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💻 informatique

Deep Learning, Federated Learning, and Meta-Learning for Intrusion Detection in the Internet of Things: A Systematic Review, Taxonomy, and Research Agenda

Cet article présente une revue systématique des approches d'apprentissage profond, d'apprentissage fédéré et de méta-apprentissage pour la détection d'intrusions dans l'IdO, classant les travaux existants selon six dimensions clés tout en identifiant des limites critiques telles que des protocoles d'évaluation non comparables, une gestion insuffisante des données non-IID et un manque de reproductibilité du code et des mesures en périphérie.

Wilvens PIERRE LOUIS, Mehdi Mehdi Adda2026-09-08
💻 informatique

Mitigating Source-Domain Dependency for Target-Free Zero-Shot Medical Anomaly Detection

Cet article propose un cadre basé sur CLIP qui atténue la dépendance au domaine source dans la détection d'anomalies médicales zero-shot sans cible grâce à des stratégies multi-niveaux incluant l'apprentissage de prompts, l'adaptation visuelle adversaire et la cohérence de caractéristiques, atteignant ainsi une généralisation robuste à travers des ensembles de données d'imagerie médicale hétérogènes sans accès aux données cibles.

Keming Mao, Zhuzhixuan Wang, Shengbin Hou, Jiachen Sun, Dongyue Ren2026-09-08
💻 informatique

Scene-Guard preserves scene-manipulation disruption under JPEG recompression

Scene-Guard introduit un module de perturbation structurelle de scène (SSDM) qui préserve avec succès la perturbation mesurable de la manipulation de scène à travers de multiples éditeurs et niveaux de recompression JPEG, bien qu'il soit actuellement limité aux scénarios de masques fixes et privilégie la divergence structurelle sur l'imperceptibilité.

Min Shi, Yingnan Zhang, Hemin Yin, Yanzhe Zhang2026-09-08
💻 informatique

Intelligent Security Monitoring and Secure Key Generation for Long-Distance QKD Using Hybrid Machine Learning and Chaotic Perturbation

Ce document propose un cadre hybride pour la distribution de clés quantiques à longue distance qui combine un classifieur SVM-RBF utilisant les caractéristiques du QBER, de Bell-CHSH et de l'entropie de Shannon temporelle pour détecter les failles de sécurité avec une précision de 87,82 %, ainsi qu'une méthode de perturbation chaotique améliorée par un blanchiment SHA-256 pour générer des clés de session sécurisées conformes aux normes du NIST.

Aditya Narayan, Ronaldo Mahabodhi, Yatendra Sahu, Saurabh Jain, RK Pateriya2026-09-08
💻 informatique

An online reviews-driven large-scale group decision-making approach for evaluating user preference of fresh fruit on e-commerce platform

Cet article propose un cadre de prise de décision de groupe à grande échelle piloté par les avis en ligne qui intègre l'analyse de réseaux sociaux, l'optimisation par essaim de particules et les modèles de ensembles flous approximatifs afin d'analyser efficacement les préférences des consommateurs pour les fruits frais sur les plateformes de commerce électronique et de soutenir le développement d'assistants d'achat intelligents.

Xiaolei Wang, Bin Yang2026-09-08
💻 informatique

Leakage-Aware 5G Infill-Site Prioritization via Robust Submodular Portfolio Optimization

Cet article propose ARGO-5G, un algorithme d'optimisation sous-modulaire robuste et sensible aux fuites qui hiérarchise les sites de densification 5G en équilibrant la capture de la demande future, l'équité de service régionale et les contraintes d'ingénierie sans dépendre de labels futurs, démontrant un équilibre de portefeuille et une déployabilité supérieurs sur un ensemble de données de plus de 14 000 sites macro.

Runzhe Liu, Dabin Wang, Yun He2026-09-08
💻 informatique

SIR-PhysNet: a deadline-aware ultra-lightweight pipeline for camera-based heart-rate monitoring on embedded hardware

Le document présente SIR-PhysNet, un pipeline rPPG ultra-léger et respectant les échéances qui décharge le traitement géométrique et d'illumination vers des opérations à coût fixe et utilise un masque de Fourier analytique pour l'extraction de la fréquence cardiaque, permettant une surveillance en temps réel et de haute précision sur des dispositifs de bord aux ressources limitées comme le Raspberry Pi 5, où la détection de visage, plutôt que l'inférence de réseau, est le principal goulot d'étranglement de performance.

Haochen Chai, Zining Liu, Wentao Zhang, Fangfang Jiang2026-09-08
💻 informatique

AdaFuse: a cross-modal image fusion algorithm based on negative value calibration and adaptive hierarchical activation

AdaFuse est un algorithme de fusion d'images cross-modales qui traite le déséquilibre des caractéristiques et l'inefficacité computationnelle en intégrant un étalonnage des valeurs négatives pour une sélection d'attention précise avec une stratégie d'activation hiérarchique adaptative pour une allocation dynamique des ressources, atteignant une qualité et une efficacité de fusion supérieures dans les tâches de fusion d'images visibles-infrarouges.

Yongxin Wang, Yan Yang, Jiaqi Yuan, Qinghua Liu, Baoyuan Chen2026-09-08
💻 informatique

Auditing Digital Twins: A Risk and Control Framework for Trustworthy Enterprise Decision Systems

Cette étude propose un cadre d'auditabilité des jumeaux numériques (DTAI) quantitatif qui intègre huit dimensions d'audit et un modèle de risque résiduel pour évaluer la fiabilité des systèmes de décision d'entreprise, révélant, à travers une évaluation empirique, que bien que les environnements actuels soient généralement contrôlés, des faiblesses significatives en matière de continuité des activités, de traçabilité et de gouvernance des modèles nécessitent des améliorations ciblées pour atténuer des risques tels que l'accès non autorisé et la manipulation de données.

Oumaima ABOUZAID2026-09-08
💻 informatique

Joint estimation of multiple cardiovascular parameters from blood pressure waveforms using multi-task learning

Cet article propose un cadre d'apprentissage multi-tâches présentant un nouveau réducteur de dimension neurale résiduel avec attention temporelle et de canal (RNDR-TCA) pour estimer conjointement plusieurs paramètres cardiovasculaires à partir de formes d'ondes de pression artérielle, atténuant efficacement le transfert négatif et surpassant les modèles existants à tâche unique et multi-tâches en termes de précision et de robustesse.

Wonjun Yi, Bomi Lee, Hong Junki, Adelle Ria Persad, Hyunwoo Song, Yuri Song, Haein Shin, Jaemin Shin, Rismaya Kumar Mish (…)2026-09-08