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💻 informatique

UAS-OS: An Operating-System-Level Control Plane for Autonomous AI Governance and Real-Time Execution Abstraction

Cet article présente UAS-OS, un nouveau plan de contrôle au niveau du système d'exploitation qui régit les charges de travail d'IA autonomes via des blocs de contrôle d'agent et une gestion de la mémoire sans copie, atteignant un contrôle d'intention robuste et une isolation des fautes avec un surcoût inférieur à 50 microsecondes, adapté aux environnements critiques en temps réel.

TADAYUKI NISHIMURA2026-09-11
💻 informatique

Joint Enhancement of Multi-Scale Features and Adaptive Loss for YOLOv5

Cet article propose un cadre d'amélioration collaborative multidimensionnel pour YOLOv5 qui intègre le CLAHE dans l'espace LAB, une couche de détection P2 à haute résolution avec la perte Varifocal, ainsi qu'une convolution déformable avec une attention de canal afin de traiter efficacement les défis liés à la faible luminosité, aux petites cibles et aux déformations géométriques dans l'inspection visuelle industrielle, atteignant des performances supérieures aux détecteurs dominants sur un ensemble de données spécialisé de sacs de tons.

Ming liang Yang, Yu yu miao, Xi jun Xu, heng Yang, qing Dong, Ke yuan Zhao2026-09-11
💻 informatique

DBDNet: Frequency-Constrained Dual-Branch Decoupling Network for Multi-Modality Image Fusion via Wavelet Transform

Cet article propose DBDNet, un réseau de découplage à double branche qui exploite la transformée en ondelettes et un a priori physique basé sur la fréquence pour séparer efficacement les arrière-plans à basse fréquence partagés entre les modalités des détails à haute fréquence spécifiques à chaque modalité, atteignant ainsi des performances de pointe en fusion d'images multi-modales et en détection d'objets en aval.

Zujun Zhang, Chongxuan Liu, Jia Wang, Jing Nie, Qihao Li, Min Hu, Bangshu Xiong2026-09-11
💻 informatique

DeepCork: A Two-Stage Deep Learning Framework for Automated Defect Inspection of Natural Cork Stoppers

DeepCork est un cadre d'apprentissage profond à deux étapes qui combine un classificateur binaire basé sur ResNet152 avec un détecteur basé sur YOLO afin de parvenir à une inspection de défauts de haute précision et en temps réel des bouchons de liège naturels, tout en équilibrant efficacement la précision de la localisation, les contraintes de latence et l'incertitude prédictive dans la fabrication industrielle.

Marcos de Souza Oliveira, Jorge Carlos Santos Cardoso, Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro, Esmaail Albarazi, Armin Gha (…)2026-09-10
💻 informatique

BioPretext: A Multimodal Self-Supervised Learning Framework for Orthopedic Feature Extraction via Cross-Modal Signal Alignment and Dynamic Fusion

BioPretext est un nouveau cadre d'apprentissage auto-supervisé multimodal qui unifie l'imagerie géométrique et les signaux biologiques séquentiels par l'alignement cross-modal et la fusion dynamique afin d'améliorer l'extraction de caractéristiques orthopédiques et la performance des tâches en aval.

Yitong Li, Remila Aimaiti, Chun Ge, Limin Mou, Wenyuan Xiang, Pengguang Wang, Yuchen Xiao, Yingjie Deng2026-09-10
💻 informatique

Smart Honeypot for Threat Detection and Classification in IoMt Networks

Ce document présente HoneyMed, un cadre de honeypot sensible aux protocoles pour les réseaux IoMT qui simule des services médicaux afin de capturer et de classifier les attaques en temps réel à l'aide de l'apprentissage automatique, atteignant une précision de 98,50 % avec Random Forest tout en générant des preuves prêtes pour la blockchain sans risquer les actifs de production.

Vishalakshi Prabhu, Shankaramma Malige, Prathmesh Sayal, Ishan Chitkarsh, Dhanush J, Bhaskar Datta Paramkusam2026-09-10
💻 informatique

nterpretable Alzheimer’s Disease Detection from CHAT Transcripts Using Criterion-Guided LLM Prompting and In-Context Learning

Cet article propose un cadre interprétable et sans entraînement qui exploite le prompting guidé par des critères et l'apprentissage en contexte avec les LLM pour détecter la maladie d'Alzheimer à partir de transcriptions de parole manuelles, atteignant des performances de pointe sur le benchmark ADReSS 2020 tout en soulignant une dépendance critique envers la qualité des transcriptions manuelles.

khaoula ajroudi, Mohamed Ibn Khedher, olfa Jemai2026-09-10
💻 informatique

Multi-Expert Measurement-Aware Learning for Carotid Intima-Media Complex Segmentation and Thickness Quantification in Ultrasound Images

Cet article propose un cadre d'apprentissage multi-experts sensible à la mesure qui exploite de multiples annotations d'experts et une fonction de perte spécialisée pour améliorer simultanément la précision de la segmentation du complexe intima-média carotidien et la précision de la quantification de l'épaisseur à l'échelle millimétrique dans les images échographiques, atténuant efficacement l'impact de la variabilité inter-annotateurs.

Yali Xu, Xin Tan, Lei Huang, Yuan Liu, Jian Su2026-09-10
💻 informatique

XGNN-ID: Explainable Graph Neural Network Framework for Imbalanced Datasets

Ce document introduit XGNN-ID, un cadre de réseau de neurones sur graphes explicable qui intègre un nouvel ensemble pondéré par validation sélective avec un portage NodeImport (SVW-NG) afin de traiter efficacement le déséquilibre des classes et d'améliorer l'interprétabilité du modèle à travers divers ensembles de données de graphes.

Bhargavi B, Jaya Lakshmi Tangirala, Komal Ranjan Sahoo, Sai Sushanth G, Chellapuram Goutham Reddy, Akash Gundamaraju2026-09-10
💻 informatique

A Framework for Natural Language Processing Integration in Human Resource Management

Cette étude propose un cadre unifié, basé sur le traitement du langage naturel (NLP), pour la gestion des ressources humaines qui intègre le recrutement, l'analyse de sentiment et des outils de communication afin d'améliorer l'efficacité et la prise de décision, tout en reconnaissant les défis importants liés à la confidentialité des données, au biais algorithmique et à l'extensibilité du système.

D Pushpa Gowri, Preeti Nagar, Prerna Srivastava2026-09-10