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💻 informatique

Bilingual Retrieval-Augmented Access to ANVISA Regulatory Documents: A Technical Evaluation Using Drug-Development and Health-Product Questions

Cette étude évalue un système bilingue de génération augmentée par récupération basé sur les documents réglementaires de l'ANVISA, démontrant sa haute précision pour localiser, citer et résumer les exigences réglementaires en portugais et en anglais pour le développement de médicaments tout en gérant efficacement les requêtes auxquelles il ne peut répondre après calibrage.

Carlos Victor Montefusco-Pereira, Howard Lopes Ribeiro Junior2026-09-08
💻 informatique

A security risk assessment for virtual reality learning system in the Unmanned Swarms Internet of Things

Cet article propose un modèle CLCM, intégrant Conv1D-LSTM, CNN et un mécanisme d'attention multi-têtes, pour évaluer efficacement les risques de sécurité dans les systèmes d'apprentissage en réalité virtuelle au sein de l'Internet des Objets par Essaims Non Manuels en analysant avec précision les modalités de données hétérogènes et en surmontant les limites des modèles existants.

Chunlan Liu, Wei Xue, Lushui Zhou2026-09-08
💻 informatique

Tomato Leaf Disease Identification Using EfficientNetB3 Transfer Learning and Grad-CAM Explainable Analysis

Cet article propose un cadre de diagnostic automatisé des maladies des feuilles de tomates utilisant l'apprentissage par transfert EfficientNetB3 et l'analyse explicable Grad-CAM, qui atteint une haute précision de classification et une interprétabilité pour la détection de l'alternariose, du mildiou, de la moisissure des feuilles et des feuilles saines afin de soutenir l'agriculture de précision.

B. Bhagya Laxmi, Rupesh Kumar Mishra, Shree Harsh Attri, D. Gireesha2026-09-08
💻 informatique

DYNAMICS-WEB: A Pre-Registered Measurement of Web Content Character over the Link Graph, and a Powered Proof that its Sub-Perceptual Half Changes Conversion

Cet article présente DYNAMICS-WEB, une mesure préenregistrée démontrant qu'un signal de « caractère » distinct au sein du graphe de liens du web, qui est largement indépendant de l'autorité et du sujet, peut influencer inconsciemment les taux de conversion des lecteurs lorsqu'il est aligné avec les préférences des utilisateurs.

Jason Duke2026-09-08
💻 informatique

A Hybrid Multi-scale Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory Model Incorporating Squeeze Excitation Attention for Hourly Air Quality Index Prediction

Cette étude propose un modèle hybride MSCNN-LSTM amélioré par une attention de type Squeeze-and-Excitation pour prédire les valeurs horaires de l'indice de qualité de l'air, démontrant une précision et une stabilité supérieures par rapport aux modèles d'apprentissage profond traditionnels grâce à l'extraction de caractéristiques multi-échelles et à la pondération adaptative des canaux sur des données provenant de la ville de Yiyang.

Huawei Xu, Long Li, Qi Tang, Junhua Huang, Xin Fang2026-09-08
💻 informatique

NeviUNet: An Efficient Attention-Enhanced Network for Skin Lesion Segmentation in Total Body Images

NeviUNet est une variante de l'U-Net efficace et améliorée par l'attention qui permet d'obtenir une segmentation précise et à faible latence des lésions cutanées dans les images du corps entier en intégrant l'activation Mish, des portes d'attention (Attention Gates) et des blocs SE, tout en omettant les composants coûteux en termes de calcul.

Karolina Dzwonkowska, Piotr Marcin Szczypiński2026-09-08
💻 informatique

A Image Transformer-based Streaming Framework for Variable-Length Flap Perfusion Monitoring with Dynamic State Tracking

L'article présente FlapFlowNet, un cadre de streaming basé sur le Transformer qui permet une surveillance de la perfusion en temps réel et avec une grande précision pour des séquences de chirurgie de lambeau de longueurs variables, en combinant un CNN léger, une modélisation temporelle et une fonction de perte optimisée pour le domaine médical afin de réduire considérablement les taux critiques de faux négatifs.

Wenli Zhang, Gechang Cheng, Yiyu Peng, Hualin Zeng, Guoling Zhou, Lingli Peng2026-09-08
💻 informatique

Neuro-Symbolic Question Answering Architecture Integrating Ontology-Constrained Query Generation

L'article présente ORACOLO, une architecture de question-réponse neuro-symbolique qui intègre la génération de requêtes SPARQL contrainte par l'ontologie avec un repli sur la recherche dense, démontrant une amélioration significative de l'exactitude factuelle par rapport à la recherche dense pure tout en maintenant une fidélité comparable.

Fabio Clarizia, Massimo De Santo, Rocco Loffredo, Benedetta Sabini2026-09-08
💻 informatique

Hybrid CNN-LSTM for Cyberattack Classification in Sudanese E-Government SDN

Cette étude propose un modèle d'apprentissage profond hybride CNN-LSTM entraîné sur un ensemble de données personnalisé combinant des références mondiales et du trafic SDN simulé via NS-3 pour atteindre une précision de 97,8 % dans la détection des cyberattaques contre l'infrastructure de l'e-gouvernement du Soudan, offrant ainsi une solution évolutive pour renforcer la cybersécurité nationale.

Rania ElshiekhHamid2026-09-08
💻 informatique

Explainable Machine Learning for Early-Stage Construction Duration Prediction Using Limited Project Information

Cette étude présente un cadre d'apprentissage automatique explicable utilisant un modèle XGBoost pour prédire la durée de construction en phase initiale à partir d'informations limitées sur le projet, démontrant que si le modèle atteint une forte performance prédictive avec le coût du projet comme principal moteur, ses résultats nécessitent une interprétation prudente en raison de sa sensibilité au partitionnement des données.

Mehmet Sena Kaşka, Işık Ateş Kıral2026-09-08