPT-4o-mini par rapport à Llama-3.1-8B sur un corpus d'actualités nigérian pour l'extraction d'impacts liés aux aléas climatiques, révélant que bien que les deux modèles affichent des performances similaires en matière de classification, GPT-4o-mini offre une précision supérieure et des taux d'hallucination nettement inférieurs, soulignant un compromis critique de fiabilité pour la documentation à enjeux élevés dans les contextes du Sud global.

Modupe Roseline Agunbiade, Itunu Deborah Ijila, Samuel Toluwalope Ogunjo2026-10-01
💻 informatique

DASH-SI: a diversity-adaptive stochastic hybrid swarm optimizer for continuous optimization and exploratory feature selection

Cet article présente DASH-SI, un optimiseur d'essaim hybride stochastique adaptatif à la diversité qui intègre une planification de l'énergie dépendante du temps avec un retour de stagnation et divers opérateurs de raffinement, démontrant une forte performance sur les bancs d'essai d'optimisation continue et les tâches de sélection de caractéristiques tout en soulignant la nécessité d'implémentations de référence vérifiées pour soutenir des affirmations plus larges de supériorité.

Keyin Chen, Yuanlin Liu, Yu Zhang2026-10-01
💻 informatique

GeoDiffusion:Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Dynamic Scenes

Le cadre GeoDiffusion améliore l'estimation de la profondeur monoculaire auto-supervisée dans les scènes dynamiques en exploitant un modèle de diffusion entraîné sur des étiquettes de pseudo-vérité terrain raffinées pour surmonter les incohérences photométriques causées par le mouvement et l'occlusion, atteignant une grande précision sur des benchmarks tels que Cityscapes et KITTI sans nécessiter de vérité terrain lors de l'inférence.

Fang Dai, Chengzhi Lyu, Hong He, Pan Wang, Lei Zhang2026-10-01
💻 informatique

Transformer-based Multimodal Representation Learning for Blind Acoustic Classification

Cet article présente un nouveau cadre basé sur les transformeurs qui fait la synergie entre un modèle audio auto-supervisé (M2D) et un modèle de langage enrichi par les connaissances (MPNet) afin d'atteindre une classification de haute précision des événements acoustiques et des scènes en aveugle sur des données non étiquetées, démontrant une performance robuste à travers divers ensembles de données et conditions bruyantes.

Xiao Tan, Siu Ming Yiu2026-10-01