💻 informatique

A Topology-Independent Single-Failure Routing Protection Algorithm for Improving IP Network Resilience

Ce document propose SPA, un algorithme de protection de routage saut par saut et indépendant de la topologie qui assure un déploiement incrémental et transparent, et garantit une protection contre tous les scénarios de défaillance unique avec un étirement de chemin minimal, surpassant les solutions existantes telles qu'ESCAP, U-turn et NPC.

Shixin Jing, Zhixuan Guo, Zikun Jin, Zhiguo Hu, Haijun Geng, Haotian Chi, Yuwei Wang2026-09-08
💻 informatique

Transformer Architectures for Respiratory Sound Analysis and Multimodal Diagnosis

Cet article propose un cadre de diagnostic multimodal utilisant des transformateurs de spectrogrammes audio (Audio Spectrogram Transformers) et des modèles vision-langage pour analyser les sons respiratoires et les métadonnées des patients, démontrant une précision et une interprétabilité supérieures par rapport à l'auscultation traditionnelle des médecins et aux approches précédentes basées sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour le diagnostic de l'asthme et la surveillance à distance.

Theodore Aptekarev, Vladimir Sokolovsky, Gregory Furman, Evgeny Furman2026-09-08
💻 informatique

H-XAI-Cervix: conditional hierarchical learning for cervical-cell classification on Herlev and SIPaKMeD

L'étude H-XAI-Cervix démontre qu'un modèle EfficientNet-B3 hiérarchique conditionnel surpasse de manière significative les classificateurs plats pour distinguer les classes de cellules cervicales sur l'ensemble de données Herlev, bien que cet avantage n'ait pas été observé sur l'ensemble de données SIPaKMeD où les performances ont approché un niveau de plafond quasi absolu.

Mahmoud Saed Alkhouli Alkhouli2026-09-08
💻 informatique

Swin Transformer Based Multi-Label Chest Disease Classification

Cet article présente une étude de référence exhaustive sur l'ensemble de données NIH ChestX-Ray14, démontrant qu'un cadre Swin Transformer V2-B, amélioré par des stratégies spécifiques pour le déséquilibre des classes et l'optimisation des seuils, surpasse les modèles d'apprentissage profond de pointe existants dans la classification multi-étiquettes des maladies thoraciques.

Abdullah Bakr, Ashraf Ullah, Abdul Jabbar2026-09-08
💻 informatique

Multi-Agent Reinforcement Learning for Stochastic OSAT Dispatching: A Matched Architecture Benchmark

Cet article évalue quatre architectures d'apprentissage par renforcement multi-agents par rapport aux règles d'ordonnancement traditionnelles dans un environnement OSAT stochastique, démontrant que si les politiques apprises améliorent considérablement le débit, le temps de cycle, l'efficacité énergétique et le TRS par rapport au FIFO, elles ne surpassent pas uniformément la règle SPT, établissant ainsi un cadre reproductible pour évaluer la performance de l'ordonnancement à horizon court.

Ngoc Huy Mai2026-09-08
💻 informatique

How Portable Are LLM-Serving Scheduler Rankings Across Workloads, Operating Regions, and Metrics?

Cet article introduit l'LLM-Serving Scheduler Portability Benchmark (LSSP) pour démontrer que, bien que les classements des politiques d'ordonnancement présentent un fort accord sur certaines sources de charge de travail, ils présentent une variabilité significative et une portabilité limitée à travers différentes régions opérationnelles et métriques d'évaluation, nécessitant que les comparaisons d'ordonnanceurs soient interprétées comme étant conditionnelles à leur contexte expérimental spécifique.

Soroush Vahidi2026-09-08
💻 informatique

Adapting a small language model for plant protection information in Türkiye

Cette étude évalue BitkiKormacı, un système de petit modèle de langage turc pour la protection des plantes, démontrant que bien que la génération augmentée par récupération améliore considérablement les performances sur des bancs d'essai de développement spécifiques, le système présente toujours des défaillances critiques dans les tâches de sécurité et de résistance, soulignant la nécessité d'un examen rigoureux par des experts indépendants avant tout déploiement pratique.

Mehmet Solak2026-09-08
💻 informatique

Agency as an Architecture Layer: A Formal Enterprise Architecture Framework for Agentic-AI-Driven Enterprises

Ce document introduit l'Agentic Enterprise Architecture Framework (AEAF), une extension formelle des métamodèles d'architecture d'entreprise traditionnels qui incorpore une couche d'agentivité dédiée dotée d'une sémantique Datalog stratifiée pour modéliser, analyser et gouverner systématiquement les agents IA non humains en définissant leur autorité, leur responsabilité et leurs contraintes de coordination au sein de la structure de l'entreprise.

SAMIR EL HASSANI2026-09-08
💻 informatique

GAT-MAPPO-EIG: A Graph Attention Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Escape Interdiction Games on Dynamic Transportation Networks

Cet article propose GAT-MAPPO-EIG, un cadre d'optimisation de politique de proximité multi-agents à attention de graphe qui exploite l'apprentissage par renforcement profond pour résoudre efficacement les jeux d'interdiction d'évasion à grande échelle et dynamiques en apprenant des stratégies d'interception coordonnées sans dépendre de méthodes d'optimisation traditionnelles coûteuses en termes de calcul.

Sukanya Samanta2026-09-08
💻 informatique

Qaamuuska-NLP: A Structured 46K-Entry Somali Lexicon Extracted from a Print Dictionary

Ce document présente Qaamuuska-NLP, un lexique somali structuré de 46 314 entrées lisibles par machine, extrait via un pipeline déterministe fondé sur des règles à partir du dictionnaire monolingue de 2012 *Qaamuuska Af-Soomaaliga*, lequel préserve les informations grammaticales et lexicales détaillées tout en conservant le texte original des entrées pour vérification.

Abdullahi Mohamud Ahmed, Abdulkadir Ugas, Abdirashid Omar, Abdulhakim Ismail2026-09-08