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💻 informatique

Photonic Quantum-Enhanced Knowledge Distillation

Ce document introduit la Distillation de Connaissance Photonique Améliorée par le Quantique (PQKD), un cadre hybride qui exploite la stochasticité intrinsèque des processeurs quantiques photoniques pour générer des signaux de conditionnement pour un réseau étudiant à efficacité de paramètres, atteignant une précision compétitive sous une compression agressive sur des benchmarks standards tout en utilisant l'échelle du bruit de tir et le lissage de caractéristiques pour gérer les limitations d'échantillonnage fini.

Kuan-Cheng Chen, Shang Yu, Chen-Yu Liu, Samuel Yen-Chi Chen, Huan-Hsin Tseng, Yen Jui Chang, Wei-Hao Huang, Felix Burt (…)2026-09-08
💻 informatique

When the Optimum Matters Less: Certified Near-Optimal Window-Count Selection for a Single ARINC-653 Partition

Cet article propose une méthode de sélection certifiée pour les comptes de fenêtres de partitions ARINC-653 qui identifie une granularité d'approvisionnement quasi optimale avec un coût de calcul considérablement réduit par rapport à une recherche exhaustive, en exploitant l'observation selon laquelle de nombreux comptes de fenêtres produisent des valeurs de performance presque identiques.

Jaewook Jung2026-09-08
💻 informatique

A Hybrid Machine Learning Approach for Predictive Handover Management in 5G mmWave Networks Using the ACPT-LB Framework

Ce document propose le cadre PACPT-LB, une approche d'apprentissage automatique hybride qui prédit de manière proactive les échecs de handover, les échecs de liaison radio et les événements ping-pong dans les réseaux 5G mmWave en exploitant un ensemble de données simulées à grande échelle et des combinaisons de modèles optimisées afin d'atteindre une précision supérieure à travers diverses conditions de mobilité.

Emmanuel Isatayo, Samuel Olotu2026-09-08
💻 informatique

Context-aware AI-assisted screening for image duplication in biomedical publications

Cette étude présente et valide un système de filtrage assisté par IA sensible au contexte qui améliore significativement l'efficacité et la précision de la détection de la duplication d'images dans les publications biomédicales en intégrant la similitude visuelle à une adjudication du risque contextuel afin de réduire les faux positifs tout en maintenant une sensibilité élevée.

Changhao Guan, Yan Wang, Mengyao Wang, Yuanhong Xu, Yutong Zhang, Hui Liu, Yanli Wan2026-09-08
💻 informatique

Visibility-Aware Texture Consensus and Local Structural Constraints for 3D Gaussian Reconstruction in Texture- Degraded Scenes

Cet article propose une méthode de consensus de texture sensible à la visibilité avec des contraintes structurelles locales afin d'améliorer la reconstruction par Gaussian Splatting 3D dans des scènes dégradées en texture, démontrant des gains de robustesse statistiquement significatifs sous des protocoles contrôlés tout en reconnaissant des limites de performance par rapport à l'état de l'art en conditions réelles.

Mengmeng Xu, Liansuo Wei, Weiwei Shen2026-09-08
💻 informatique

A multilingual large language model agent for wildfire evacuation guidance in limited English proficiency communities

Ce document présente BEACON, un agent mobile multilingue en libre accès qui intègre des données de périmètre de feu en temps réel, une évaluation des risques basée sur la météo et un routage évitant les polygones afin de fournir des conseils d'évacuation face aux incendies de forêt personnalisés et adaptables à la langue pour les communautés ayant une maîtrise limitée de l'anglais.

Shruti Kulkarni, Lynn Tong, Aditi Namboodiripad, Chelyah Miller, Helen Lin, Peeyush Patel, Bogdan Bistriceanu, Diane Woo (…)2026-09-08
💻 informatique

Enhancing Ransomware Resilience in VMware Environments ThroughImmutable Backup Architectures A Comparative Study of Veeam Backup & Replication and Cohesity Data Protect

Cet article présente une évaluation académique comparative de Veeam Backup & Replication et de Cohesity DataProtect, démontrant que bien que les deux plateformes offrent des approches distinctes en matière d'immuabilité et de détection de ransomware pour les environnements VMware, elles sont plus efficaces lorsqu'elles sont intégrées dans une stratégie globale de défense en profondeur.

NAWAF ABDULJALIL ABDULAZIZ ABDULNOOR, Ahmed Razzaz Ahmed Qaid, Rani Abduljalil Abdulaziz Abdulnoor2026-09-08
💻 informatique

Cost-sensitive multi-label classification in BERT-based models: An inverse-frequency re-weighting approach to emoji pragmatics

Cette étude démontre que l'application d'une approche de repondération par fréquence inverse à MARBERT surpasse de manière significative les modèles de référence pour la classification des fonctions pragmatiques des emojis sous-représentés dans le discours numérique arabe, traitant efficacement le déséquilibre sévère des étiquettes afin de faire progresser la pragmatique computationnelle dans le traitement automatique des langues (TAL) pour l'arabe.

Fahad Al Hussen, Mohammed Shormani2026-09-08
💻 informatique

Implementation and Evaluation of a Dilithium-Based Post-Quantum Blockchain Prototype

Cet article démontre que la migration d'un prototype de blockchain vers le schéma de signature post-quantique ML-DSA-44 a révélé que des failles d'implémentation critiques dans la validation des applications, la représentation des données et la logique de concurrence ont eu un impact bien plus important sur la correction et la performance du système que la transition de l'algorithme de signature elle-même.

Ahmed Abdellatif, Eman K. Elsayed, Alaa Zaghloul, Khaled Abd El Salam2026-09-08
💻 informatique

Adaptive Gated DenseNet121 for Paddy Disease Classification: Performance Gains and Limits of Sparsity-Based Pruning

Cette étude démontre qu'un modèle Adaptive Gated DenseNet121 améliore la précision de la classification des maladies du riz par rapport à une ligne de base standard et permet un élagage limité des paramètres, bien qu'il n'atteigne pas actuellement une compression mobile robuste en raison d'un effondrement des performances à des seuils de parcimonie plus élevés.

Mujahid Shahid¹, Richard Owusu-Ansah¹, Samuel Appiah2026-09-08