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💻 informatique

Levenberg-Marquardt-Optimized Feed-Forward Neural Network for High-Accuracy Day-Ahead Joint Forecasting of Electricity Load and Market Prices in Smart Grid Environments

Cet article propose un réseau de neurones à propagation avant à sorties multiples, optimisé par l'algorithme de Levenberg-Marquardt, qui permet d'obtenir des prévisions conjointes à l'avance d'un jour de la charge électrique et des prix du marché avec une grande précision en capturant efficacement leurs dépendances non linéaires, surpassant ainsi les modèles de référence conventionnels et d'apprentissage profond sur les jeux de données standards de réseaux intelligents.

Jiakun Liu, Dianli Wang, Zhanle Dong, Hamdolah Aliev2026-09-22
💻 informatique

Monocular Relative-Depth-Based Person Detection: The UWRD-Person Benchmark and RHyME-Net

Cet article introduit le jeu de données de référence UWRD-Person et propose RHyME-Net, un nouveau réseau exploitant des représentations de profondeur relative pour parvenir à une détection de personnes robuste dans des scènes à ultra grand-angle en abordant des défis tels que la variation d'échelle et l'occlusion tout en minimisant la dépendance aux indices d'apparence RGB.

YAO TONG, JIA XU ZHANG, HAO YUAN LI, CHEN SOON CHEE2026-09-22
💻 informatique

DRL-Based Adaptive Backup Optimization Framework with Predictive Retrieval and Trust-Aware Management for Edge–Cloud Environments

Cet article propose un cadre d'optimisation de sauvegarde adaptatif basé sur l'apprentissage par renforcement profond (DRL) pour les environnements edge-cloud qui intègre l'apprentissage de formes par carte auto-organisatrice (SOM), la récupération prédictive basée sur LSTM-Transformer et une gestion axée sur la confiance afin d'optimiser dynamiquement les décisions de sauvegarde, atteignant ainsi une haute fiabilité, une faible latence et une utilisation efficace des ressources.

S S Parthiban, Jim Mathew Philip, N M Saravana Kumar2026-09-22
💻 informatique

An ontology and source-attributed knowledge graph for the computational heritage of Chinese mantic arts: Qimen Dunjia and Meihua Yishu

Cet article présente un cadre d'ontologie et de graphe de connaissances attribué à des sources qui numérise et valide systématiquement les règles procédurales contestées des arts divinatoires chinois (Qimen Dunjia et Meihua Yishu) en établissant un système de vérification fondé sur la provenance afin de préserver la couche documentaire auditable de ce patrimoine immatériel.

Mingyu Gao2026-09-22
💻 informatique

Auditing Frozen Time-Series Foundation Models Under Informative Context Missingness

Cet article présente un audit pré-enregistré révélant que, bien que l'adaptation équilibrée par mécanisme soit moins préjudiciable que l'adaptation à risque moyen pour les modèles de fondation de séries temporelles gelés sous une absence de données informative, tous les objectifs d'adaptation appris sont significativement moins performants que le simple fait de laisser les modèles non adaptés, rendant les comparaisons entre les stratégies d'adaptation ininterprétables sans une ancre explicite de non-adaptation.

Muhammetalp Erdem2026-09-22
💻 informatique

VahanSWARM: A Blockchain-Driven Swarm Learning Framework for Secure Intelligent Vehicle Supply Chain Networks

Cet article propose VahanSWARM, un cadre d'apprentissage en essaim piloté par la blockchain qui permet des prévisions de la demande sécurisées, décentralisées et respectueuses de la vie privée pour les chaînes d'approvisionnement de véhicules intelligents en permettant aux parties prenantes d'entraîner des modèles de manière collaborative sans partager de données brutes, tout en garantissant l'auditabilité grâce au hachage SHA-256.

Archana Kurde, Sushil Kumar Singh, Ruchi Patel2026-09-22
💻 informatique

SatForensics: A Transformer-Based Multi-Modal Framework for Cyber-Attack Detection,Attribution, and Chain-of-Custody Forensics in Low-Earth-Orbit Satellite Communication Networks

Cet article présente SatForensics, un cadre multimodal basé sur les Transformers qui intègre la télémétrie satellitaire, les interférences RF et la réflectométrie GPS afin de parvenir à une détection et une attribution des cyberattaques de haute précision, tout en maintenant une chaîne de possession inviolable pour les réseaux de satellites en orbite terrestre basse.

Keshav Kaushik, Mahran Al-Zyoud, Priyanka Gaur, Gaurav Rajput, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-09-22
💻 informatique

Vendor-Aware Three-Dimensional Missing-Tooth Localization in Partially Annotated Multi-Vendor Cone-Beam Computed Tomography: A Leakage-Controlled Evaluation of Semi-Supervision

Cette étude évalue des stratégies d'apprentissage semi-supervisé et d'apprentissage antagoniste par fournisseur pour la localisation de dents manquantes en 3D dans des scanners CBCT multi-fournisseurs, constatant que si l'entraînement antagoniste par fournisseur a obtenu la meilleure performance sur les tests verrouillés, les approches semi-supervisées n'ont pas démontré de supériorité significative par rapport à la supervision pure.

Hana Asgari, Faraneh Zarafshan, Ahmadreza Talaeipoor, Elham Mazinan2026-09-22
💻 informatique

Development and Evaluation of Explainable Machine-Learning Models for Predicting 30-Day Unplanned Hospital Readmission

Cette étude démontre qu'un modèle de Forêt Aléatoire surpasse la Régression Logistique pour prédire les réadmissions hospitalières imprévues à 30 jours tout en maintenant une utilité clinique grâce à des analyses d'explicabilité approfondies qui identifient des facteurs de risque clés tels que les admissions antérieures et la durée de séjour.

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-09-22