💻 Category

cs

3870 articles

💻 informatique

From Cascaded Speech Systems to Omni-Modal Agents: A Survey of Speech Interaction for Next-Generation Human-Computer Interaction

Cette étude retrace l'évolution de l'interaction vocale, des systèmes en cascade traditionnels aux agents omnimodaux unifiés, en analysant systématiquement les architectures, les stratégies d'entraînement et la gouvernance des données des SpeechLLM et des Omni-MLLM, tout en identifiant les défis clés et les directions futures pour la prochaine génération d'interaction homme-machine.

Sisi Zhu, Yue Zhao, Hao Chen, Wensheng Gu, Tiancai Bai2026-09-24
💻 informatique

Misguiding BLIP with Adversarial Patches: Multi-level Attacks with Cross-modal Attention Graphs in BLIP

Cet article propose MAGA, un nouveau cadre d'attaque multiniveau qui exploite les vulnérabilités de l'attention cross-modale dans les modèles BLIP en construisant et en perturbant des graphes d'attaque cross-modaux, entraînant une dégradation significative des performances et des légendes adverses linguistiquement plausibles mais visuellement incohérentes.

yingying hu, minghao mo, peng zhang2026-09-24
💻 informatique

Does Enabling the Depth API Improve Anchor Stability? A Controlled Cross-Platform Evaluation of Mobile AR

Une évaluation multiplateforme contrôlée de 600 exécutions de RA mobile révèle que l'activation des API de profondeur (ARCore/ARKit) n'améliore pas la stabilité des ancres et peut même augmenter l'erreur, tandis que le contraste de la texture de la scène apparaît comme le facteur dominant influençant la dérive spatiale.

Deokhwan Park, Woojae Kim, Hoyeon Ahn2026-09-24
💻 informatique

Advanced Persistent Threat Detection via Adaptive Dynamic Masking and Heterogeneity-Aware Projection

Ce document propose AMH-APT, un nouveau cadre de détection d'APT qui améliore l'analyse des graphes de provenance en employant une stratégie de masquage dynamique adaptatif pour préserver le contexte critique de l'attaque et une projection sensible à l'hétérogénéité pour maintenir des espaces sémantiques distincts pour divers types d'entités, surpassant ainsi les méthodes existantes dans les tâches de détection au niveau des journaux et au niveau des entités.

Jiahao Liang, Xiaofeng Lu, Xinhong Hei, Silin Guo, Danna Zhu, Shibing Gu, Pengcheng Wang2026-09-24
💻 informatique

Automated Detection of Soil-Transmitted Helminths and Schistosomiasis with Mobile Deployment of a Quantized MobileNetV2 Model from microscopic images

Cette étude présente un système de diagnostic mobile hors ligne utilisant un modèle MobileNetV2 quantifié pour parvenir à une détection en temps réel et de haute précision des helminthes transmis par le sol et de la schistosomiase à partir d'images microscopiques, offrant ainsi une solution rentable pour le diagnostic sur le lieu de soins dans les milieux à ressources limitées.

Etefa Belachew, Kris Calpotura, Eyosiyas Tibebu, Abrham Adamu2026-09-24
💻 informatique

An Intelligent Predictive Maintenance Framework for Improving Military Vehicle Readiness Using Machine Learning

Cette étude présente un cadre de maintenance prédictive intelligente pour les véhicules militaires qui utilise un pipeline d'apprentissage automatique sur les données de santé du moteur, démontrant qu'un modèle de Gradient Boosting améliore efficacement la disponibilité opérationnelle en atteignant un rappel élevé (97,4 %) afin de minimiser les défaillances de moteur non détectées tout en optimisant la planification de la maintenance.

Ahmed Alamri, Nahla Aljojo, Araek Tashkandi, Amjad Al Bishri, Ghofran Al Ahmadi2026-09-24
💻 informatique

Experimental Implementation of Network Access Control with Dynamic VLAN Assignment Using Active Directory, Windows NPS, RADIUS, and IEEE 802.1X

Ce document présente et valide empiriquement une architecture de contrôle d'accès au réseau de bout en bout qui intègre Active Directory, Microsoft NPS et des commutateurs Cisco IOSvL2 pour assigner dynamiquement les utilisateurs à des VLAN spécifiques basés sur l'appartenance à un groupe via l'authentification IEEE 802.1X, démontrant un succès de 100 % lors des authentifications valides et une isolation efficace des tentatives non autorisées ou échouées dans un environnement de laboratoire virtualisé.

Abdulraheem Hamoud Mohammed Almaweri2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatique

Solving the Cross-Sector Generalization Gap: A Generalizable AI Framework for Detecting Known and Unseen Cyberattacks in Critical Infrastructure

Cet article propose et évalue un cadre d'IA unique et agnostique vis-à-vis des secteurs, utilisant un classificateur de type Forêt Aléatoire sur un espace de caractéristiques à 15 dimensions, qui détecte avec succès les cyberattaques connues et de type « zero-day » à travers cinq domaines d'infrastructures critiques hétérogènes tout en les distinguant des défaillances physiques, démontrant ainsi qu'un modèle unifié et explicable peut remplacer de multiples systèmes de détection d'intrusion spécifiques à chaque secteur.

Afia Ibnat, Nazia Afrin2026-09-24
💻 informatique

Designing an Ethical Framework for Multi-Agent AI Negotiation in Hospital Clinical Decision Support Systems: From Game-Theoretic Foundations to Novel Musical Chairs Coalition Convergence Game (MC3G)

Cet article aborde l'opacité éthique des négociations entre IA multi-agents dans les systèmes d'aide à la décision clinique hospitalière en synthétisant neuf paradigmes de la théorie des jeux et en proposant le nouveau cadre du Jeu de Convergence de Coalition de type Chaises Musicales (MC3G), lequel utilise une convergence pondérée par la réputation et une escalade humaine obligatoire pour réduire les défaillances silencieuses et renforcer la responsabilité.

Hein Minn Tun, Hanif Abdul Rahman2026-09-24