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💻 informatique

Mirage Mesh: A Multi-Layer Cyber Deception Framework for Linux Environments

Cet article introduit Mirage Mesh, un cadre de déception cybernétique multicouche et léger pour les environnements Linux qui intègre des leurres aux niveaux réseau, système, logiciel et données avec un schéma d'événements unifié et un pipeline automatisé pour détecter et analyser l'activité malveillante ressemblant à une administration légitime, tout en proposant une nouvelle métrique pour évaluer son efficacité à travers la chaîne de cyberattaque.

Mohamed Anwar Basha M, Praveen Kumar K, Priyadharshan V, Ram Prabhu K K2026-09-08
💻 informatique

Context-Window-Mediated Corruption of Large Multimodal Models in Clinical Medicine: A Systematic Review

Cette revue systématique de dix études présentant un risque élevé de biais révèle que les grands modèles multimodaux en médecine clinique sont vulnérables à la corruption basée sur l'entrée à travers quatre classes de défaillance distinctes, une menace qui persiste indépendamment des caractéristiques du modèle ou des défenses testées et qui ne nécessite pas d'attaquant adverse pour compromettre l'intégrité de la sortie.

Amir Srour, Alon Galindo Mor, Mahmud Omar, Yiftach Barash, Diana Litmanovich, Mayse Srour-Asmar, Eyal Klang, Alon Gorens (…)2026-09-08
💻 informatique

Collapse-Retained Information and Representation-Independent Pushdown Exposure Complexity

Cet article établit un théorème de compromis indépendant de la représentation démontrant que l'effacement des informations sémantiques d'ordre supérieur conservées après une fixation d'ordre inférieur dans des réalisations de piles déterministes non restreintes nécessite un coût physique quantifié par la profondeur d'exposition de la pile de la source et la dette de canonicalisation, avec des bornes inférieures nettes dérivées de l'interaction entre l'information conservée et la capacité d'observation limitée.

Alp Eren Bütün2026-09-08
💻 informatique

Validation of Large Language Models in Healthcare: a Scoping Review 

Cette revue de portée cartographie les méthodes de validation existantes pour les modèles de langage de grande taille en santé, en les catégorisant par tâche et par type d'évaluation afin de fournir aux parties prenantes un cadre structuré pour la sélection de stratégies adaptées au contexte avant l'implémentation clinique.

Anne A.H. de Hond, Ruurd Jan Anthonius Kuiper, Isa Spiero, Yu-Wen Chen, Demy L. Idema, Johanna A. A. Damen, Maarten van (…)2026-09-08
💻 informatique

Artificial intelligence for oral history and disaster experience: a systematic mapping study

Cette étude de cartographie systématique examine 35 études primaires pour analyser comment l'intelligence artificielle transforme l'histoire orale, passant d'archives statiques à des domaines dynamiques et interactifs, en mettant en évidence des avancées significatives dans la transcription et l'analyse tout en soulignant les défis éthiques critiques et la nécessité d'approches centrées sur l'humain et tenant compte des traumatismes.

Ahmad Azarsa, Ali Asgary, Maleknaz Nayebi, Sean Holman2026-09-08
💻 informatique

Communication-Efficient FedProx-Binary FedVote for Dual-Task Wi-Fi Fingerprint Indoor Localization

Cet article propose un cadre de communication efficace FedProx-Binary FedVote pour la localisation intérieure par empreinte Wi-Fi à double tâche qui réduit considérablement la bande passante montante en transmettant des directions de mise à jour de 1 bit tout en maintenant une précision et une robustesse élevées dans des conditions de données non-IID fortes grâce à la régularisation FedProx.

Guogen Yuan, Zongchang Yang2026-09-07
💻 informatique

Can LLMs Judge Legal Accuracy? Reliability of LLM Evaluators for High-Stakes Insurance QA in a Low-Resource Language

Cet article démontre que, bien que les LLM puissent être utilisés pour évaluer l'exactitude juridique dans des langues à faibles ressources comme le français québécois, leur fiabilité est insuffisante pour un déploiement à enjeux élevés sans supervision humaine, car même les modèles les plus performants présentent un accord modéré, ne parviennent pas systématiquement à détecter les erreurs dangereuses et bénéficient considérablement du raisonnement étape par étape et des méthodes d'ensemble.

David Beauchemin, Richard Khoury2026-09-07
💻 informatique

Physics-Informed Dual-View YOLO Framework for Tennis Ball Trajectory Prediction

Cette étude propose un cadre YOLO à double vue informé par la physique qui intègre la localisation d'objets basée sur l'apprentissage profond avec une modélisation aérodynamique de l'effet Magnus afin d'améliorer significativement la précision de la prédiction de la trajectoire et de l'estimation du point de chute d'une balle de tennis en rotation sous des conditions d'éclairage variables.

Hsu-Chun Huang¹, Qing-Wei Zheng, Kawuu W. Lin, Wei-Ting Lin2026-09-07
💻 informatique

Adaptive Neural Threshold Networks for SEC Accounting Enforcement Triage

Cette étude propose un réseau de seuils neuronaux adaptatif qui surpasse la régression logistique pour prioriser les dépôts de la SEC en vue d'un examen de mise en application comptable en apprenant des seuils dépendants du contexte, tout en établissant simultanément un cadre d'exigences de gouvernance pour garantir l'utilisation du système comme aide au tri confidentielle plutôt que comme preuve juridique.

Maha Moussa, Sayed Sayed, Khater A. E. Gad, Mahmoud Ibrahim2026-09-07
💻 informatique

EMSEIF Provides an Explainable AI Framework for Multi Stakeholder Curriculum Feedback and Quality Assurance in Higher Education

Cette étude valide l'Explainable Multi-Stakeholder Educational Intelligence Framework (EMSEIF), un système empirique qui transforme les retours diversifiés de l'enseignement supérieur en preuves auditables au niveau des aspects et en améliorations curriculaires exploitables grâce à l'IA explicable, aux graphes de connaissances et à l'audit d'équité.

Sneha Singha, Ganesh Pathak2026-09-07