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💻 informatique

A Multimodal Deep Learning Framework for Early Epileptic Seizure Prediction Using EEG, Wearable Signals, and Behavioral Patterns

Cet article propose un nouveau cadre d'apprentissage profond multimodal qui intègre des données EEG, physiologiques issues de dispositifs portables et comportementales via un système d'attention transmodale et une personnalisation adaptative afin de parvenir à une prédiction de crises d'épilepsie précoce et hautement précise avec une réduction des fausses alarmes.

Maitrakkumar Patel, Jaiprakash Narain Dwivedi2026-09-10
💻 informatique

Explainable Early Alzheimer's Disease Detection Using a Hybrid Capsule and Vision Transformer-Based Framework with LIME

Cet article propose un cadre hybride MCN-MVT qui combine les réseaux de capsules et les Vision Transformers pour parvenir à une détection précoce de la maladie d'Alzheimer de haute précision et interprétable, validée par des mesures de performance supérieures et des explications basées sur LIME sur des données d'IRM.

SARAVANAN S, Baghavathi Priya S2026-09-10
💻 informatique

STDN-GEN: rapid synthesis of layered critical-material dependency networks for supply-chain sustainability analysis

L'article présente STDN-GEN, un système automatisé exploitant des agents de grands modèles de langage et un vocabulaire organisé pour synthétiser rapidement des réseaux de chaînes d'approvisionnement en matériaux critiques à quatre niveaux et auditables, améliorant considérablement la reproductibilité et l'efficacité par rapport à la cartographie manuelle tout en atteignant une grande précision dans l'identification des composants et des dépendances de production.

Aaron Schroeder, Mandy Wilson, Galen Harrison, Dustin Machi, Brian Klahn, Samarth Swarup, Anil Vullikanti, Achla Marathe (…)2026-09-10
💻 informatique

XTrust-Chain: An Explainable Intrusion Detection System with Trust-Based Automation and Immutable Decision Records

XTrust-Chain est un cadre de détection d'intrusion multicouche qui combine des classifieurs d'ensemble avec une métrique de confiance calibrée et une piste d'audit sécurisée par cryptographie afin de permettre une prise de décision automatisée à haute confiance tout en assurant une vérification immuable des alertes à travers plusieurs ensembles de données de référence.

Amjad Aldweesh2026-09-10
💻 informatique

Closure-Guided Optimization: Minimum Structural Repair as a General Constraint-Handling Principle

Cet article introduit l'Optimisation Guidée par la Clôture (CGO), un cadre de gestion des contraintes qui utilise la Complexité de Clôture de Faisabilité (FCC) pour minimiser les coûts de réparation structurelle, démontrant son efficacité dans des scénarios où les classements de violation divergent de la difficulté réelle de réparation tout en reconnaissant qu'il ne s'agit pas d'un avantage universel sur les méthodes existantes.

Mohammad Amir Khusru Akhtar2026-09-10
💻 informatique

FOIN: A Federated Multi-Organoid Intelligence Architecture using Combinatorial Graph Modelling

Ce document propose FOIN, une nouvelle architecture d'intelligence multi-organoïde fédérée qui exploite la modélisation de graphes combinatoires, l'informatique neuromorphique et la blockchain pour permettre un apprentissage collaboratif sécurisé, économe en énergie et respectueux de la vie privée entre des organoïdes cérébraux distribués, atteignant une précision élevée tout en réduisant considérablement les coûts de calcul par rapport aux systèmes centralisés traditionnels.

Venkatesh K, Subbulakshmi N2026-09-10
💻 informatique

Distilling Facial Emotional Cues into EEG Representations for Robust Emotion Recognition in Mental Health Monitoring

L'article propose la Distillation Améliorée par Transmodalité (C-MED), un cadre qui transfère les connaissances multimodales EEG-visage à un modèle étudiant uniquement EEG déployable via un alignement contrastif et une interaction bilinéaire, atteignant une reconnaissance d'émotions robuste et indépendante du sujet sur les benchmarks SEED-VII et DEAP sans nécessiter de données faciales synchronisées lors de l'inférence.

Majid Sepahvand, Hiba Muhammed Hussein, Maytham N. Meqdad2026-09-10
💻 informatique

Dynamic ensemble approach for multi-class classification based on neighborhood rough sets and sequential three-way decisions

Cet article propose EM-S3WD, un cadre d'ensemble dynamique qui intègre les ensembles rugueux de voisinage avec des décisions tri-directionnelles séquentielles et une stratégie d'intégration dynamique conditionnelle afin de surmonter les limites des tuples de référence fixes et des contraintes binaires du modèle original de Xu et al., atteignant ainsi une performance de classification multiclasse adaptative et compétitive.

Wenyan Xu, Qiang Chen, Yangyang Guo2026-09-10
💻 informatique

Artificial Intelligence Driven Grading and Personalised Feedback in Higher Education Assessment

Cette revue systématique de la littérature synthétise les données de 2020 à 2026 pour démontrer que, si l'évaluation pilotée par l'IA et les commentaires personnalisés améliorent considérablement l'efficacité, la cohérence et l'extensibilité de l'évaluation dans l'enseignement supérieur, leur mise en œuvre responsable nécessite des garanties éthiques robustes et une supervision humaine pour répondre aux défis tels que le biais algorithmique, la confidentialité des données et l'intégrité académique.

Mziwendoda Cyprian Madwe2026-09-10
💻 informatique

TAG-lite: a pre-training task-affinity workflow for multi-task ADMET learning with disjoint datasets

Le document introduit TAG-lite, un flux de travail de pré-entraînement basé sur le gradient qui estime l'affinité des tâches entre des ensembles de données ADMET disjoints afin de regrouper efficacement les points de terminaison et d'améliorer la performance de l'apprentissage multitâche, même lorsque le chevauchement des composés est minimal.

Seoyoon Koo, Sungmin Ko, Seung-Yong Seong2026-09-10