💻 Category

cs

4030 articles

💻 informatique

Cost-Efficient Large Language Model-Assisted Title­­ and Abstract Screening for Systematic Reviews: Method Evaluation and Validation

Cette étude démontre que des flux de travail de modèles de langage de grande taille soigneusement structurés, employant particulièrement le prompting à quelques exemples (few-shot prompting) et un raisonnement explicite, peuvent atteindre une sensibilité élevée dans le criblage de revues systématiques tout en réduisant l'effort manuel de plus de 80 % à un faible coût.

Dimitri Belenki, Alexander Astanin, Dan Baaken, Heinrich A. M. Leymann, Felix Meyer, Blanka Pophof, Evelyn Weiser2026-09-04
💻 informatique

Condition-Aware Multiscale Hourglass-Transformer for Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines

Cet article propose un modèle de type Condition-Aware Multiscale Hourglass-Transformer (CA-MHT) qui améliore la prédiction de la durée de vie résiduelle des turboréacteurs sous diverses conditions de fonctionnement grâce à une normalisation spécifique aux régimes et à une analyse temporelle multi-échelle, tout en utilisant SHAP et Integrated Gradients pour valider l'importance accordée par le modèle au comportement temporel des capteurs et assurer la transparence de la prise de décision.

Mubashar Abbas2026-09-04
💻 informatique

NumaRing: Topology-Aware Routing for NUMA-Local MPMC Queues, and What Broke When We Optimized It

Cet article présente NumaRing, une implémentation de file d'attente MPMC sensible à la topologie qui démontre comment des découvertes issues du profilage — spécifiquement l'élimination d'une recherche de topologie coûteuse par opération, la correction d'un goulot d'étranglement lié à un atome partagé dans le vol de travail (work-stealing), et la suppression d'un recul par pause CPU inefficace — peuvent radicalement améliorer les performances, tout en révélant que même avec ces optimisations, le débit brut sur un système à deux sockets reste bien en dessous des objectifs de conception initiaux.

Parth Sinha2026-09-04
💻 informatique

Enhanced Prediction of Blood Quality Using Ensemble RF

Cette étude propose un système de classification hématologique automatisé utilisant un modèle d'ensemble de Forêt Aléatoire Améliorée (ERF) entraîné sur 7 196 dossiers de patients de NFS, lequel surpasse les autres algorithmes d'apprentissage automatique en termes de précision diagnostique et utilise les techniques SHAP et LIME pour assurer l'interprétabilité du modèle pour le support à la décision clinique.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI2026-09-04
💻 informatique

DriveSafe AI: Quantifying the Preprocessing Bottleneck in Lightweight Driver Drowsiness Detection

Ce document identifie les goulots d'étranglement du prétraitement, spécifiquement les limitations des boîtes englobantes SSD, comme la cause principale de la perte de précision dans les systèmes légers de détection de la somnolence des conducteurs et propose une solution combinant un prétraitement adaptatif CLAHE, un protocole de confiance à trois zones et une quantification dynamique pour atteindre une précision de 99,0 % avec une latence inférieure à 40 ms sur les appareils de bord.

Ankush Karmakar2026-09-04
💻 informatique

Residual Hybrid Quantum Vision Transformers for Edge-Compatible Knee Osteoarthritis Grading

Le document présente QTRadX-KOA, un cadre hybride quantique-classique qui intègre une architecture de base DenseNet-121, un Transformer léger et une nouvelle tête quantique hybride résiduelle pour parvenir à une classification de l'arthrose du genou compatible avec les périphériques de bordure (edge), efficace en ressources, avec des performances comparables à celles de modèles classiques plus volumineux tout en réduisant le nombre de paramètres d'environ 90 %.

Hara Gopal V P, Nagaraju S2026-09-04
💻 informatique

VeritasAI Multi Agent Framework for Explainable Fake News Detection Using Retrieval Augmented Generation

Cet article présente VeritasAI, un cadre multi-agents explicable qui exploite la génération augmentée par récupération et un magasin de connaissances basé sur des graphes pour détecter les fausses informations en temps réel en simulant un débat contradictoire entre des agents spécialisés, fournissant ainsi des verdicts et des raisonnements transparents et fondés sur des preuves qui surpassent les systèmes classiques de type boîte noire.

Sandarsh J N, Divya T L2026-09-04
💻 informatique

Parameter-performance scaling of hybrid quantum-classical policies for demand-charge-aware battery control

Cette étude démontre que si une politique hybride quantique-classique compacte peut surpasser marginalement un réseau classique de taille équivalente dans le contrôle de batterie tenant compte des frais de puissance appelée, l'avantage est étroit, spécifique à la tâche, et ne constitue pas un avantage quantique général sur les bases classiques plus rapides.

Eunsung Oh2026-09-04