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💻 informatique

Digital-Twin-Coordinated Predictive Resource Management in 6G Cellular-Edge Networks Using Spatio-Temporal Graph Learning and Federated Reinforcement Learning

Cet article propose DT-STGNN-FedRL, un cadre coordonné par jumeau numérique qui intègre l'apprentissage de graphes spatio-temporels pour la prévision prédictive des ressources avec l'apprentissage par renforcement fédéré afin de parvenir à une gestion multi-ressources proactive et distribuée dans les réseaux cellulaires-edge 6G, réduisant de manière significative la latence et les violations d'SLA tout en améliorant le débit et l'efficacité.

Mozhgan Gholami, Nahideh Derakhshanfard, Ali Ghaffari, Saeed Rasouli Heikalabad2026-09-24
💻 informatique

When Lifts Predict Lifts: Leakage-Controlled Strength Prediction and a Closed-Form Leakage Diagnostic

Cet article expose comment les modèles d'apprentissage automatique destinés à prédire les charges maximales des athlètes souffrent d'une inflation significative de la précision due à la fuite de données de levées concomitantes, et propose un diagnostic sous forme de solution analytique pour quantifier la sévérité de cette fuite ainsi qu'un modèle génératif rentable qui fournit des prédictions calibrées et physiologiquement cohérentes sans dépendre des données de levées sœurs.

Yasin Alipour, Reza Pourgholi2026-09-24
💻 informatique

Feature Fusion Based Deep Learning Framework for Brain Tumor Classification

Cet article propose un cadre d'apprentissage profond hybride et explicable qui fusionne les caractéristiques de six modèles CNN pré-entraînés pour atteindre une précision de 97,87 % dans la classification de sept catégories de tumeurs cérébrales, validée par des techniques d'explication visuelle et des tests externes.

Bilal Sikander, Faran Mushtaq, Ayesha Zeb, Kanwal Naveed, Muhammad Osama Ali, Umar Shahbaz Khan2026-09-24
💻 informatique

EPC Bound ECC Authentication Scheme for Internet of Things Devices

Cet article propose un schéma d'authentification sécurisé et efficace pour les dispositifs IoT à ressources contraintes qui exploite la cryptographie sur les courbes elliptiques et des codes de produits électroniques uniques afin de minimiser la consommation d'énergie et le temps d'exécution, surpassant les méthodes existantes dans des environnements de réseaux sans fil simulés.

Animesh Srivastava2026-09-24
💻 informatique

Clinical explainable AI evaluations prioritize trust over effective human oversight: a scoping review

Cette revue de portée de 49 études sur l'XAI clinique révèle que les évaluations privilégient massivement la confiance et les perceptions des utilisateurs au détriment des capacités de surveillance critique telles que la détection des défaillances et des biais, s'appuyant lourdement sur des mesures non validées et évaluant rarement la performance sur des systèmes déployés.

Nicolas Frey, Louis Agha-Mir-Salim, Linn Renner, Stefan Haufe, Lily Voge, Felix Balzer2026-09-24
💻 informatique

Higher-order Rumor Propagation Dynamics in Hypergraph Networks with Hyperedge Selection and Information Overload

Cet article propose un modèle Hyper-ISDR sur des réseaux d'hypergraphes qui intègre les interactions au niveau du groupe, les stratégies de sélection d'hyperarêtes et la surcharge informationnelle pour analyser la dynamique compétitive de la propagation des rumeurs et de leur démenti, en dérivant des seuils de stabilité et des critères de persistance stochastique validés par des simulations et des données empiriques.

Lixiang Liu, Hongxing Han, Xiaokun Wu, Keke Shang, Shanshan Chen2026-09-24
💻 informatique

Instrument Effects in the Measured Lifetime of Malicious Domains: A Two-Instrument Decomposition by Cause

Cet article analyse 122 458 domaines malveillants pour démontrer que les durées de vie mesurées sont considérablement faussées par la source d'observation, révélant que les estimations basées sur les flux de données surestiment les décès de 55,06 % par rapport aux registres d'enregistrement, principalement en raison de l'abandon inobservable par l'opérateur, nécessitant ainsi une décomposition à deux instruments pour attribuer avec précision les causes de sortie de domaine.

Düzgün Küçük, Fatih Ertam2026-09-24
💻 informatique

YOLO-MAG: An edge-preserving and bilateral dual-gated YOLO11 network for small object detection in UAV aerial imagery

Le papier propose YOLO-MAG, un réseau amélioré basé sur YOLO11 comprenant des modules de préservation des contours, des mécanismes d'attention hybrides et une pyramide de fusion bilatérale à double porte, ce qui améliore considérablement la précision de la détection de petits objets et les performances en temps réel dans l'imagerie aérienne par drone en atténuant des défis tels que la faible résolution et les arrière-plans complexes.

Ruiqing Zhang, Hongtian Zhang, Tiezhu Li2026-09-24
💻 informatique

Certified-Robust Multi-Objective UAV Routing for Military Resupply under Nonlinear Energy Dynamics: An Adaptive Physics-Informed Approach

Cet article propose l'Adaptive PINN, un cadre de réseau de neurones informés par la physique doté d'une couche de réparation certifiée, pour résoudre un problème de routage robuste de drones militaires à trois objectifs qui tient compte de l'épuisement non linéaire de la batterie via la loi de Peukert et de multiples sources d'incertitude.

Karim Benalia, Karim Beddek, Melissa Mansouri, Brahim Oukacha2026-09-24
💻 informatique

LGM-Net: Morphology-Guided Multi-scale Representation Learning for Stellera chamaejasme Detection in Complex Grasslands

Cet article propose LGM-Net, un détecteur basé sur YOLOv12n guidé par la morphologie, doté des nouveaux modules LESE, GSSPAN et MGDHead pour relever efficacement des défis tels que la variation d'échelle et les contours faibles, atteignant une précision et une performance en temps réel supérieures pour la détection de l'herbe toxique *Stellera chamaejasme* au sein d'environnements de prairies complexes.

Siyuan Wang, Futao Yan, Zhijie Fan, Lijun Feng, Yuqi Wu, Qiangqiang Yao, Dedong Gao, Ying Zhang2026-09-24