💻 Category

cs

4030 articles

💻 informatique

Practical Fairness Constraints in Credit Scoring for Unbanked Populations: A Pareto-Optimal Analysis of Gender and Intersectional Disparities

Cet article propose un cadre de notation de crédit sous contrainte d'équité utilisant les données de l'argent mobile qui réduit considérablement les écarts d'approbation fondés sur le genre et les violations réglementaires tout en maintenant une grande précision, bien qu'une analyse intersectionnelle révèle que de telles contraintes ne peuvent à elles seules résoudre pleinement les disparités socio-économiques composées affectant les femmes à faible revenu.

Muadh Olamilekan Abdullateef, Nguyen Anh Van Trang2026-09-04
💻 informatique

Selective data curation enables efficient pretraining of chest radiograph foundation models

Le document présente CheXficient, un modèle de fondation pour la radiographie thoracique qui exploite une sélection de données sélective guidée par les représentations afin d'atteindre des performances compétitives à travers diverses tâches cliniques en n'utilisant qu'une fraction des données et des ressources de calcul requises par les approches de préentraînement à grande échelle traditionnelles.

Curtis Langlotz, Chong Wang, Yabin Zhang, Yunhe Gao, Maya Varma, Clemence Mottez, Faidra Patsatzi, Fuying Wang, Jiaming (…)2026-09-04
💻 informatique

When Explanations Help or Harm Network Intrusion Alert Triage: A Distribution-Conditional Benchmark

Cet article introduit un banc d'essai conditionnel à la distribution démontrant que les explications par attribution de caractéristiques pour les alertes d'intrusion réseau peuvent soit améliorer, dégrader, soit laisser inchangée l'utilité des files d'attente d'alertes selon les distributions de menaces spécifiques et les caractéristiques des détecteurs, soutenant ainsi l'utilisation d'un reclassement localement validé et conscient des explications comme stratégie complémentaire au classement basé uniquement sur le score.

Özkan Canay, Halil Arslan2026-09-04
💻 informatique

Exact k-NN Search, High-Dimensional Data, Query-Adaptive Coordinate Ordering

Cet article présente une validation expérimentale améliorée démontrant que la méthode de l'ordonnancement des coordonnées adaptatif à la requête (Query-Adaptive Coordinate Ordering) permet d'obtenir un gain de vitesse moyen de 2,84× dans la recherche k-NN exacte sur des ensembles de données de haute dimension tout en maintenant un rappel parfait, les gains de performance étant principalement pilotés par la corrélation des caractéristiques plutôt que par la dimensionnalité nominale.

Hussein Aldayyeni2026-09-04
💻 informatique

Evaluating Cross-Method Explanation Consistency in XGBoost-Based Heart-Disease Classification

Cette étude évalue la performance prédictive et la cohérence de l'explication inter-méthodes d'un classifieur XGBoost sur un ensemble de données de maladies cardiaques, démontrant que si le modèle atteint une précision élevée et un accord modéré à fort entre les méthodes d'explication globale (importance native, importance par permutation et SHAP), ces dimensions sont distinctes et ne garantissent pas intrinsèquement la validité clinique.

Aritrik Ghosh2026-09-04
💻 informatique

Confidence Calibration and Semantic Error Analysis for Ambiguous Coreference Resolution in User-Generated Social Media Text

Cet article présente AmbiGraph-Coref, un modèle basé sur les graphes, amélioré par un étalonnage de la confiance et un mécanisme explicite de non-résolution, qui atteint une performance élevée dans la résolution de la coréférence ambiguë dans des textes synthétiques de réseaux sociaux, tout en soulignant la nécessité d'une validation future sur des données réelles authentiques.

Yuewei Yuan, Jialei Huang, Jiayang Yin, Tianyi Xu2026-09-04
💻 informatique

Playback Quality Anomalies Associated with Rapid Swiping in Short Videos: Model-Attributed Association Estimation and Risk Prediction

Cette étude exploite un ensemble de données à grande échelle et un modèle d'apprentissage automatique sensible à la qualité pour distinguer avec précision les problèmes de qualité de lecture d'un faible intérêt des utilisateurs lors de balayages rapides de vidéos, atteignant une haute performance prédictive et permettant une optimisation ciblée des expériences de streaming.

Yuewei Yuan, Tianyi Xu, Jialei Huang, Jiayang Yin2026-09-04
💻 informatique

Local Second-Order Adjoint Dynamics for Implicit Neural Networks

Cet article introduit le Causal Adjoint Transport (CAT), une méthode de dynamique adjointe locale du second ordre qui réduit considérablement le coût computationnel de l'entraînement des réseaux de neurones implicites et récurrents à proximité des frontières de stabilité en nécessitant nettement moins d'actions jacobiennes que la relaxation du premier ordre et d'autres solveurs.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Matija Novak, Darko Andročec2026-09-04
💻 informatique

Evaluating Medical Visual Question Answering for Telemedicine: A Secondary Data Review and the TRACE-MedVQA Framework

Cette étude évalue les limitations actuelles du Questionnement Visuel Médical (Med-VQA) pour la télémédecine et propose le cadre TRACE-MedVQA, un système fondé sur la recherche d'information, calibré et explicable, conçu pour améliorer la sécurité et la fiabilité de l'aide à la décision clinique à distance.

Kazi Abdul Mannan, Sidratul Muntaha Upoma, Mohammad Arman Hossain2026-09-04
💻 informatique

Retrieval-Augmented Safety Knowledge for Vision-Language-Action Models in Autonomous Vehicles

Cet article propose un cadre de légendage augmenté par la recherche qui injecte des politiques d'évitement de collision distillées et des règles de conduite formelles dans des modèles Vision-Langage-Action, améliorant de manière significative la précision de la prédiction de trajectoire des véhicules autonomes pour atteindre les performances de la vérité terrain en traitant des détails critiques pour la sécurité souvent omis par les modèles standards.

Elaheh Hosseini, Macheal Ruiz, Soodeh Nikan2026-09-04