A Future Search Optimization based Hybrid Meta-Heuristic Algorithm for Pandemic Spread and Mortality Prediction
Cet article propose un nouveau cadre métaheuristique hybride combinant la sélection de caractéristiques basée sur l'algorithme génétique avec l'optimisation de recherche future pour prédire avec précision les taux de mortalité du COVID-19 aux Pays-Bas, démontrant une performance supérieure par rapport à d'autres algorithmes tels que l'optimisation de la flamme de la mite, l'optimisation de la baleine et les réseaux de neurones artificiels.